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基于灰色神经网络与多目标优化的中国淡水资源预测与分配研究
被引量:
3
1
作者
赵建强
戴青松
+2 位作者
李浩然
丁龙
屠新明
《节水灌溉》
北大核心
2014年第10期33-35,共3页
随着淡水资源的日益减少和需求量的日益增加,我国未来一段时间的淡水需求预测与分配问题显得尤为重要。首先通过建立灰色神经网络组合模型来预测2025年全国各省份的淡水资源需求量,然后建立多目标优化数学模型,给出10大淡水湖给各省份...
随着淡水资源的日益减少和需求量的日益增加,我国未来一段时间的淡水需求预测与分配问题显得尤为重要。首先通过建立灰色神经网络组合模型来预测2025年全国各省份的淡水资源需求量,然后建立多目标优化数学模型,给出10大淡水湖给各省份的调水方案。结算结果显示,给出的分配方案能够满足全国各省的2025年的淡水需求计划,这对我国合理利用淡水资源具有一定的指导意义。
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关键词
淡水资源需求
淡水
资源
分配
灰色神经网络
多目标优化
下载PDF
职称材料
题名
基于灰色神经网络与多目标优化的中国淡水资源预测与分配研究
被引量:
3
1
作者
赵建强
戴青松
李浩然
丁龙
屠新明
机构
徐州工程学院数理学院
徐州工程学院环境工程学院
徐州工程学院信电工程学院
出处
《节水灌溉》
北大核心
2014年第10期33-35,共3页
基金
国家自然科学基金青年基金(11201485)
徐州工程学院校青年项目(XKY2010201)
文摘
随着淡水资源的日益减少和需求量的日益增加,我国未来一段时间的淡水需求预测与分配问题显得尤为重要。首先通过建立灰色神经网络组合模型来预测2025年全国各省份的淡水资源需求量,然后建立多目标优化数学模型,给出10大淡水湖给各省份的调水方案。结算结果显示,给出的分配方案能够满足全国各省的2025年的淡水需求计划,这对我国合理利用淡水资源具有一定的指导意义。
关键词
淡水资源需求
淡水
资源
分配
灰色神经网络
多目标优化
Keywords
demand on freshwater resources
fresh water resources allocation
gray neural network
multi-objective optimization
分类号
TV211.1 [水利工程—水文学及水资源]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于灰色神经网络与多目标优化的中国淡水资源预测与分配研究
赵建强
戴青松
李浩然
丁龙
屠新明
《节水灌溉》
北大核心
2014
3
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