涉疫事件网络舆情风险评估及预警研究

基于社会燃烧理论,分析涉疫事件网络舆情风险生成机理,运用文本挖掘、情感分析等方法,构建涉疫事件网络舆情预警指标体系,采用AHP和熵权法组合赋权,计算涉疫事件网络舆情风险指数。运用聚类算法构建涉疫事件舆情风险分级预警方案。研究发现公众对疫情防控的情感态度褒贬不一,但多为积极情感;政府的积极回应、整改使得舆情风险逐渐消解;文章所构建的涉疫事件舆情风险指数,与样本期内现实舆情趋势基本一致。