目的:探讨外周血淋巴细胞与单核细胞比率(LMR)和校正后血清钙(c Ca)作为新诊断多发性骨髓瘤(MM)患者预后标志物的意义。方法:回顾性分析2013年1月至2020年3月昆明医科大学第二附属医院114例初诊MM患者的临床资料,采用ROC曲线确定变量的...目的:探讨外周血淋巴细胞与单核细胞比率(LMR)和校正后血清钙(c Ca)作为新诊断多发性骨髓瘤(MM)患者预后标志物的意义。方法:回顾性分析2013年1月至2020年3月昆明医科大学第二附属医院114例初诊MM患者的临床资料,采用ROC曲线确定变量的最佳临界值,将患者划分为高LMR和低LMR(LMR≥3.35和LMR<3.35)两组,根据初诊及4个疗程治疗的LMR(LMR4)将患者分为A(LMR≥3.35,LMR4≥3.35)、B(LMR≥3.35,LMR4<3.35)、C(LMR<3.35,LMR4≥3.35)和D(LMR<3.35,LMR4<3.35)这4组。结合LMR和c Ca制定简易预后模型,将患者划分为a(无危险因素)、b(1个危险因素)和c(2个危险因素)这3组。采用独立样本t检验和Pearson卡方检验或Mann-Whitney U检验评估各种参数的差异性,Kaplan-Meier法及Cox回归进行生存分析。结果:中位随访时间13.05(0.1-72.5)个月。生存分析显示,初诊时较低的LMR能够预示更差的结局,其中低LMR组与高LMR组比较,总体生存时间(OS)明显缩短(17 vs 50.5个月,P=0.006)。同样可以观察到A与D组之间OS的差异(56.5 vs 30.5个月,P=0.043),高c Ca(≥2.75 mmol/L)组与正常组比较,OS也明显缩短(8.5 vs 34个月,P=0.006)。多因素生存分析显示,LMR<3.35(P=0.028)和c Ca≥2.75 mmol/L(P=0.036)是MM患者的独立预后因素,危险因素分组比较显示,a、b及c组中位OS分别为50、20和8.5个月,无危险因素者预后均优于合并1-2个危险因素者(a vs b组,P<0.0001;a vs c组,P=0.002)。结论:对于初诊MM患者,LMR和c Ca是影响预后的独立风险因素,结合两者制定简易预后系统能够快速判断初诊MM患者的预后。展开更多
背景程序性死亡受体1(programmed death receptor-1,PD-1)抑制剂治疗可显著延长食管癌患者生存期,但如何筛选高受益人群,探索成熟的预测疗效及预后的生物标志物仍具挑战。目的评估外周血淋巴细胞/单核细胞比率(lymphocyte-tomonocyte ra...背景程序性死亡受体1(programmed death receptor-1,PD-1)抑制剂治疗可显著延长食管癌患者生存期,但如何筛选高受益人群,探索成熟的预测疗效及预后的生物标志物仍具挑战。目的评估外周血淋巴细胞/单核细胞比率(lymphocyte-tomonocyte ratio,LMR)对预后的预测价值,为临床筛选PD-1抑制剂治疗高获益人群提供依据。方法收集解放军总医院第一医学中心2016年7月-2021年6月接受PD-1抑制剂治疗的食管癌患者一般信息及治疗信息,记录患者生存数据和外周血检验结果,预后评价采用无进展生存期(progression-free survival,PFS)和总生存期(overall survival,OS),使用ROC曲线计算外周血LMR最佳Cut-off值,将患者分为高LMR组(≥2.708)和低LMR组(<2.708),分析基线和应用PD-1抑制剂治疗2周期后LMR水平与患者预后的关系。结果共纳入食管癌患者202例,男性182例,女性20例,中位年龄为61岁。接受PD-1抑制剂治疗的食管癌患者整体中位PFS为29.2个月,中位OS为35.3个月。相比于基线高LMR水平,基线低LMR水平是患者预后的独立危险因素:以PFS为终点,HR为2.383(1.355~4.191)(P=0.003);以OS为终点,HR为2.702(1.542~4.733)(P<0.001)。结论对于应用PD-1抑制剂的食管癌患者,外周血LMR水平或可作为患者预后的独立预测因子。展开更多
急性脑血管疾病包括急性出血性卒中和急性缺血性卒中。目前急性缺血性卒中是我国致死及致残的主要原因之一,亦是全球最常见的卒中类型。作为一种重要的病理机制,急性脑梗死发生后炎症免疫反应会被激活。最为常见的炎症指标是外周血中的...急性脑血管疾病包括急性出血性卒中和急性缺血性卒中。目前急性缺血性卒中是我国致死及致残的主要原因之一,亦是全球最常见的卒中类型。作为一种重要的病理机制,急性脑梗死发生后炎症免疫反应会被激活。最为常见的炎症指标是外周血中的白细胞、中性粒细胞、淋巴细胞、单核细胞。本文从神经炎症机制和中性粒细胞、单核细胞、淋巴细胞在发生缺血性卒中后的炎症反应以及炎症相关指标对脑梗死的预测作用进行综述。Acute cerebrovascular diseases include acute hemorrhagic stroke and acute ischemic stroke. At present, acute ischemic stroke is one of the main causes of death and disability in China, and it is also the most common type of stroke worldwide. As an important pathological mechanism, the inflammatory immune response is activated after acute cerebral infarction occurs. The most common inflammatory markers are white blood cells, neutrophils, lymphocytes, and monocytes in peripheral blood. This article reviews the mechanisms of neuroinflammation and the inflammatory responses of neutrophils, monocytes, and lymphocytes after ischemic stroke, as well as the predictive role of inflammation related indicators for cerebral infarction.展开更多
目的探讨系统炎症指标系统炎症指数(system inflammation index,SII)、血小板/淋巴细胞比率(platelet to lymphocyte ratio,PLR)及单核细胞/淋巴细胞比率(monocyte to lymphocyte ratio,MLR)在乙型肝炎肝硬化及乙型肝炎病毒(hepatitis B...目的探讨系统炎症指标系统炎症指数(system inflammation index,SII)、血小板/淋巴细胞比率(platelet to lymphocyte ratio,PLR)及单核细胞/淋巴细胞比率(monocyte to lymphocyte ratio,MLR)在乙型肝炎肝硬化及乙型肝炎病毒(hepatitis B virus,HBV)相关肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)疾病进展中的预测价值。方法纳入2013年1月1日至2016年12月31日就诊于承德医学院附属医院的110例乙型肝炎患者、86例乙型肝炎肝硬化患者、70例HBV相关HCC患者及54例同期健康体检者为研究对象。检测各组血清白蛋白(albumin,ALB)、丙氨酸氨基转移酶(alanine aminotransferase,ALT)、天门冬氨酸氨基转移酶(aspartate aminotransferase,AST)、总胆红素(total bilirubin,TBil)、血清C反应蛋白(C reactive protein,CRP)、凝血酶原时间(prothrombin time,PT)、凝血酶原活动度(prothrombin activity,PTA)、中性粒细胞、淋巴细胞、血小板及单核细胞水平。计算SII、PLR及MLR。SII、PLR及MLR与各观察指标的相关性采用Pearson相关性分析。对患者进行随访,根据患者生存状况分为生存组(232例)和病死组(34例)。采用多元Logistic回归分析乙型肝炎肝硬化患者和HBV相关HCC患者病死的独立危险因素。采用受试者工作特征(receiver operator characteristic,ROC)曲线分析SII、PLR及MLR对乙型肝炎肝硬化及HBV相关HCC的诊断价值。结果对照组、乙型肝炎组、乙型肝炎肝硬化组及HBV相关HCC组患者ALB [(45.45±7.23)g/L vs(36.78±7.76)g/L vs(19.46±7.69)g/L vs(12.54±7.39)g/L]、ALT [(34.65±12.36)U/L vs(180.34±119.88)U/L vs(234.68±12.58)U/L vs(486.84±96.38)g/L]、AST [(25.34±13.45)U/L vs(147.42±15.67)U/L vs(263.39±15.84)U/L vs(447.96±16.54)g/L]、TBil [(12.65±1.61)μmol/L vs (69.99±29.80)μmol/L vs(162.63±10.36)μmol/L vs(355.84±23.69)μmol/L]、PT [(11.23±1.62)s vs(19.63±12.11)s vs(30.12±1.62)svs(45.46±12.11)s]、PTA [(80.23±11.09)%vs(62.15±10.43)%vs(50.16±11.54)%vs(40.11±10.37)%]及CRP [(30.23±9.57)mg/L vs(65.78±13.57)mg/L vs(105.69±21.17)mg/L vs(158.39±25.17)mg/L]水平差异有统计学意义(P均<0.001)。其中乙型肝炎组、乙型肝炎肝硬化组及HBV相关HCC组患者ALT、AST、TBil、PT和CRP水平均显著高于对照组,ALB和PTA水平显著低于对照组;乙型肝炎肝硬化组和HBV相关HCC组患者ALT、AST、TBil、PT及CRP水平均显著高于乙型肝炎组,ALB和PTA水平显著低于乙型肝炎组;HBV相关HCC组患者ALT、AST、TBil、PT及CRP水平显著高于乙型肝炎肝硬化组,ALB和PTA水平显著低于乙型肝炎肝硬化组,差异均有统计学意义(P均<0.001)。对照组、乙型肝炎组、乙型肝炎肝硬化组及HBV相关HCC组SII(365.41±42.36 vs 486.65±119.88 vs 541.63±72.58 vs 684.21±96.38)、PLR(93.21±13.45 vs 129.63±45.67 vs 168.63±55.84 vs 236.65±66.54)及MLR(0.16±0.03 vs 0.22±0.03 vs 0.28±0.05 vs 0.34±0.05)差异均有统计学意义(F值分别为65.654、54.541、23.654,P均<0.001),其中乙型肝炎组、乙型肝炎肝硬化组及HBV相关HCC组显著高于对照组(P <0.001),乙型肝炎肝硬化组和HBV相关HCC组显著高于乙型肝炎组;HBV相关HCC组显著高于乙型肝炎肝硬化组,差异均有统计学意义(P均<0.001)。SII、PLR、MLR与AST、ALT、TBil、PT和CRP呈正相关(r>0.7,P<0.001),与ALB和PTA呈负相关(r <-0.7,P <0.001)。病死组SII(601.365±178.65 vs 486.32±119.36)、PLR(259.63±55.47 vs 156.36±66.63)及MLR(0.29±0.10 vs 0.24±0.05)水平显著高于生存组(P <0.001)。多元Logistic回归分析表明,SII≥486.32、PLR≥156.36、MLR≥0.24是乙型肝炎肝硬化患者和HBV相关HCC患者病死的独立危险因素(OR=2.36、2.48、3.16,P <0.05)。SII、PLR、MLR诊断乙型肝炎肝硬化及HBV相关HCC的ROC曲线下的面积(area under curve,AUC)分别为0.732(95%CI:0.699~0.793)、0.728(95%CI:0.658~0.768)和0.729(95%CI:0.653~0.771),差异无统计学意义(z=1.365,P=0.653)。结论高水平SII、PLR和MLR与乙型肝炎肝硬化和HBV相关HCC的进展密切相关,是患者病死的独立危险因素。SII、PLR、MLR对乙型肝炎肝硬化和HBV相关HCC具有一定诊断价值,可在临床中推广应用。展开更多
目的:评估外周血细胞计数[白细胞(white blood cell,WBC)、淋巴细胞绝对值、血小板(platelet,PLT)]及其相关比率,即中性粒细胞/淋巴细胞比率(neutrophil to lymphocyte ratio,NLR)、淋巴细胞与单核细胞比(lymphocyte to monocyte ratio,...目的:评估外周血细胞计数[白细胞(white blood cell,WBC)、淋巴细胞绝对值、血小板(platelet,PLT)]及其相关比率,即中性粒细胞/淋巴细胞比率(neutrophil to lymphocyte ratio,NLR)、淋巴细胞与单核细胞比(lymphocyte to monocyte ratio,LMR)、血小板与淋巴细胞比率(platelet to lymphocyte ratio,PLR)、血小板计数与平均血小板体积(platelet count to mean platelet volume ratio,PLT/MPV)在预测百日咳患者合并呼吸道感染严重程度的价值。方法:回顾性分析1129例百日咳患者资料,分组对比外周血WBC、PLT、NLR、PLR、LMR、PLT/MPV差异。结果:共1129例患者纳入研究。重症肺炎组分别与3个非重症肺炎组(上呼吸道感染组、支气管炎组、肺炎组)WBC计数水平有统计学差异(P=0.000、0.041、0.000),重症肺炎组WBC计数水平明显高于非重症肺炎的3组患者,WBC计数越高,越容易发生重症肺炎,提示外周血细胞WBC计数值可以作为预测重症肺炎及非重症肺炎的指标。重症肺炎组分别与3个非重症肺炎组NLR具有组间统计学差异(P=0.000、0.014、0.037),肺炎组与非肺炎组NLR具有组间统计学差异(P=0.043)。重症肺炎组NLR明显高于非重症肺炎的3组患者,肺炎组NLR明显高于非肺炎百日咳患者,说明NLR随着呼吸道感染程度加重,值越高,尤其是在发生重症肺炎时,NLR显著高于非重症肺炎的3组患者。NLR是一个有效预测呼吸道感染严重程度的指标,比值越高提示呼吸道感染程度可能越重。LMR在上呼吸道感染组与其他3组对比具有统计学差异(P=0.001、0.000、0.001),统计发现呼吸道感染程度越重,值越低,可能作为预测呼吸道感染严重程度的指标之一。除上述3项指标外,淋巴细胞绝对值、PLT、PLT/MPV在预测不同呼吸道感染程度中作用有限。结论:WBC、NLR对重症肺炎预测具有临床意义;NLR对肺炎预测具有临床意义。WBC越大,NLR越大,其预测重症肺炎发生的概率增高,呼吸道感染可能越严重。展开更多
文摘目的:探讨外周血淋巴细胞与单核细胞比率(LMR)和校正后血清钙(c Ca)作为新诊断多发性骨髓瘤(MM)患者预后标志物的意义。方法:回顾性分析2013年1月至2020年3月昆明医科大学第二附属医院114例初诊MM患者的临床资料,采用ROC曲线确定变量的最佳临界值,将患者划分为高LMR和低LMR(LMR≥3.35和LMR<3.35)两组,根据初诊及4个疗程治疗的LMR(LMR4)将患者分为A(LMR≥3.35,LMR4≥3.35)、B(LMR≥3.35,LMR4<3.35)、C(LMR<3.35,LMR4≥3.35)和D(LMR<3.35,LMR4<3.35)这4组。结合LMR和c Ca制定简易预后模型,将患者划分为a(无危险因素)、b(1个危险因素)和c(2个危险因素)这3组。采用独立样本t检验和Pearson卡方检验或Mann-Whitney U检验评估各种参数的差异性,Kaplan-Meier法及Cox回归进行生存分析。结果:中位随访时间13.05(0.1-72.5)个月。生存分析显示,初诊时较低的LMR能够预示更差的结局,其中低LMR组与高LMR组比较,总体生存时间(OS)明显缩短(17 vs 50.5个月,P=0.006)。同样可以观察到A与D组之间OS的差异(56.5 vs 30.5个月,P=0.043),高c Ca(≥2.75 mmol/L)组与正常组比较,OS也明显缩短(8.5 vs 34个月,P=0.006)。多因素生存分析显示,LMR<3.35(P=0.028)和c Ca≥2.75 mmol/L(P=0.036)是MM患者的独立预后因素,危险因素分组比较显示,a、b及c组中位OS分别为50、20和8.5个月,无危险因素者预后均优于合并1-2个危险因素者(a vs b组,P<0.0001;a vs c组,P=0.002)。结论:对于初诊MM患者,LMR和c Ca是影响预后的独立风险因素,结合两者制定简易预后系统能够快速判断初诊MM患者的预后。
文摘急性脑血管疾病包括急性出血性卒中和急性缺血性卒中。目前急性缺血性卒中是我国致死及致残的主要原因之一,亦是全球最常见的卒中类型。作为一种重要的病理机制,急性脑梗死发生后炎症免疫反应会被激活。最为常见的炎症指标是外周血中的白细胞、中性粒细胞、淋巴细胞、单核细胞。本文从神经炎症机制和中性粒细胞、单核细胞、淋巴细胞在发生缺血性卒中后的炎症反应以及炎症相关指标对脑梗死的预测作用进行综述。Acute cerebrovascular diseases include acute hemorrhagic stroke and acute ischemic stroke. At present, acute ischemic stroke is one of the main causes of death and disability in China, and it is also the most common type of stroke worldwide. As an important pathological mechanism, the inflammatory immune response is activated after acute cerebral infarction occurs. The most common inflammatory markers are white blood cells, neutrophils, lymphocytes, and monocytes in peripheral blood. This article reviews the mechanisms of neuroinflammation and the inflammatory responses of neutrophils, monocytes, and lymphocytes after ischemic stroke, as well as the predictive role of inflammation related indicators for cerebral infarction.
文摘目的探讨系统炎症指标系统炎症指数(system inflammation index,SII)、血小板/淋巴细胞比率(platelet to lymphocyte ratio,PLR)及单核细胞/淋巴细胞比率(monocyte to lymphocyte ratio,MLR)在乙型肝炎肝硬化及乙型肝炎病毒(hepatitis B virus,HBV)相关肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)疾病进展中的预测价值。方法纳入2013年1月1日至2016年12月31日就诊于承德医学院附属医院的110例乙型肝炎患者、86例乙型肝炎肝硬化患者、70例HBV相关HCC患者及54例同期健康体检者为研究对象。检测各组血清白蛋白(albumin,ALB)、丙氨酸氨基转移酶(alanine aminotransferase,ALT)、天门冬氨酸氨基转移酶(aspartate aminotransferase,AST)、总胆红素(total bilirubin,TBil)、血清C反应蛋白(C reactive protein,CRP)、凝血酶原时间(prothrombin time,PT)、凝血酶原活动度(prothrombin activity,PTA)、中性粒细胞、淋巴细胞、血小板及单核细胞水平。计算SII、PLR及MLR。SII、PLR及MLR与各观察指标的相关性采用Pearson相关性分析。对患者进行随访,根据患者生存状况分为生存组(232例)和病死组(34例)。采用多元Logistic回归分析乙型肝炎肝硬化患者和HBV相关HCC患者病死的独立危险因素。采用受试者工作特征(receiver operator characteristic,ROC)曲线分析SII、PLR及MLR对乙型肝炎肝硬化及HBV相关HCC的诊断价值。结果对照组、乙型肝炎组、乙型肝炎肝硬化组及HBV相关HCC组患者ALB [(45.45±7.23)g/L vs(36.78±7.76)g/L vs(19.46±7.69)g/L vs(12.54±7.39)g/L]、ALT [(34.65±12.36)U/L vs(180.34±119.88)U/L vs(234.68±12.58)U/L vs(486.84±96.38)g/L]、AST [(25.34±13.45)U/L vs(147.42±15.67)U/L vs(263.39±15.84)U/L vs(447.96±16.54)g/L]、TBil [(12.65±1.61)μmol/L vs (69.99±29.80)μmol/L vs(162.63±10.36)μmol/L vs(355.84±23.69)μmol/L]、PT [(11.23±1.62)s vs(19.63±12.11)s vs(30.12±1.62)svs(45.46±12.11)s]、PTA [(80.23±11.09)%vs(62.15±10.43)%vs(50.16±11.54)%vs(40.11±10.37)%]及CRP [(30.23±9.57)mg/L vs(65.78±13.57)mg/L vs(105.69±21.17)mg/L vs(158.39±25.17)mg/L]水平差异有统计学意义(P均<0.001)。其中乙型肝炎组、乙型肝炎肝硬化组及HBV相关HCC组患者ALT、AST、TBil、PT和CRP水平均显著高于对照组,ALB和PTA水平显著低于对照组;乙型肝炎肝硬化组和HBV相关HCC组患者ALT、AST、TBil、PT及CRP水平均显著高于乙型肝炎组,ALB和PTA水平显著低于乙型肝炎组;HBV相关HCC组患者ALT、AST、TBil、PT及CRP水平显著高于乙型肝炎肝硬化组,ALB和PTA水平显著低于乙型肝炎肝硬化组,差异均有统计学意义(P均<0.001)。对照组、乙型肝炎组、乙型肝炎肝硬化组及HBV相关HCC组SII(365.41±42.36 vs 486.65±119.88 vs 541.63±72.58 vs 684.21±96.38)、PLR(93.21±13.45 vs 129.63±45.67 vs 168.63±55.84 vs 236.65±66.54)及MLR(0.16±0.03 vs 0.22±0.03 vs 0.28±0.05 vs 0.34±0.05)差异均有统计学意义(F值分别为65.654、54.541、23.654,P均<0.001),其中乙型肝炎组、乙型肝炎肝硬化组及HBV相关HCC组显著高于对照组(P <0.001),乙型肝炎肝硬化组和HBV相关HCC组显著高于乙型肝炎组;HBV相关HCC组显著高于乙型肝炎肝硬化组,差异均有统计学意义(P均<0.001)。SII、PLR、MLR与AST、ALT、TBil、PT和CRP呈正相关(r>0.7,P<0.001),与ALB和PTA呈负相关(r <-0.7,P <0.001)。病死组SII(601.365±178.65 vs 486.32±119.36)、PLR(259.63±55.47 vs 156.36±66.63)及MLR(0.29±0.10 vs 0.24±0.05)水平显著高于生存组(P <0.001)。多元Logistic回归分析表明,SII≥486.32、PLR≥156.36、MLR≥0.24是乙型肝炎肝硬化患者和HBV相关HCC患者病死的独立危险因素(OR=2.36、2.48、3.16,P <0.05)。SII、PLR、MLR诊断乙型肝炎肝硬化及HBV相关HCC的ROC曲线下的面积(area under curve,AUC)分别为0.732(95%CI:0.699~0.793)、0.728(95%CI:0.658~0.768)和0.729(95%CI:0.653~0.771),差异无统计学意义(z=1.365,P=0.653)。结论高水平SII、PLR和MLR与乙型肝炎肝硬化和HBV相关HCC的进展密切相关,是患者病死的独立危险因素。SII、PLR、MLR对乙型肝炎肝硬化和HBV相关HCC具有一定诊断价值,可在临床中推广应用。
文摘目的:评估外周血细胞计数[白细胞(white blood cell,WBC)、淋巴细胞绝对值、血小板(platelet,PLT)]及其相关比率,即中性粒细胞/淋巴细胞比率(neutrophil to lymphocyte ratio,NLR)、淋巴细胞与单核细胞比(lymphocyte to monocyte ratio,LMR)、血小板与淋巴细胞比率(platelet to lymphocyte ratio,PLR)、血小板计数与平均血小板体积(platelet count to mean platelet volume ratio,PLT/MPV)在预测百日咳患者合并呼吸道感染严重程度的价值。方法:回顾性分析1129例百日咳患者资料,分组对比外周血WBC、PLT、NLR、PLR、LMR、PLT/MPV差异。结果:共1129例患者纳入研究。重症肺炎组分别与3个非重症肺炎组(上呼吸道感染组、支气管炎组、肺炎组)WBC计数水平有统计学差异(P=0.000、0.041、0.000),重症肺炎组WBC计数水平明显高于非重症肺炎的3组患者,WBC计数越高,越容易发生重症肺炎,提示外周血细胞WBC计数值可以作为预测重症肺炎及非重症肺炎的指标。重症肺炎组分别与3个非重症肺炎组NLR具有组间统计学差异(P=0.000、0.014、0.037),肺炎组与非肺炎组NLR具有组间统计学差异(P=0.043)。重症肺炎组NLR明显高于非重症肺炎的3组患者,肺炎组NLR明显高于非肺炎百日咳患者,说明NLR随着呼吸道感染程度加重,值越高,尤其是在发生重症肺炎时,NLR显著高于非重症肺炎的3组患者。NLR是一个有效预测呼吸道感染严重程度的指标,比值越高提示呼吸道感染程度可能越重。LMR在上呼吸道感染组与其他3组对比具有统计学差异(P=0.001、0.000、0.001),统计发现呼吸道感染程度越重,值越低,可能作为预测呼吸道感染严重程度的指标之一。除上述3项指标外,淋巴细胞绝对值、PLT、PLT/MPV在预测不同呼吸道感染程度中作用有限。结论:WBC、NLR对重症肺炎预测具有临床意义;NLR对肺炎预测具有临床意义。WBC越大,NLR越大,其预测重症肺炎发生的概率增高,呼吸道感染可能越严重。
