基于加权ANSMD和参数优化RLD的风电机组液压型变桨轴承损伤检测

围绕风电机组液压型变桨轴承损伤检测这一工程难题,分别提出了加权自适应非线性稀疏模态分解(ANSMD)方法和参数优化Lucy-Richardson反褶积(LRD)方法,并将二者相互融合,用于实现液压型变桨轴承局部损伤检测。首先,通过ANSMD方法将原始振动信号分解为一系列稀疏分量,计算各分量的香农熵值及权重系数,并通过稀疏分量加权叠加获得信噪比更好的重构信号。其次,通过自相关能量比优化策略对LRD方法的形态控制参数进行搜寻,并利用参数优化LRD方法进一步处理重构信号,实现连续性周期脉冲强化放大。最终,通过反褶积信号的包络解调分析提取变桨轴承的损伤特征频率成分。液压型变桨轴承测试信号验证结果表明,所提方法可有效检测变桨轴承局部损伤,为解决风电机组运维问题提供新的思路。