液压的数字化和智能化发展

随着中国制造2025的提出,智能制造是一条不得不走的发展之路,工业生产制造要智能化,航空航天,机床,农机装备,工程机械等要智能化,这就要有智能液压相辅助,所以智能液压也是液压发展的必经之路,液压发展与工业发展是向呼应的。

浅析数字化液压技术的发展与应用前景

二十世纪以来,电子技术的快速发展带动了数字化液压技术走向成熟.近年来,我国数字化液压技术的研究逐渐走向成熟,并应用在较多的领域当中,具有广阔的发展前景.笔者从数字化液压控制技术的角度出发,分析数字化液压控制技术的两种形式,以及该技术未来应用的方面和优势,并从数字泵、缸、马达、控制阀等方面,阐述该技术的发展前景.

数字化液压测试技术在液压振动锤故障检测上的应用

液压振动锤的工况比较严苛,某品牌35t级液压振动锤出现振动马达早期损坏问题,采用数字化液压测试技术进行测试,测试结果表明,液压升压过快,压力过高,关闭时出现吸空,为了保证液压系统各元件的使用寿命,在振动马达处装配单向阀,控制流量,故障得以排除。

基于混合遗传算法的液压元件装配流水车间调度

文章以BY公司为背景,研究液压元件装配流水车间调度问题(hydraulic components assembly flowshop scheduling problem,HCAFSP)。通过分析两阶段装配流水车间调度(the two-stage assembly flowshop scheduling problem,TSAFSP)、液压元件生产工艺与车间设施,提出一种新的机器配置和在制品库存计算方法。考虑到该问题的NP难性与BY公司数字化车间升级带来的产能提升,设计一种遗传算法孤岛模型(genetic algorithm island model,IsLandGA)与粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)的混合算法(IsLandGA-PSO)。该算法采用圆锥拓扑,圆锥底为IsLandGA,提供全局快速搜索能力;顶点为每个子群的最优个体组成的PSO,提供精准局部搜索能力;利用优势互补和迁移优秀个体完成协同进化。通过多组实例仿真与算法对比,表明该算法求解较大规模HCAFSP问题的有效性和先进性。

基于数字孪生和贝叶斯网络的液压启闭机故障诊断研究

液压启闭机对于保障水利工程设施的安全运行,防洪排涝、水资源调度等方面起着关键作用,一旦发生故障将会导致水位失控、设备损坏等事故,影响水利工程的正常运行。为掌握液压启闭机运维情况,快速识别异常状况,基于数字孪生技术和贝叶斯理论,构建了液压启闭机的故障诊断模型。首先,分析液压启闭机的日常运行状态和数智柜存储数据,构建液压启闭机的数字孪生体系;其次,结合专家经验及历史故障数据建立基于贝叶斯网络的数字化液压启闭机故障诊断模型,通过实例进行敏感性分析并对故障事件排序,结果表明所建模型根据输入概率能准确诊断液压启闭机故障事件,溢流阀阀芯位置异常、油箱油位过低、换向阀未换向为主要故障因素,且与实际运维状况相符;最后,结合公理验证该故障模型的合理性和有效性。