新型沟槽叶片式变量液压泵/马达

阐述了一种新型的沟槽叶片式变量液压泵/马达的研发历程和其应用进展。给出了这种泵/马达不同于当今普遍使用的液压泵的工作原理。与传统的液压泵/马达相比,这种具有创新性结构设计的液压泵/马达在性能上有重大的突破,并具有与叶片泵和柱塞泵共有的优点。

用于液压传动课程教学实验的液压泵/阀性能实验台

液压泵和液压阀是液压系统中的关键液压元件,对它们的性能进行实验在液压传动课程的教学中非常重要,而液压泵/阀的性能测试实验台是进行教学实验的基础。该文介绍了哈尔滨工业大学研制的用于液压传动课程教学的液压泵/阀性能实验台,给出用实验台进行实验的基本原理和实验方法,从4个年级40个小班的实验效果来看,该实验台达到了设计要求,在实验教学中发挥了应有的作用。

新型矿用液压泵/马达试验台的研制

针对矿用液压泵/马达的试验需求,应用电液比例阀、交流变频调速器、PLC等技术研制了新型试验台。介绍了该试验台的系统特性及技术特点。

矿用液压泵/马达综合试验台的研制

为满足矿用液压泵/马达试验的需求,研制了综合试验台。该文介绍了该试验台的设计思路;根据试验方法的不同,将被试泵、马达分类;分析各试验回路的特点,并综合成简单、高效的试验系统。

基于电功率回收的大功率液压泵/马达试验系统设计与效率分析

介绍了基于电功率回收的大型铁路养护机械用大功率液压泵/马达试验系统的组成及工作原理,对各部分的关键参数进行了分析计算。结果表明:通过采用电功率回收的方式,可大幅度降低试验系统的总装机功率,减少系统散热,提高供电电网的稳定性。

基于信号处理的液压泵故障检测方法研究综述

液压泵的故障诊断是其正常工作和健康管理的关键,基于信号处理的液压泵诊断方法已经成为主流。近年来,学者们对液压泵故障诊断的研究非常活跃,但对液压泵故障分析和诊断方法缺少系统的总结和分析。通过对液压泵相关文献进行统计分析,系统地总结了液压泵故障产生的原因、故障诊断的基本方法及研究进展,指出了液压泵故障分析和诊断领域的发展前景,为研究人员和相关维修人员提供了参考价值并指明了研究方向。

液压泵用推力球轴承疲劳剥落原因

某台液压泵推力球轴承发生疲劳剥落现象。采用宏观观察、化学成分分析、金相检验、硬度测试、压印深度测量等方法对轴承剥落的原因进行分析。结果表明:轴承发生疲劳剥落的原因为,保持架兜孔压印部位变形量大,钢球受到过度约束,钢球与保持架发生运动干涉,最终导致轴承疲劳剥落。采用聚醚醚酮材料制造的自锁保持架替代铜实体保持架,可有效改善推力球轴承疲劳剥落的问题。

液压泵阀试验台系统测控方案

研制针对井控设备地面防喷器控制装置专用液压泵阀的液压泵阀测试系统,其测试方法及测试要求依据SY/T 5443—2001《地面防喷器控制装置专用液压气动元件》标准。介绍试验台系统设备组成及配置,试验系统测控试验方法及测控软件设计,测控实现功能及特点,并通过控制保障系统运行安全性。泵阀测试系统可完成液压泵阀的性能试验、容积效率试验、总效率试验、超载试验、带载启动试验、外泄漏量测量等试验项目。

基于压力载荷谱的挖掘机行走液压系统液压泵异常检测方法

针对矿用挖掘机液压泵运行环境复杂、振动信号难以识别的问题,提出一种基于压力载荷谱的挖掘机行走液压系统液压泵的异常检测方法。根据挖掘机行走工作特点划分行走液压系统典型工况;筛选行走液压系统液压泵出口压力、先导阀压力、发动机转速及扭矩百分比作为压力载荷谱,并进行数据清洗、插值对齐以及平滑滤波;最后,基于压力载荷谱和LSTM网络建立液压泵异常检测模型,利用模型分别对泵1、2的出口压力进行预测,采用滑动余弦相似性度量技术对预测结果进行差异性评估,结合评估结果与1δ准则以实现矿用挖掘机行走液压泵异常检测。实验结果表明:所提方法能够实现对液压泵的异常检测,可以对矿用挖掘机行走液压泵故障进行提前预警。

汽车起重机液压泵支架有限元分析与结构改进设计

液压泵支架连接底盘车架与固定液压泵,是汽车起重机的主要零部件之一。本文应用Hypermesh软件建立液压泵支架、液压泵和车架的有限元模型,并进行模态分析与动刚度分析。根据仿真结果,对原结构进行结构改进,制定了三种优化设计方案。通过数值分析比较三种方案的动力学力学性能,确定方案三为最优方案。同时,通过原方案和方案三的试验测试证明了改进方案的合理性,改进后的结构Y、Z方向的动刚度均有明显的提升。

基于最优架构搜索网络的液压泵故障诊断改进方法研究

针对神经网络结构搜索方法(NAS)在搜索最优结构时存在性能评估效率偏低,以及由于模型泛化性能力不足导致液压泵故障诊断精度过低等问题,提出一种改进的Data-free NAS方法。通过引入CAME优化器和热重启余弦退火优化算法,分别替代SGD优化器和LambdaLR优化算法,对Data-free NAS的诊断精度和计算效率等性能评估验证功能进行改进优化处理。通过液压泵实测故障实验验证分析可知:所提改进方法较原方法具有显著有效性和优越性;CAME优化器在优化模型的学习率和动量等权重超参数方面具有明显优势,精度和效率分别提升了7.24%和37.5%,且精度高达100%;热重启余弦退火优化算法可优化学习率参数,使效率提升了81.25%。

基于H∞控制的大功率液压泵功能振动系统

大功率液压泵在功能振动试验中,常采用无工况的结构验证来考核产品。伴随着大功率液压泵在机载时的工况以及故障的复杂化,仅仅进行结构验证已无法满足实际应用中的功能振动试验考核要求。本文建立了大功率液压泵功能随机振动试验控制系统的简化控制模型,并在此基础上设计了H∞控制器,增强了功能振动试验控制系统的抗干扰能力。通过仿真结果表明所设计的H∞控制器控制效果良好。最后,在受试产品的三个轴向上分别进行现场试验对试验控制系统中的干扰等进行H∞控制验证。试验结果表明,该功能振动试验控制系统能有效地降低每个轴向的产品功能加载所带来的的干扰信号,将响应谱控制在目标谱的容差范围内,顺利地完成了功能随机振动试验,系统功能可靠。

基于VMD-LSTM的液压泵健康状态识别研究

常规的液压泵健康状态识别方法,主要采用信号幅值特征识别出健康状态,忽略了共振频率的影响,导致识别结果状态相关度较低,因此,提出了基于可变记忆深度长短时记忆网络(Variable Memory Depth Long Short-Term Memory,VMD-LSTM)的液压泵健康状态识别研究。利用VMD-LSTM结合的算法,通过3个步骤对液压泵信号进行去噪、预加重以及分帧处理,分析了处理信号与液压泵材料之间的共振频率,由此提取出排除共振频率影响的时域特征,将该特征代入到算法中识别得出液压泵的退化率健康状态。实验结果表明:方法能够实现对液压泵健康状态的识别,并且状态相关度较高,识别结果较为准确,满足了液压泵在实际应用中的安全运维需求。

液压泵高低温试验系统设计与应用

针对某型航空齿轮泵在极端温度环境下的工作特性测试需求,设计了一套液压泵高低温性能测试方案,并搭建测试试验台架,完成齿轮泵高低温性能测试。结果表明,被试泵的流量-压力特性满足技术指标要求,液压泵的容积效率与工作温度及加载压力成反比。

基于CSA优化RBF网络的液压泵典型故障诊断研究

液压泵具有高负载的特性,在液压机上广泛应用。为了提高液压泵典型故障诊断精度,设计了一种基于布谷鸟搜索算法(CSA)优化径向基函数(RBF)网络的液压泵典型故障诊断方法,然后对对液压泵典型故障进行实验测试。研究结果表明:对比PSO-RBF与UKF-RBF发现,CSA算法在寻优能力方面获得了明显提升,表现出来很高的收敛效果。CSA-RBF故障诊断水平最高,故障诊断缩减了总体耗时,检测平均精度能够达到97%以上,具有很高的精度保障。该方法有助于提高液压泵的使用寿命,为后续的参数优化奠定一定的理论基础。

SDAE对液压泵故障诊断的优势及应用研究

液压泵作为液压系统中的关键元件,承担着将原动机机械能转换为液体压力能,为液压系统提供动力的重要作用,其运行状态直接影响到整个液压系统的性能。SDAE属于无监督学习算法,能有效实现对液压泵的故障特征提取。鉴于此,将剖析SDAE的基本原理,阐述基于SDAE的液压泵故障诊断方式具有哪些优势,最后提出行之有效的应用方式,为液压泵故障诊断提供良好的技术支持。

基于EMD包络谱分析的液压泵故障诊断方法

在对液压泵常见故障模式进行分析的基础上,针对液压泵早期故障诊断时故障特征信号微弱且传统的包络分析需要预先依靠经验确定分析频段的问题,提出了基于经验模式分解(EMD)和包络谱分析的诊断方法。该方法首先将采集到的液压泵壳体的振动信号利用EMD分解为有限个固有模式函数(IMF)之和;然后对前几个IMF分量进行包络分析,并求出包含主要故障信息的包络谱;最后通过对包络谱的分析,判断液压泵的工作状态和故障类型。实验结果表明,该方法有效提取了液压泵的早期故障特征,准确实现了液压泵正常、滑靴松动、滑靴与斜盘磨损及缸体与配流盘磨损四种状态的分类,是进行液压泵故障诊断行之有效的方法。

基于多尺度排列熵的液压泵故障识别

将排列熵引入液压泵的故障识别中,分析了排列熵作为液压泵故障特征指标的性能;采用互信息法和伪近邻法优选排列熵计算中的延迟时间和嵌入维数,基于优选参数得到了能够更好区分液压泵故障的排列熵。针对单尺度排列熵只能在单个尺度上衡量振动信号复杂度的不足,在对多尺度排列熵进行研究的基础上提出了一种综合多尺度排列熵熵值和排列熵变化趋势的指标——多尺度排列熵偏均值,对液压泵实测信号的分析结果验证了该指标作为液压泵故障特征的有效性和优越性。