普查涵盖误差及其测量机制研究

针对周期性普查的统计数据质量,本文在界定普查涵盖误差的基础上,从分析普查涵盖误差与抽样框误差的异同入手,以此为基础讨论普查涵盖误差的构成及分类,将普查涵盖误差特点概括为全面性、过程性和偏差性;将普查涵盖误差测量思路与重复调查技术假定相结合,论述基于抽样设计和基于双系统模型的测量机制,用于分析事后抽查对不同普查涵盖误差的测量技术假定,为进行我国普查事后抽查的后续研究奠定理论基础。

非抽样误差视角下普查涵盖误差及其模型研究

本文根据普查数据生成过程,将实际普查汇总结果与目标总体真值的净误差定义为普查涵盖误差;从非抽样误差的作用分析,提出涵盖误差来源影响的三个假设,并论证采用净误差表现普查涵盖误差的合理性。在此基础上,将涵盖误差的产生机制和普查数据汇总模型结合,构建不同普查类型下计数与内容涵盖误差的模型与误差分解过程;以此论述非抽样误差对涵盖误差的影响作用,以及计数涵盖误差和内容涵盖误差间的联系,为进一步研究普查数据质量评估与控制奠定理论基础。

人口普查涵盖误差的估计

人口普查不可避免产生误差,包括涵盖误差和内容误差。涵盖误差可进一步分为净涵盖误差及遗漏和错误计数。一般是先估计净涵盖误差和错误计数,然后估计遗漏。净涵盖误差为真实人口数与普查人口数之差。目前世界上大多数国家是使用人口普查后的事后计数调查来估计真实人口数。事后计数调包括抽样设计、调查样本、比较样本、事后分层和基于捕获-再捕获模型的双系统估计量的构造。我国每次人口普查后都进行了事后计数调查和估计了净涵盖误差,但我国的做法与其他国家相比存在某些缺陷,需要改进与完善。本文对我国事后计数调查提出若干对策建议。

新西兰人口普查的事后计数调查

新西兰国家统计局进行人口普查事后计数调查的主要目的是估计人口普查涵盖误差,即普查中遗漏或错误计数人口数。事后计数调查样本采取差别比例方式抽取。对抽取的单位使用问卷采集家庭和个人信息。对收集的信息进行比较。利用比较结果和抽样权数,使用线性估计量对实际人口数目进行估计。估计的涵盖误差指标有普查净遗漏率、净遗漏人口数、不同性别、年龄、种族和地区的净遗漏率,以及普查住宅遗漏和普查无答复率。

扩展双系统估计模型及其匹配性质研究

双系统估计模型以往在美国人口普查涵盖测量调查中主要用来测量净误差,美国2010年人口普查涵益测量中考虑依据Mulry和Kostanich提出的误差框架测量普查涵盖误差的构成。本文分析了双系统估计模型理论与其在人口普查实践应用中的不足,通过增加两项模型基本假设,结合前人研究,提出构建适用于一般普查类型的扩展双系统估计模型,通过证明其两条重要的匹配性质,验证了有关学者的研究假设;以此为基础,结合现有数据条件,讨论了基于双系统估计模型原理的普查涵盖误差测量应用.