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基于动态结构神经网络的涌流识别新方法 被引量:4
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作者 宋芸 乐秀璠 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2002年第11期67-69,共3页
励磁涌流识别是变压器微机差动保护中的关键问题。在综合考虑多方面因素的前提下,提出了一种基于改进型动态结构神经网络的涌流识别新方法。其主要思想为在采用多层前向反馈传播BP(BackPropagation)网络改进型训练算法(即在调整权值和... 励磁涌流识别是变压器微机差动保护中的关键问题。在综合考虑多方面因素的前提下,提出了一种基于改进型动态结构神经网络的涌流识别新方法。其主要思想为在采用多层前向反馈传播BP(BackPropagation)网络改进型训练算法(即在调整权值和阈值时,添加Rumelbart惯性冲量技术)的基础上,通过改变隐层的神经元个数使网络结构模型达到最优。仿真试验表明由该方法设计的模型进行涌流识别效果良好。 展开更多
关键词 动态结构 神经网络 涌流识别 变压器 差动保护
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CT混搭时变压器涌流识别问题分析 被引量:1
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作者 张臻 程琤 王慎杰 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2015年第7期92-96,101,共6页
在常规变电站的数字化改造过程中,可能存在CT与ECT混合用于变压器差动保护的情况,这种情况是否会影响变压器的涌流识别以防止差动保护误动,这是必须要进行分析的问题。从变压器的涌流特性与识别判据入手,仿真了CT与ECT的传变特性,研究... 在常规变电站的数字化改造过程中,可能存在CT与ECT混合用于变压器差动保护的情况,这种情况是否会影响变压器的涌流识别以防止差动保护误动,这是必须要进行分析的问题。从变压器的涌流特性与识别判据入手,仿真了CT与ECT的传变特性,研究了涌流在CT饱和与未饱和时传变后差动电流中谐波的含量,分析了二次谐波制动判据的有效性,解答了CT混搭时变压器涌流识别的问题。 展开更多
关键词 CT混搭 变压器差动保护 涌流识别 CT饱和
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变压器涌流识别的仿真与研究
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作者 韩天博 洪晨 +3 位作者 陈辉 邵美才 余晨昊 陈中颖 《电工电气》 2017年第7期33-36,54,共5页
励磁涌流的鉴别是电力变压器差动保护中一个大问题,而和应涌流在近些年引发多起变压器差动保护误动事故。分析了变压器励磁涌流与和应涌流的特征及相互之间的关系,阐述当前励磁涌流判别方法的原理、存在的问题以及解决方案,并对励磁涌... 励磁涌流的鉴别是电力变压器差动保护中一个大问题,而和应涌流在近些年引发多起变压器差动保护误动事故。分析了变压器励磁涌流与和应涌流的特征及相互之间的关系,阐述当前励磁涌流判别方法的原理、存在的问题以及解决方案,并对励磁涌流与和应涌流识别的发展作出预测,指出未来智能化的模糊多判据识别系统才能满足愈发复杂的变压器涌流现象的鉴别。 展开更多
关键词 励磁涌流 和应涌流 MATLAB仿真 涌流识别
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1000kV特高压调压补偿变压器保护方案 被引量:8
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作者 陈继瑞 邓茂军 +3 位作者 樊占峰 张营伟 马和科 李旭 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2016年第14期110-114,共5页
对1 000kV特高压调压补偿变压器的结构和调压实现原理进行了分析,提出了一套调压补偿变压器保护配置方案;对1 000kV特高压调压变压器现场误动波形数据进行分析与研究,调压变压器保护涌流不仅二次谐波含量小于经验值,涌流间断角特征也不... 对1 000kV特高压调压补偿变压器的结构和调压实现原理进行了分析,提出了一套调压补偿变压器保护配置方案;对1 000kV特高压调压变压器现场误动波形数据进行分析与研究,调压变压器保护涌流不仅二次谐波含量小于经验值,涌流间断角特征也不明显,导致差动保护误动。基于1 000kV特高压调压变压器的涌流特性,提出一种混合涌流识别方案。通过实时数字仿真系统(RTDS),验证了混合涌流识别方案适合调压补偿变压器保护配置方案。 展开更多
关键词 特高压 调压变压器 补偿变压器 涌流识别 实时数字仿真系统
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APPLICATION OF NEURAL NETWORK FOR THE TRANSFORMER PROTECTIVE RELAYS
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作者 李永丽 顾福海 +1 位作者 刘志华 贺家李 《Transactions of Tianjin University》 EI CAS 1998年第2期11-14,共4页
A neural network method used to identify the different operating states of transformers has been proposed and established.It is superior to the traditional transformer protective principles and can correctly identify,... A neural network method used to identify the different operating states of transformers has been proposed and established.It is superior to the traditional transformer protective principles and can correctly identify,within half cycle from the fault inception,the internal faults,magnetizing inrush current state,external faults and switching on the internal faults of a no load transformer.In addition,this method has broad availability and high fault tolerant ability.A lot of simulations have demonstrated its superiority. 展开更多
关键词 neural network inrush current fault identification TRANSFORMER
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