基于MIKE21的三峡库区涪陵段排污口COD扩散特征模拟及对下游水质的影响

采用MIKE21建立蓄水后涪陵长江水动力模型平台,通过耦合污染物传输模型(TD)来研究上游COD排放对城市取水口附近水质的影响时间及程度,并提出应对措施.结果显示,研究区距上游边界2km处的排污口所排COD在5～10min内就能扩散到取水口,使周围COD浓度较背景浓度值加倍,44号排污口对取水口水质下降影响最为严重.稳定后,日排污1000t以上的排污口使取水口附近COD浓度升为背景值的5.24倍,严重影响了下游城市的取水安全.

三峡库区涪陵港区码头对长江涪陵段防洪的影响分析

在分析长江涪陵段的水沙特性和三峡水库蓄水前后该河段河床演变趋势的基础上,运用二维水流数学模型,分析了4种流量组合情况下在三峡水库运用前和运用50年,涪陵港区码头修建前后的水位、流速变化及其影响范围.结果表明,修建涪陵港区码头对该河段的防洪及河势变化影响不大.

三峡库区涪陵段消落带铅镉形态特征的研究

对三峡库区涪陵段梨香溪、渠溪口等17条长江一级支流消落带土壤样品进行重金属铅(Pb)、镉(Cd)全量分析,选取含量较高的蛇颈河、乌杨溪等土壤样品,采用Tessier五步连续提取法分离重金属形态,以原子吸收法进行定量测定。结果表明,消落带土壤样品的铅全量平均值为26.889 3 mg/kg、镉全量平均值为0.248 2 mg/kg,大部分符合国家环境质量Ⅱ级标准,分布于涪陵段长江干流北岸的支流消落带较南岸支流的重金属含量较高。内梅罗指数平均值为0.93,污染程度评价处于警戒限。在重金属形态分析中,残渣态铅、残渣态镉分别占形态总量的20.92%,17.67%,两者残渣态所占形态总量比例小,形态稳定性较差;铅镉以对水环境和生物具有潜在风险的铁锰氧化物结合态为主,两者具有化学活性、易还原性,分别占形态总量的30.02%,31.51%。根据风险评价准则,重金属Pb,Cd的有效态含量分别为30.56%和38.51%,两者都高于30%,对环境构成了高风险,因此,有关部门应加强进入消落带的废弃物处置与管理,加大农业面源污染物的防控,以减少消落带的污染。

三峡库区重庆涪陵段水体富营养化因子变化趋势探究

通过对三峡库区重庆涪陵段水体富营养化因子变化的测定,采用《水和废水监测分析方法(第四版)》和《HJ 536-2009》(中华人民共和国国家环境保护标准)分析方法,分析三峡库区重庆涪陵段水体富营养化因子变化的趋势以及水体污染的根源、规律和程度,结果表明,低水位(150~155 m)污染严重,离市区越近水质越差,NH_4^+-N污染加重。

长江涪陵段鱼类资源初报

对长江三峡库区涪陵江段的鱼类资源进行了初步调查,共监测419船次,采集渔获物77.24kg,生物学测定955尾,统计到鱼类63种,分属7科45属,其中以鲤形目鱼类种类最多,占总种数的82.54%。黄颡鱼类、圆口铜鱼、餐类、铜鱼、蛇鮈、鲢、鲇鱼类、鲤为长江涪陵段渔获物主要种类。

三峡库区涪陵段水质状况主要影响因子调查研究

三峡工程蓄水后,河床升高,水流减缓,水体自净能力降低,水体质量下降,有可能会导致长江干流及其部分支流发生富营养化。2011—2013年,根据三峡库区涪陵段不同时期水位高低的不同,分别在低水位(150~155 m)、中水位(155~160 m)、高水位(160~165 m)和最高水位(170~175 m)对主要影响因子"TN"和"TP"进行了监测,结果表明:"TN"虽然含量较高,但总体含量呈逐年下降趋势;"TP"变化不明显,以无趋势为主,水质基本上介于Ⅱ类和Ⅲ类之间,其他区域和时段不排除发生富营养化的可能性。

乌江白马至涪陵段航道整治工程

乌江白马至涪陵段航道，属小半径、大比降、高流速、恶流态航道，不能满足船舶安全运行和运量的要求。通过对该航道的可行性研究，制定了切合实际的整治措施，取得了较好的治理效果，为石质滩的整治提供了实例和经验。

涪陵大安寨段致密石灰岩地层特征研究

针对目前对涪陵大安寨段大一亚段致密石灰岩地层物性研究的不足，采用铸体薄片和扫描电镜相结合的方法，对涪陵大安寨段大一亚段致密石灰岩的沉积特征和储层特征进行了研究。研究表明：研究区主要为陆相滨浅湖一半深湖相沉积和滨浅湖（介壳滩）沉积环境。岩性以石灰岩为主，夹泥页岩薄层，顶部和底部泥质和砂质增多，属滨浅湖灰泥夹介壳层沉积。涪陵大安寨段大一亚段上部、下部的储层物性明显好于中部，上部由于有溶蚀发育裂缝导致其物性明显变好；下部由于有机质丰富，极大改善了储层的物性。研究证实：涪陵欠安寨段大一亚段致密石灰岩是一个良好的页岩气选区。

乌江水上安全预测预警系统研发及应用

航道渠化工程的建设在提升航道通航等级的同时也给船舶航行带来了安全隐患。针对山区内河航道受上游电站无规律下泄非恒定流和流域暴雨汇流等因素导致的下游航道水位骤涨、流速激增、流态复杂等问题,研发了一套水上安全预测预警系统。基于物联网现场实时数据采集和历史水文资料,研究了航道地形和上下游监测站的水文相关关系,并建立了包含水位、流速、流量的水文数学预测模型,实现了准确、及时、有效的水文监测和预测预警。该系统在乌江涪陵段进行了验证和示范应用,结果表明系统监测数据准确、预测结果精度符合要求,对内河水域特别是山区河流的通航管控、防洪度汛和应急处置具有重要意义。