基于BP神经网络隧道涌水量预测分析

随着社会经济不断发展,公路隧道也日益剧增,如何防范于未然隧道涌水灾害已逐渐成为迫切处理的难题。依据某隧道的工程地质报告分析,深化研究隧道涌水量的影响要素,利用建构BP神经网络对隧道涌水量加以预测,并分析得出隧道涌水的预兆信息,提出涌水临界点的物理特征,以及涌水防范措施与处治方案,其研究成果对以后隧道施工涌水量预测和涌水灾害具有一定参考借鉴意义。