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梅雨期高位涡源区及其传播过程 被引量:11
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作者 赵亮 丁一汇 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2008年第6期697-709,共13页
分析了气候平均意义下梅雨前期及期间东亚地区等熵位涡(isentropic potential vorticity,简称IPV)的源区和演变过程。结果表明:梅雨发生前,东亚地区对流层高层经向位涡梯度减弱,而后这里的IPV开始向南延伸出高值带,形成"舌区"... 分析了气候平均意义下梅雨前期及期间东亚地区等熵位涡(isentropic potential vorticity,简称IPV)的源区和演变过程。结果表明:梅雨发生前,东亚地区对流层高层经向位涡梯度减弱,而后这里的IPV开始向南延伸出高值带,形成"舌区"。同期对流层低层,经向位涡梯度出现反向,与南边位涡梯度大值带形成经向偶极子型并伴随梅雨发生发展。梅雨期40°N,120°E附近对流层顶折叠处有明显的位涡输送和质量交换。用10~90d带通滤波和超前相关追踪IPV异常源区和传播路径发现,345K的IPV异常场和梅雨期前后降水异常的相关系数最大值出现在前者超前后者10d左右,位置在贝加尔湖东侧,这里是影响梅雨期降水的位涡源区。其向南输送高位涡空气主要在梅雨发生前的6月10日左右,高位涡异常空气沿2PVU等位涡面以东北—西南路径向南输送,在2PVU面最陡峭处堆积,然后穿越物质面快速下沉侵入40°N以南,并在对流层呈扇状铺开。因而,贝加尔湖东侧可能是影响梅雨的主要冷空气源区,是梅雨降水中期预报的一个关键区。 展开更多
关键词 等熵位 梅雨 超前相关 涡源区
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移出与未移出青藏高原的高原低涡涡源区域的地面加热特征分析 被引量:7
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作者 郁淑华 高文良 《高原气象》 CSCD 北大核心 2019年第2期299-313,共15页
利用1998—2016年NCEP/DOE逐日的日平均地面感热通量和地面潜热通量、MICAPS历史天气图资料、青藏高原低涡切变线年鉴,对高原低涡涡源区与高原地面加热特征进行统计分析,对比研究了移出青藏高原的高原涡(移出涡)、未移出青藏高原的高原... 利用1998—2016年NCEP/DOE逐日的日平均地面感热通量和地面潜热通量、MICAPS历史天气图资料、青藏高原低涡切变线年鉴,对高原低涡涡源区与高原地面加热特征进行统计分析,对比研究了移出青藏高原的高原涡(移出涡)、未移出青藏高原的高原涡(未移出涡)的涡源与高原地面加热的季节变化特征,及移出涡、未移出涡涡源区的地面加热特征及高原地面加热与低涡生成的相关性。结果表明,高原涡、未移出涡、移出涡的涡源分布季节变化特征相似,由冬到春到夏,初生区域逐渐扩大,由夏到秋到冬正好相反,不同的是移出涡涡源区明显比高原涡、未移出涡小,初生中心位置的季节变化也不同;高原地面感热、地面潜热、地面热源分布的季节变化特征相似,由冬到春到夏经历了明显增强的过程,由夏到秋到冬经历了减弱的过程,不同的是热源的快速增强、减弱程度及其发生季节差异大,地面潜热由春到夏增强特别明显,这与移出涡生成个数的明显增加相一致;未移出涡、移出涡春、夏、秋季主要涡源区所处的地面热源值域不同,移出涡夏季的值比未移出涡高,移出涡生成对高原区域地面热源依赖要比未移出涡强一些;夏季移出涡、未移出涡的涡源区都处在与高原地面热源正相关区内,它们与地面潜热的显著正相关区比高原地面感热的大,尤其是移出涡,高原地面潜热在高原涡生成中有重要作用,对移出涡生成影响更大。 展开更多
关键词 高原低 涡源区 地面加热 感热通量 潜热通量
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榆次市源涡泉区地下水回灌可行性研究
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作者 张恒君 赵建功 《西北水资源与水工程》 1996年第4期54-58,共5页
详细分析了榆次市源涡原区水资源现状。
关键词 域水资 人工回灌 地下水回灌
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Assessment of Wind Characteristics and Wind Potential Energy Yield in the Jordanian Southern Region
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作者 Mohammed Sulaiman Al-Soud 《Journal of Energy and Power Engineering》 2015年第4期348-357,共10页
This study presents investigation and assessment of wind characteristics and wind energy potential for four sites at the Jordanian southern region (Hareer, Ma'an, Aqaba and Fujaij). Based on the available measured ... This study presents investigation and assessment of wind characteristics and wind energy potential for four sites at the Jordanian southern region (Hareer, Ma'an, Aqaba and Fujaij). Based on the available measured data sources, the data were analyzed using hourly and mean monthly WS (wind speed) data at different heights, using a two-parameter probability distribution of Weibull function. The recognized monthly and yearly Weibull functions were considered for the second analysis step. The wind potential energy yields assessment for an ideal capable wind turbine was implemented. Finally, for energy yield estimation, a wind turbine from Vestas with a 660 kW rated power was chosen. The wind turbine characteristics: AF (availability factor), CF (capacity factor) and wind turbine efficiency (η), were defined and calculated for each site. The result of the analysis showed that, all sites have good wind energy potential, the Hareer site at Tafila has the best wind resources. 展开更多
关键词 Wind energy Weibull distribution PROBABILITY availability factor.
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