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基于最小风险贝叶斯涉密邮件统计分类算法
被引量:
3
1
作者
邢莉
喻建平
《深圳大学学报(理工版)》
EI
CAS
北大核心
2008年第3期282-286,共5页
提出一种适用于涉密邮件统计分类的最小风险贝叶斯算法,用以提高涉密邮件统计分类准确性及其效率.算法以最小风险为分类原则,根据邮件内容的已有训练集,可自适应学习出涉密邮件分类的风险值,快速实现敏感邮件的最小风险扫描.统计分析表...
提出一种适用于涉密邮件统计分类的最小风险贝叶斯算法,用以提高涉密邮件统计分类准确性及其效率.算法以最小风险为分类原则,根据邮件内容的已有训练集,可自适应学习出涉密邮件分类的风险值,快速实现敏感邮件的最小风险扫描.统计分析表明,该算法准确有效,具有较好的适应性.
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关键词
涉密邮件
统计分类
最小风险贝叶斯
风险自适应
电子
邮件
安全
下载PDF
职称材料
题名
基于最小风险贝叶斯涉密邮件统计分类算法
被引量:
3
1
作者
邢莉
喻建平
机构
深圳大学经济学院
深圳大学信息工程学院
出处
《深圳大学学报(理工版)》
EI
CAS
北大核心
2008年第3期282-286,共5页
基金
国家高技术发展研究计划资助项目(2003AA142060)
广东省自然科学基金重点资助项目(04106250)
深圳市科技计划资助项目(200513)
文摘
提出一种适用于涉密邮件统计分类的最小风险贝叶斯算法,用以提高涉密邮件统计分类准确性及其效率.算法以最小风险为分类原则,根据邮件内容的已有训练集,可自适应学习出涉密邮件分类的风险值,快速实现敏感邮件的最小风险扫描.统计分析表明,该算法准确有效,具有较好的适应性.
关键词
涉密邮件
统计分类
最小风险贝叶斯
风险自适应
电子
邮件
安全
Keywords
secret-involved mails
statistic classification
least risk Bayesian
self-adaptive risk
e-mails security
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于最小风险贝叶斯涉密邮件统计分类算法
邢莉
喻建平
《深圳大学学报(理工版)》
EI
CAS
北大核心
2008
3
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