涉诈APP安装包解析及信息应用探究

涉诈APP已经成为当前电信网络诈骗犯罪链条中的关键环节,侦查人员可以从涉诈APP入手,分析网络流数据,深挖背后隐藏的“技术黑手”,为全链条打击犯罪提供线索和帮助。本文探讨了涉诈APP安装包的动、静态解析原理、流程、内容及难点,重点阐述了运用解析信息服务侦查破案的途径。通过对被害人手机中涉诈APP的勘查、解析和研判,可以为侦办电信网络诈骗案件提供证据与线索。

基于涉诈APP数据预防电信网络诈骗犯罪的方法初探

涉诈APP已成为当前电信网络诈骗手段的主流,对涉诈APP数据进行分析研究,有利于提升预防涉诈APP犯罪的效能。文中针对涉诈APP数据预防电信网络诈骗犯罪存在的数据挖掘不充分、数据共享不畅通、数据分析算法待改进的问题,提出相应解决策略:一是通过结合静态解析和动态解析方法、加强对加密和混淆技术的研究充分进行数据挖掘;二是建立全国涉诈APP信息共享平台,制定数据格式、端口要求的技术标准,并培养专业化的反诈骗APP高级人才队伍,实现数据共享畅通无阻;三是通过提高数据质量、改进模型建立与算法应用等手段,进一步优化数据分析算法。

混合特征的涉诈类APP分析模型的构建与研究

针对涉诈类APP分类难的问题,通过N-gram、主成分分析法等方法对Dalvik字节码与权限特征形成的特征码进行降维,利用K-Means++聚类算法构建APK涉诈家族分析模型,实现对涉诈类APP进行分类的目的。