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基于最小风险贝叶斯涉密邮件统计分类算法 被引量:3
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作者 邢莉 喻建平 《深圳大学学报(理工版)》 EI CAS 北大核心 2008年第3期282-286,共5页
提出一种适用于涉密邮件统计分类的最小风险贝叶斯算法,用以提高涉密邮件统计分类准确性及其效率.算法以最小风险为分类原则,根据邮件内容的已有训练集,可自适应学习出涉密邮件分类的风险值,快速实现敏感邮件的最小风险扫描.统计分析表... 提出一种适用于涉密邮件统计分类的最小风险贝叶斯算法,用以提高涉密邮件统计分类准确性及其效率.算法以最小风险为分类原则,根据邮件内容的已有训练集,可自适应学习出涉密邮件分类的风险值,快速实现敏感邮件的最小风险扫描.统计分析表明,该算法准确有效,具有较好的适应性. 展开更多
关键词 涉密邮件 统计分类 最小风险贝叶斯 风险自适应 电子邮件安全
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