淮河沙颍河支流水质预报模型的参数率定

水质模型的参数率定一直是水质预报的难点。由于要求模型计算结果准确，故必须对每个参数反复多次计算才能给出一个较为可用的参数值。用传统的串行计算方法来处理参数率定问题，其计算时间过长，无法快速给出准确的模型。文章利用已有的数据和经验，根据沙颖河具体的水质和应用特点，在国内首次提出了采用基于并行计算技术的高性能计算方法，对沙颖河支流水质模型进行多参数率定的方案，并在曙光系列并行机上得以实现。结果表明：其率定的准确性大大优于常规率定，并缩短了整个模型的建模时间，由此为模型的快速应用提供了可靠的参数依据。