一种新型LCD运动模糊的测量分析系统

液晶显示器的运动模糊程度通常可以采用"运动图像响应时间(MPRT)"来表示,它已经被写入了VESA的平板显示器测量标准当中。本文建立了一种简单精确的运动模糊测量分析系统代替了复杂昂贵的追逐相机系统,该系统可以精确地测量液品亮度响应曲线(LCRC),并利用采集曲线根据人眼的平滑追踪和时域积分特性准确地仿真出所感知到的运动模糊图像。通过对阶跃LCRC进行一帧时间窗口卷积,直接计算MPRT。最后通过测量计算和视觉感知实验验证了仿真模型的准确性和系统的精确度。

基于视觉感知模型的LCD运动模糊分析

为了分析液晶显示器(LCD)上的运动模糊现象,基于人眼视觉感知模型,使用精确测量到的液晶亮度响应曲线来计算运动图像响应时间(MPRT).MPRT作为运动模糊的量化参数,被写入VESA的平板显示器测量标准当中.通过测试几种不同发光特性的LCD,从可能影响运动模糊的各方面因素入手,利用测量结果计算MPRT,讨论了其对于运动模糊降低的作用.结果表明,通过改善液晶的响应速度,帧频、背景光特性都可以在一定程度上降低运动伪像,但并不能完全消除.另外通过仿真计算指出了采用MPRT来衡量扫描背景光LCD上运动模糊的不足之处是没有考虑多层鬼影的现象.

AMLCD运动伪像仿真及优化

为了高效准确预估液晶显示器的动态成像质量,提出了一种通用的多参数AMLCD彩色自然图像运动伪像仿真算法.该算法以显示系统时序分析和液晶响应经验公式为基础,利用视频内容数据,对每帧内人眼追踪路径上各个子像素的亮度进行积分,在不同仿真条件下均能准确地模拟主观感受.利用该算法对高速液晶材料、倍频和背光调制3种目前改善AMLCD运动模糊的主流技术进行了对比.结果表明,三者中背光调制技术改善效果最显著,但也容易产生伪轮廓重影效应,必须严格保证背光的同步性并慎重选择调制的占空比.某手机制造商根据上述结论预估了不同条件下多种液晶屏的性能,最终产品性能与预估完全吻合,验证了算法的正确性与实用性.