基于机器学习的浸没式液冷机房散热控制系统研究

机房制冷是保证机械设备使用寿命的关键技术,为进一步提高机房散热效率,基于机器学习算法设计浸没式液冷机房散热控制系统。在硬件设计中,依据散热控制系统的功能需求,以风机和浸没式液冷机为核心,通过模拟量输入模块采集温度、湿度、电流信号,实现数字量和模拟量之间的自动转换。在软件设计中,基于机器学习算法,完成输入层、隐含层以及输出层的数据连接与计算,计算误差函数,获取输入层到隐含层的各节点的数值,计算全局误差,得到该浸没式液冷机房的散热控制方法。实验结果显示,当冷却液的初始温度为25℃时该系统的平均散热效率为61.18%,当冷却液的初始温度为30℃时其平均散热效率为54.5%。在该控制系统内,冷却液初始温度、散热系统运行功率、系统风速和系统流量均是决定散热控制系统运行效率的关键因素。