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基于BP神经网络隧道涌水量预测分析
1
作者
许俊峰
《黑龙江交通科技》
2018年第7期180-181,共2页
随着社会经济不断发展,公路隧道也日益剧增,如何防范于未然隧道涌水灾害已逐渐成为迫切处理的难题。依据某隧道的工程地质报告分析,深化研究隧道涌水量的影响要素,利用建构BP神经网络对隧道涌水量加以预测,并分析得出隧道涌水的预兆信息...
随着社会经济不断发展,公路隧道也日益剧增,如何防范于未然隧道涌水灾害已逐渐成为迫切处理的难题。依据某隧道的工程地质报告分析,深化研究隧道涌水量的影响要素,利用建构BP神经网络对隧道涌水量加以预测,并分析得出隧道涌水的预兆信息,提出涌水临界点的物理特征,以及涌水防范措施与处治方案,其研究成果对以后隧道施工涌水量预测和涌水灾害具有一定参考借鉴意义。
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关键词
涌
水
量预测
BP神经网络
涌水灾害防治
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职称材料
题名
基于BP神经网络隧道涌水量预测分析
1
作者
许俊峰
机构
义乌市公路建设开发有限公司
出处
《黑龙江交通科技》
2018年第7期180-181,共2页
文摘
随着社会经济不断发展,公路隧道也日益剧增,如何防范于未然隧道涌水灾害已逐渐成为迫切处理的难题。依据某隧道的工程地质报告分析,深化研究隧道涌水量的影响要素,利用建构BP神经网络对隧道涌水量加以预测,并分析得出隧道涌水的预兆信息,提出涌水临界点的物理特征,以及涌水防范措施与处治方案,其研究成果对以后隧道施工涌水量预测和涌水灾害具有一定参考借鉴意义。
关键词
涌
水
量预测
BP神经网络
涌水灾害防治
分类号
U456 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
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作者
出处
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1
基于BP神经网络隧道涌水量预测分析
许俊峰
《黑龙江交通科技》
2018
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