深埋特长的云雾山隧道涌水影响因素及涌水量预测

为合理评价不同隧道涌水影响因素的影响程度,基于现场监测结果,采用数量化理论Ⅲ筛选各涌水影响因素的影响程度及其耦合强度,并利用极限学习机构建了隧道涌水量预测模型,进而实现隧道涌水影响因素分析及涌水量预测的综合评价。实例研究表明,隧道涌水影响因素之间的耦合度均偏高,隧道涌水受多种影响因素的综合作用,并不是单一影响因素作用的结果;另外,基于数量化理论Ⅲ分析结果构建的极限学习机模型可有效预测隧道涌水量,且通过试算法和混沌理论能进一步提高预测精度,验证了该模型在隧道涌水量预测中的适用性和可靠性。

深长隧道涌水量预测影响因素评价分析

隧道涌水不但与施工条件和隧道特征有关,而且受到水文地质条件的影响,对影响隧道涌水的主要因素的遴选和分析是准确进行隧道涌水量预测的前提。对我国深长隧道地质与水文地质条件进行详细分析,采用层次分析法建立深长隧道涌水量影响因素评价模型,定量确定了各因素的权重。研究结果表明:地层岩性、岩层富水性、地下水类型、地质构造、地形地貌和年均降水量是影响深长隧道涌水量的关键因素。本文分析结果为深长隧道涌水量预测分析提供了科学依据。