法治视域下涉恐案件报道探析

目前,我国传媒建构涉恐案件议题的意愿不强,这既有对其中暴恐信息传播引发道德诘难的主观顾虑,也有对司法中立不当僭越的法治考量。实际上,这些风险大多源于假想或者是夸大的。涉恐案件的恰当报道不仅是新闻传播规律和公正司法的客观要求,还关乎公众法治反恐意识的培育。对此,国家应确立涉恐案件战略传播立场,媒介应提升涉恐案件报道能力,司法机关对涉恐案件信息应依法公开,以此降低涉恐案件可能引发的风险。

反恐法案例教学探析

反恐法案例教学应选择较为典型与重大的反恐法实务案例。反恐法实务案例的选取应体现时效性,所选案例应当完整、清晰、难易适中。本科阶段反恐法案例教学应把重点放在涉恐案件定性和基本案件应对处置的理论学习上,为了使反恐法相关理论更易被学生理解,有必要辅之以适当的案例作进一步阐述案件侦查、处置方法在实务中的具体运用。进入研究生教育阶段,反恐法案例教学要进一步坚持适用与完善的"三三制"教学方式。

基于Bi-LSTM的涉恐类案件法律文书的命名实体识别研究

此文研究涉恐类刑事案件法律文本的中文命名实体识别任务,对涉恐类案件的实体识别对后续的公安对于涉恐类刑事案件信息提取、案情辅助研判、构建公安领域犯罪侦查知识图谱等一系列应用具有重要意义。此文提出了一种基于深度学习的模型来自动识别涉恐刑事案件法律文书中的实体。此文使用从互联网获取的涉恐类刑事案件的裁判文书作为数据集对该模型进行训练,验证,测试。在文中还加入了对比实验,将该模型的实验结果与CRF模型的实验结果进行对比。实验表明,BiLSTM-CRF模型在数据集上能够取得最优的结果,准确率为0.9541,召回率为0.9550,F1值为0.9543。实验结果证明BiLSTM-CRF模型在涉恐类案件法律文书实体识别上的可行性。