串级液位控制系统的改进粒子群神经网络PID控制研究

串级液位控制系统是工业过程控制中最典型的系统,针对该系统具有不确定性和时变性的特点,首先在分析串级液位控制系统的结构和控制原理的基础上,采用实验建模的方法建立了系统的数学模型;然后充分利用PID结构简单、抗干扰能力强的特点以及神经网络具有自学习和自适应的特长,引入粒子群算法对网络权值进行优化,提出了一种基于改进粒子群算法的神经网络PID控制器,既克服了BP神经网络收敛速度慢,容易陷入局部极小值的缺点,也克服了粒子群算法容易陷入局部最优的缺点;最后在MATLAB环境下进行串级液位系统的仿真试验对系统的性能进行分析,实验结果表明,该控制算法具有良好的实时性、鲁棒性,抗干扰能力强,显著提高了系统的性能指标。

计算机控制系统的液位流量串级控制系统设计

随着集成电路和计算机技术的飞速发展,80年代末期计算机控制技术应运而生。计算机控制技术作为计算机技术和现代仪器技术相结合的产物,实现了传统测试理论和测量方法上的重大突破。水箱是一种时变性、大时滞的被控对象,所以采用串级控制系统来控制该对象较为合适。根据水箱液位流量控制的原理,考虑各方面因素,对水箱控制进行系统构建。

采用MCGS的锅炉液位-流量串级监控系统

本文介绍了一种利用A1808智能仪表对锅炉的液位一进水流量进行串级控制，以北京某公司组态软件MCGS实现上位机对现场进行实时组态、监控为例。

RBF-ARX模型在串级系统中的应用

针对液位串级系统的非线性特征,采用RBF-ARX模型对液位串级系统的非线性动态特性进行建模,讨论了RBF-ARX模型结构的选取,模型参数辨识,RBF参数优化等问题。采用了不同的序列作为状态向量,分别建立了液位串级系统的训练数据和测试数据的RBF-ARX模型,分析了各模型的可靠性。模型的预测输出和仿真结果表明,RBF-ARX模型在非线性系统建模和辨识中是有效的。

基于西门子S7-200PLC的液位串级控制系统分析

在自动化工业生产中，液位是非常关键的控制参数，其决定着工业生产效率。随着现代工业控制要求的提高，传统的自动化控制已无法满足现代工业生产要求，因此，需要将西门子S7—200PLC液位串级控制系统，使控制方式更为科学、有效。