淮海经济区核心区新型城镇化质量评价及区域差异分析

根据淮海经济区核心区新型城镇化发展特点与实际情况,从城市化发展、城乡统筹、资源环境3个层面,建立新型城镇化质量的综合评价指标体系,运用熵值法、差异系数及GIS空间分析方法,揭示2010—2018年淮海经济区核心区新型城镇化质量水平时空演变过程。结果表明,淮海经济区核心区新型城镇化质量整体呈上升趋势,区域内部质量差异较为明显。徐州市的城镇化质量水平始终保持领先地位,属于优质-中速发展模式;济宁市、枣庄市、连云港市、宿迁市的城镇化质量水平中等,发展模式分别为中质-低速、中质-中速、中质-中速、中质-低速;商丘市、淮北市、宿州市城镇化质量水平相对较低,发展模式分别为低质-低速、低质-高速、低质-低速。

淮海经济区核心区城市职能分类定量分析

运用区位商法分析城市基本职能,得出2000年只有徐州和淮北具有对外服务的职能,2008年扩张到枣庄和济宁;运用纳尔逊法结合城市规模进行职能分类,得出区域3大层次职能特征:区域特大型综合中心城市、区域大型综合中心城市和区域中型中心城市。

基于PCA-EWM-CCDM模型的经济与金融高质量发展耦合协调度研究--以淮海经济区核心区城市为例

淮海经济区在全国区域整体布局中一直被喻为“棋眼”。本文以淮海经济区核心区的八个典型城市为实例,通过构建耦合度函数与耦合匹配度函数,利用主成分分析(PCA)、熵权法(EWM)、耦合协调度模型(CCDM)对3省8市2015年~2019年经济与金融两大子系统的耦合匹配度进行综合测算和分析。相关实证结果显示:(1)中心城市发展势态良好,但整体发展进程缓慢;(2)协调水平呈现“东部高于西部,南部高于北部”的特征,区域城市协作度不强;(3)金融发挥先导性作用,经济活力有待加强。由此针对性地提出以下几点建议:(1)提升徐州中心城市地位,充分发挥辐射作用;(2)加快省际边缘地区协同发展改革,促质量协调发展;(3)激活本地经济资源,提升整体竞争力。

基于SEQ视角的淮海经济区核心区旅游时空演化研究

文章基于规模-经济-质量(SEQ)视角,运用变异系数、绝对集中指数、基尼系数、赫芬达尔系数、首位度、流质指数以及旅游经济联系度和隶属度等指数对2008-2017年淮海经济区核心区8城市国内旅游时空演化进行整体分析。结果表明,淮海经济区核心区国内旅游接待规模、经济收入和旅游流质总体差异不断缩小,区域旅游发展趋于均衡化。通过构建SEQ三维散点图将核心区8市10年间国内旅游时空演化动态划分为"大规模、高收入、高流质;小规模、低收入、高流质;大规模、高收入、低流质;小规模、低收入、低流质"4种类型。最后综合分析4种不同类型演化动因,提出实现区域SEQ协调发展的创新提升策略、合作共赢策略、扩大影响策略、全面提升策略。

淮海经济区核心区污染排放对重点区域城市PM2.5贡献研究

基于WRF-CMAQ空气质量模型,采用开关污染源排放的敏感性试验方法,定量分析了淮海经济区核心区污染排放对京津冀区域、“2+26”大气污染传输通道城市、汾渭平原地区和长三角区域PM2.5的贡献.结果表明,对京津冀区域,污染贡献比例最大值出现在10月份,同时对不同城市的贡献值在10%以内变化;对“2+26”大气传输通道城市,影响的时空差异变化明显,其中对聊城市、菏泽市和济南市的贡献值均超过了10%;对汾渭平原地区的贡献总体较弱,最大贡献值低于5%;对长三角区域,贡献值在不同城市间的时空差异变化明显.考虑到淮海经济区地处京津冀和长三角过渡地带,且对京津冀和长三角区域PM2.5影响较大,建议尽快将淮海经济区核心地区纳入国家大气污染重点控制区.