基于CNN的炉子集中润滑站润滑脂泄漏检测

退火炉是冷轧带钢生产线的主要工艺设备,目前,国内多采用双线干油润滑系统(集中润滑站)保证炉辊轴承的润滑效果。为了提升集中润滑站的工作可靠性,采用CNN检测方法进行润滑管路的润滑脂泄漏检测。通过收集管路多个位置漏油的图片,划分样本,构建基于CNN的润滑脂泄漏检测的图像识别二分类模型,训练并保存最优模型,驱动最优模型实时检测集中润滑站。该方法可提升集中润滑站管路的点检效率,提升可靠性,为退火炉设备的智能健康管理提供新思路。