PSO-ELM的浆体管道临界淤积流速预测模型研究

针对浆体管道临界淤积流速预测难度大、精度低等问题,提出了粒子群优化—极限学习机(PSOELM)的临界淤积流速预测模型。利用PSO算法对ELM模型参数输入权值和隐元偏置进行优化,应用优化得到的ELM模型对预测集进行预测。通过实验仿真得到预测结果的最大误差为5.73%,预测效果优于常规的ELM模型和反向传播(BP)神经网络模型。

基于改进ABC-LSSVM的浆体管道临界淤积流速预测

针对浆体管道的临界淤积流速存在预测难度高且计算较为复杂的问题,本文引入改进的人工蜂群算法(ABC)优化最小二乘支持向量机的方法对其做出了预测.为平衡算法的局部搜索和全局搜索性能,改进后的算法中的蜜蜂参考了雇佣蜂全局当前最优解和个体当前最优解的搜寻方式来展开寻优.通过实验仿真,结果表明:利用所提出的方法相比常规预测方法得到的预测效果更加精确,其均方根误差、平均相对误差以及平均绝对误差值仅分别为3.05%、1.00%和2.06%.同时,优于传统的临界淤积流速经验计算公式.

浆体管道淤积流速数值计算方法研究

依据浆体流态随流速在管道中的变化规律,从清水与固体颗粒之间的动量传递入手,分析了浆体在管道中流动时清水与固体颗粒之间的相互作用机理,分别得到了搬运流体的速度分布、固体颗粒的速度分布和浆体的速度分布。同时根据固体颗粒的起动条件,研究水平管道淤积流速的确定方法。由于此方法是从理论分析角度出发,应用数学模型,并且通过了试验验证,结果与试验数据吻合良好,因此该计算方法具有通用性。

基于改进PSO-LSSVM的浆体管道临界淤积流速预测

针对现有各种类型的浆体输送管道临界淤积流速经验公式形式不一,适用面较窄,且实测值与计算值的误差很大的问题,采用了基于改进的粒子群算法与最小二乘支持向量机相结合的新方法对临界淤积流速展开预测。所改进的粒子群算法在采用异步变化的学习因子、二次型惯性权重递减策略的同时,融合了自然选择的思想。通过实验仿真,结果显示本文采用的算法所取得的效果相比传统的方法要更优。同时,和所选的具有代表性的经验公式相比有着更高的精度。

基于改进SFLA-LSSVM的矿浆管道临界淤积流速预测

由于矿浆管道的临界淤积流速受被输送物料的性质、浆体的物理特性等因素的影响,计算较为复杂,现有各种类型的经验计算公式无论在适用面还是精度上都难以满足实际需求.为此,引入了改进的混合蛙跳算法(SFLA)优化最小二乘支持向量机(LS-SVM)的新方法对临界淤积流速值进行了预测.针对该算法容易陷入早熟收敛和局部最优等问题,所改进的混合蛙跳算法通过参考PSO算法的更新方式,引入了非线性递减的惯性权值.此外,还融合了基于平均值思想的局部搜索更新策略和基于群体适应度方差的局部最优的判定方式.仿真结果表明该算法所取得的预测效果优于常规的方法,同时与所选的临界淤积流速的经验公式相比有着较高的精度.

用人工神经网络法研究大直径浆体输送管道的淤积临界流速

在前人试验研究工作的基础上，利用人工神经网络法对大直径浆体输送管道的淤积临界流速进行了拟合和预测。结果表明，预测淤积临界流速与实测淤积临界流速基本一致，利用人工神经网络法研究浆体管道输送问题是可行的；同其他淤积临界速度的公式相比，所建立的网络模型精度高。

高浓度尾矿浆体倾斜管道流动淤积临界速度研究

为了确保倾斜尾矿管道输送安全可靠运行,采用紊流扩散理论,在倾斜管道建立了扩散方程,提出了伴有滑动床的倾斜管道上层的颗粒垂线浓度分布模型。同时结合颗粒和清水质量守恒以及悬浮层浆体流动平衡条件,给出了滑动床厚度和垂线浓度分布的计算方法。在此基础上,通过分析滑动床受力平衡关系,给出了伴有滑动床流动的倾斜管道尾矿浆体淤积临界速度的迭代求解方法。通过水平及倾管道输沙试验,发现淤积临界流速与平均粒径和输送浓度负相关,实测淤积临界流速值与作者模型的计算值最大偏差不过超12%。

工业明槽浆体输送参数的试验研究

明槽的浆体输送在过去的设计计算中，或者使用清水公式，或者使用经验公式，计算精度偏低。本文从颗粒悬浮输移的机理出发，把输送的非均匀颗粒分成粗细两种，并认为细颗粒和水充分混合形成浆体，增加了水流的粘性，抑制了水流的紊动，减少了水流的能耗；粗颗粒要保持悬浮或者输移需要消耗水流的能量。推导了计算明槽浆体输送水力坡降及临界淤积流速的公式，并通过实测资料进行了验证，取得了满意的效果。本文公式给工业明槽设计提出了新的水力计算方法。

煤浆管道输送颗粒级配降级研究

针对目前管道输煤颗粒级配降级影响因素及煤颗粒降级对输送参数的影响规律方面的研究不足,采用试验方法研究了煤颗粒管道输送时浆体流速、颗粒大小、泵送时间对颗粒级配降低的影响,同时还通过试验以及理论分析相结合的方法,研究了煤浆级配降低后对浆体黏性、管道输送阻力和临界淤积流速等输送参数的影响。研究指出浆体流动速度越大,泵送时间越长,颗粒粒径越大,颗粒的降级率越大。试验观测和理论分析结果表明,浆体级配降级导致浆体黏度升高,阻力降低,不淤流速相应减小,且黏度和阻力值可用费祥俊黏度和阻力模型进行准确预测。在此基础上,结合有关研究,推导了临界淤积流速的计算模型。

尾矿浆体高海拔U型管道输送工程应用实践

通过对钨尾矿性质、浆体颗粒悬浮机理、非均质悬液淤积流速、磨阻损失、磨损机理研究分析,设定该钨矿尾矿浆体以紊流流态输送,速度区间为2～2.5 m/s,最大输送压力为40 kg/cm^2。在管道磨蚀控制、输送泵配置、检测仪器配置等方面,工程设计中注入了诸多相应技术措施。实际运转证明,输送系统运行安全、稳定,达到了设计预期目标。

伴有滑动床的水砂浆体倾斜管道流动研究

为进一步研究伴有滑动床的倾斜浆体管道砂颗粒输送规律,应用力平衡理论,研究了悬浮层、滑动床层速度以及滑动床厚度求解方法,由此给出了倾斜管道淤积临界速度迭代求解方法。同时,应用悬浮层剪应力线性分布假设,并借助普朗特经验公式,给出了滑动床上方速度分布模型。粗砂管道水力输送实验数据表明:(1)淤积临界流速与颗粒粒径和输送浓度负相关,输送浓度不变时,淤积临界流速与管道倾角大小正相关。与模型计算结果对比表明淤积临界速度计算值和实测值最大偏差为13%;(2)随着管道倾角增加,最大速度点位置有向上偏移的趋势。与计算结果对比表明上层速度分布理论模型计算值和实测值偏差不超过10%。结果表明力平衡理论和剪应力线性分布假设能够较好地用于伴有滑动床的倾斜粗砂浆体管道淤积临界速度和滑动床上方速度分布预测研究。

浅谈牛顿体矿浆管道输送的设计要点

以某选厂铁精矿管道输送为例,结合矿浆流变试验数据,测出屈服应力、刚度系数与矿浆浓度关系、以及不同浓度不同管径下矿浆临界流速,确定出最佳输送浓度、输送流速、输送管径、管道敷设坡度以及输送泵的选用;最后通过该项目的顺利实施,简要分析牛顿体矿浆管道输送的设计要点。