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题名基于载荷识别的汽车转向机电制动稳定性控制
被引量:5
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作者
陈松
王剑
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机构
四川工业科技学院智能制造与车辆工程学院
武汉理工大学
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出处
《计算机仿真》
北大核心
2022年第9期136-139,424,共5页
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文摘
当前的汽车转向机电制动稳定性控制方法无法识别车辆转向载荷,导致制动控制效果不理想。为解决上述问题,提出新的基于载荷识别的汽车转向机电制动稳定性控制方法。构建汽车转向机电制动载荷识别模型,通过模型极值的求解,实现其载荷识别。设计汽车转向机电制动稳定性控制器,完成汽车转向机电制动的稳定性控制。利用MATLAB软件对实验汽车转向机电制动系统构建动力学仿真模型,设计仿真测试实验。测试结果表明,上述方法在实验汽车初始制动时汽车滑移率平均仅为5.436%;在实验汽车制动主缸压力不断增加时,汽车滑移率平均仅为8.316%,表现出良好的防滑移性能,实现了汽车转向机电制动的稳定性控制。
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关键词
载荷识别
汽车转向机电制动
液压制动器模型
制动稳定性控制
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Keywords
Load identification
Automobile steering electromechanical brake
Model of hydraulic brake system
Braking stability control
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分类号
U463.5
[机械工程—车辆工程]
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