基于CCD的手机液晶屏缺陷检测方法

针对手机液晶屏在生产过程中会出现划痕,凹陷,亮点等缺陷,提出了一种一阶和二阶相结合的边缘提取检测方法。采用CCD相机获取生产线上液晶屏图片,对含有瑕疵的产品进行图像缺陷采集,通过VS2010+Open CV对采集到的图像进行去噪,保留细节的图像滤波,提取出完整缺陷边缘的边缘检测等处理,从而进行图像缺陷的分类和整理。结果表明通过这种方法能达成缺陷检测的目的,边缘特征明显。

手机液晶屏缺陷检测流水线的控制系统设计

该文介绍了手机液晶屏缺陷检测流水线控制系统总体流程,设计了一种基于PLC、DSP、ARM三种控制器的手机液晶屏缺陷检测流水线控制系统,重点叙述了控制系统的设计要求、系统硬件与软件设计,并按照设计要求完成对该流水线与其控制系统的实物开发。经试验,该系统实现了手机液晶屏的自动化检测,使质检工人免受用眼疲劳并提高了检测效率和准确率。

小型液晶屏盒内缺陷检测中纹理的消除

提出了一种在小型液晶屏盒内缺陷检测中消除纹理影响的方法,并成功制作了国内首台小型液晶屏盒内缺陷自动光学检测仪。本方法的基本原理是:采集标准液晶屏图像,利用其图像数据建立补偿矩阵,在检测的预处理过程中使用补偿矩阵消除纹理。这种方法有效解决了液晶屏纹理影响检测结果的难题。理论分析及现场实验结果表明,该方法达到消除液晶屏纹理的同时完整保留缺陷的目的,使液晶屏盒内缺陷自动检测的准确性大大提高。