热轧机组液压弯辊力控制系统特性分析与改进

宝钢热轧厂精轧机组的液压弯辊压力传感器经常损坏 ,并且产出的板带钢中出现横向断面厚度不均缺陷。经过对液压弯辊力控制系统的数据采集和仿真建模分析 ,发现了液压弯辊压力控制系统在设计上存在的缺陷。结合实际情况 ,开发了机械滤波器 ,对液压弯辊系统进行了优化 。

液压弯辊控制系统动态特性分析及参数优化研究

针对液压弯辊伺服控制系统,建立了电液伺服压力控制系统动态特性的数学模型,采用MATLAB软件的SIMULINK模块构建其动态特性结构框图,对影响系统动态特性的有关参数进行了分析,得出了各有关参数变化对系统动态特性的影响曲线规律,研究了系统各主要参数与抗干扰能力的关系,提出了控制性能的优化建议。研究结果表明:通过优化有关参数,可大大改善控制系统的动态性能。

RBF神经网络的板形预测控制

由于板带轧制的环境十分复杂,如温度的变化是无法避免的干扰,以及HC轧机液压弯辊系统的非线性和不确定性,使得按传统理论建立的模型和控制方法都难以达到理想的效果.针对这一问题,提出了一种基于径向基函数(RBF)神经网络的模型预测控制方案应用于带材控制中,以提高带材的成材率,充分发挥液压弯辊力对板形的调整作用,改善轧机系统的动态特性.仿真结果表明了该控制系统的性能良好,有较强的抗干扰能力和较好的鲁棒性和快速性.

板形控制技术在板带轧制过程中的应用

详细论述了板带钢轧制过程中常用的一些板形控制技术,包括WRB、HC、CVC、UPC、PCM、VC、UCM以及轧辊分段冷却控制技术等等,提出了现在板形控制的趋势是集多种控制方法于一体的综合板形控制技术。

液压伺服系统的数模辨识

利用相关法求出系统的脉冲函数,再根据最小实现方法求得液压弯辊伺服系统的数学模型.