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基于数据融合技术的滑动轴承故障诊断
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作者 邓刚 《轻工设计》 2011年第4期24-24,共1页
将数据融合技术的D—S证据理论引入到大型旋转机组的滑动轴承的故障诊断中,利用润滑油光谱分析技术,得到铜,锡,铅,铁四种元素的基元决策概率值,并将单一元素的基元决策概率值进行融合诊断,将融合结果与单一诊断的数据进行比较,... 将数据融合技术的D—S证据理论引入到大型旋转机组的滑动轴承的故障诊断中,利用润滑油光谱分析技术,得到铜,锡,铅,铁四种元素的基元决策概率值,并将单一元素的基元决策概率值进行融合诊断,将融合结果与单一诊断的数据进行比较,证明融合之后的诊断结果的可信度明显提高。 展开更多
关键词 数据融合 D—S证据理论 润滑油光谱分析技术 故障诊断
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