梯温法测定超薄玻璃液相线温度影响因素研究

液相线温度是玻璃制造工艺的重要参数,对评估玻璃配方的稳定性至关重要。基于梯温法探究保温时间、样品形态及观察位置等因素对测量超薄无碱玻璃液相线温度精确性的影响。结果显示,保温时间为24 h,采用棒状样品,从玻璃样品内部观测到的玻璃液相线温度较为准确。该研究为精准测量玻璃液相线温度提供参考,进而为设计玻璃配方与工业生产提供技术支撑。

稀土-Cr-V联合掺杂对WC-Co合金中液相出现温度的影响

以采用相同的WC、Co原料与相同的湿磨工艺制备的WC-11Co混合料为参比对象,研究了RE(混合稀土)-Cr-V联合掺杂与La2O3-Cr-V联合掺杂对WC-11Co合金中液相出现温度的影响。合金中液相出现温度采用差示扫描量热法(DSC)与热重法(TG)确定。结果表明,无论以RE-Co预合金形式,还是以稀土氧化物形式加入稀土,稀土-Cr-V联合掺杂的WC-Co合金中液相集中出现温度(共晶温度)仅受Cr-V的影响。Cr-V联合掺杂可使WC-Co合金中液相集中出现温度由1 374.8℃降低至1 328.1～1 328.9℃。尽管RE-Co合金体系在较低的温度下就可出现液相,由于RE与Co之间只形成金属间化合物,不形成固溶体,RE-Co预合金掺杂不会降低合金中液相集中出现温度。

钢的液相线温度的计算

基于最新的Fe i二元相图,系统计算了铁基合金中20种常见合金元素(含量为0%～21%)对纯铁熔点的影响值,据此给出了新的钢的液相线温度计算模型及组元的温度系数,并以齿轮钢为例进行了验证。结果表明,液相线温度的计算精度进一步提高。

磷对过铝质岩浆液相线温度影响的实验研究

以宜春414岩体中的钠长花岗岩作为实验初始物,利用"RQV-快速内冷淬火"高温高压装置实验研究了100MPa压力、含5%H2O条件下,P对过铝质花岗岩液相线温度的影响。实验结果表明,碱性长石是最早结晶的矿物;随着体系中P2O5含量从0.27%增加到7.71%,液相线温度从最初的810℃降低到740℃,表明P有效地降低了过铝质岩浆体系的液相线温度。在过铝质岩浆体系中,P5+与Al3+的结合形成AlPO4,降低了熔体中碱性长石组分的活度,很可能是液相线温度降低的机制。

齿轮钢液相线温度预报技术

基于最新Fe i二元相图基础上 ,运用割线法 ,系统地计算了铁基合金中的 2 0种常见合金元素i其含量在 0～ 2 1 %范围内的不同浓度时对纯铁熔点的降低值 ,据此给出了新的钢液相线温度计算模型 ,提高了计算准确度·并编制成计算机程序 ,可应用于在线计算 ,实现现场快速、准确预报之目的·

利用相图计算多元渣系液相线温度

介绍了两种具有三元以上组分的熔渣体系的液相线温度计算方法。一种是利用具有等浓度D截面的A-B-C三角图和内插法来计算。另一种方法则是利用某些四元系中具有共用边的已知连接面的相图来计算。

基于机器学习算法的熔渣液相线温度预测

炉渣流动性能是冶金流程高效安全进行的重要因素,由于熔渣成分复杂、高温试验难以精确开展,熔渣液相线温度的准确预测是一个难点。近年来人工智能技术的快速发展,在流程长、工艺复杂的冶金领域得到了广泛应用。通过BP神经网络模型、RBF神经网络模型以及随机森林模型来预测转炉多元渣系CaO-SiO_(2)-MgO-Fe_(2)O_(3)-MnO-P_(2)O_(5)-Al_(2)O_(3)的液相线温度,通过相关误差值评价模型训练效果。结果表明,三个模型的均方根误差分别为6.114 1、8.834 0、5.111 5℃,所建模型能较好地预测该多元渣系的液相线温度。模型可以在冶金流程中涉及炉渣流动性控制的环节发挥关键作用,为相关工艺优化提供参考,如在转炉智能溅渣护炉控制中,基于随机森林模型预测转炉渣液相线温度,动态改变溅渣护炉工艺参数,为最佳溅渣护炉方案的确定提供理论指导。

汽车用钢液相线温度的试验与计算研究

采用差热分析技术测定了典型汽车用钢的液相线温度,并分析了相关文献中经验公式的可靠性。计算结果与试验值的比较表明文献中的经验公式均需进一步改进。基于铁基二元合金液相线温度试验数据,采用最小二乘法优化了合金元素对液相线温度的作用系数,建立了汽车用钢液相线温度的预测模型,准确率达到97%。

固液相变温度的林德曼实验定律的理论解释

本文对固体熔解温度的林德曼经验公式进行简化,得到熔解温度T_F=C′ka_0~2,并对它作了理论解释.

浇注温度对AlSi_7Mg合金显微组织的影响

研究了不同的浇注温度对铸造ＡｌＳｉ７Ｍｇ合金凝固组织的影响．实验表明：当浇注温度 接近液相线温度时，ＡｌＳｉ７Ｍｇ合金中的初生α－Ａ１凝固成球状或粒状，晶粒细小，分布均匀；获得 球状或粒状ＡｌＳｉ７Ｍｇ合金半固态坯料的最佳浇注温度为６１５℃；在接近液相线温度下浇注，较快 的合金熔体冷却速度、浇注引起的合金熔体流动和大范围的同时凝固促使Ａ１Ｓｉ_７Ｍｇ合金形成 球状或粒状的初生α－Ａｌ组织．

降低青霉素钠生产共沸结晶过程水浴温度有效控制成品青霉素钠聚合物

青霉素的速发型过敏反应和药物中存在的高分子杂质有关,生产中青霉素钠的水溶液(转化液)在共沸结晶时由于其不稳定的理化性质,极易产生聚合物。其共沸结晶过程中的水浴温度和液相温度是产生聚合的关键因素。对正常生产工艺进行总结分析,找出青霉素钠结晶工艺过程中产生聚合物的关键控制点,对青霉素钠生工艺控制有着重要的指导意义。

不锈钢酸洗污泥对铁矿粉烧结液相生成的影响

为了有效利用不锈钢生产过程产生的大量不锈钢酸洗污泥,本文采用Factsage热力学软件计算不锈钢酸洗污泥对铁矿粉烧结液相生成特性和CaO-SiO_2-Fe_2O_3-Al_2O_3-MgO-CaF_2体系液相分布的影响,并选用熔点熔速测定仪研究了不锈钢酸洗污泥对铁矿粉液相生成能力的影响规律,建立了液相流动性与不锈钢酸洗污泥液配加比例之间的数学模型,揭示了液相生成量的变化特征。结果表明,实验结果与FactSage计算值基本一致,不锈钢酸洗污泥配加比例小于10%能够有效改善铁矿粉液相生成特征温度,而对铁矿粉液相生成量的影响较小,液相流动性指数与不锈钢酸洗污泥配加比例关系为:y=18. 40305-0. 09139x-0. 02644x^2+9. 07734x^3。

铸造铝硅合金液相线自适应神经-模糊建模

在合金熔炼和加工过程中,往往需要知道液相线温度,以便确定相关工艺参数。建立能从成分预测铝硅系工业铸造合金液相线温度的模型。收集工业合金实测数据,采用模糊推理方法,建立了合金液相线温度的自适应神经-模糊推理模型。它具有Takagi-Sugeno型网络结构,能直接从数据中提取推理规则,并可利用前馈神经网络的学习能力调整参数。与现有的其它统计回归模型相比,模糊推理模型能反映成分之间的交互作用,具有更高的预测精度。在铸造合金研究、热力学计算和凝固过程数值模拟时,所建立的模型可用于计算工业合金的液相线温度。

焊料熔化温度范围测试方法

熔化温度范围(包括固相线和液相线温度)是关系到焊料使用性能的基本参数之一,但目前对其测试的方法较多。对SJ/T 11390-2009,GB/T 1425-1996,JIS Z 3198-1-2003规定的不同方法进行了对比分析,并采用纯锡焊料进行了试验,发现按GB/T 1425-1996规定方法测试的液相线温度的相对误差较小,是更为准确的试验方法。

变性高效液相色谱法在微生物检测的应用进展

变性高效液相色谱法(denaturing high performance liquid chromatography,DHPLC)或温度调控高效液相色谱法(temperaturemodulatedhigh—performance liquid chromatography,TmHPLC),是在高效液相色谱法的基础上发展起来的一种新的高通量筛选DNA序列变异的技术,本文阐述了变性高效液相色谱法技术进行突变分析的原理,及其目前在异质性样本及同源微生物的鉴定、微生物群落分析与动态分子监测、细菌耐药基因的检测等研究中的应用。

顶空低温液相微萃取技术分析水中杂醇油和啤酒挥发性成分

顶空液相微萃取(HS-LPME)存在溶剂稳定性不高,只能采用沸点较高的溶剂,容易干扰样品组分测定等缺点。顶空低温液相微萃取装置(HS-CLPME)以带有台阶形圆柱腔体的聚四氟乙烯小帽为萃取剂的载体,利用半导体制冷技术(TEC)将萃取剂冷却至最低-20℃,采用挥发性溶剂进行顶空液相微萃取(HS-CLPME),扩展了HS-LPME可选择溶剂的范围,减少了色谱图上萃取剂峰与挥发性样品峰的干扰,提高了顶空液相微萃取与气相色谱的兼容性。由于萃取剂处于相对低温,萃取性能得到提高。将HS-CLPME用于水中杂醇油的萃取分析,优化了萃取剂(乙腈)、离子强度(饱和NaCl浓度)、萃取剂体积(6μL)和温度(-1℃)及样品温度(90℃)、搅拌速度(800 r/min)和萃取时间(45 min)等条件,对杂醇油的检出限可达0.09～0.26μg/L;富集倍数达78～198倍。将此技术用于啤酒样品中的杂醇油和其它挥发性物质的分析,获得了良好的结果。

生产线C5旋风筒入口结皮原因分析

某生产线运行期间,5级筒内结皮严重,绝大部分堆积在5级筒入口处,随着烟气旋流向下分布,结皮料中坚硬结皮和疏松结皮均有,颜色有白色和灰色。对结皮进行取样分析,得出结皮产生的主要原因有:(1)原燃料中碱含量偏高;(2)该线分解炉内煤粉燃烧不完全,存在后燃现象,5级筒温度出现倒挂;(3)该系统内,碱含量、氯含量过剩,形成了较多的熔融物质,主要以KCl、K_(2)SO_(4)、CaSO_(4)为主,且KCl含量均在10%以上,极大的降低了熔融物质的液相初析温度,从4级筒开始便出现结皮。

应用JMatPro软件对重载齿轮用钢17CrNiMo6的分析

内容导读利用金属材料相图与性能计算软件JMatPro对重载齿轮用钢17CrNiMo6进行分析。对比淬透性指数,计算值与检测值比较接近,有很高的参考价值。用软件计算得到合金室温下的平衡相组成、过冷奥氏体等温转变曲线(TTT曲线)、过冷奥氏体连续转变曲线(CCT曲线)以及奥氏体化加热过程中描述时间、温度和奥氏体化程度的TTA图。计算结果显示该成分17CrNiMo6钢液相线温度为1509.5℃,当温度低于该温度时高温铁素体开始析出,当温度低于1492.7℃时,开始析出奥氏体,当温度降至固相线温度1470.9℃后,合金完全转变为奥氏体,当温度降至796.7℃后奥氏体减少,铁素体开始析出。当温度降至700.3℃时奥氏体全部传化为铁素体。