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基于模糊神经网络的深井底板突水判别研究 被引量:15
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作者 张文泉 孙明 +1 位作者 安伟 马衍飞 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第12期61-65,共5页
通过分析深井底板突水因素的影响作用,建立各影响因素的层次分析结构模型,运用层次分析法计算各影响因素的权重并进行排序,进而选出深井底板突水的主控因素。在该基础上,建立隶属度和隶属函数实现各因素的归一,构建基于模糊神经网络的... 通过分析深井底板突水因素的影响作用,建立各影响因素的层次分析结构模型,运用层次分析法计算各影响因素的权重并进行排序,进而选出深井底板突水的主控因素。在该基础上,建立隶属度和隶属函数实现各因素的归一,构建基于模糊神经网络的深井底板突水判别模型,选择合适的网络结构参数以改善神经网络的缺点,并选取样本训练网络,以现场实例为验证样本,以突水等级作为输出结果,该判别表明基本符合工程实践。 展开更多
关键词 深井底板 层次分析法(AHP) 隶属函数 模糊神经网络(FNN) 判别
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深井底板突水组合灰色物元判别系统及应用 被引量:3
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作者 孙明 郑文翔 +1 位作者 张文泉 马凯 《煤田地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期36-40,共5页
深井底板突水预测是一个复杂的理论与技术问题,具有模糊性、灰色性和不相容性的特点。建立了深井底板突水的主控指标体系,通过灰色关联分析得到主控因素,应用熵值调整法确定了各主控因素在突水过程中的贡献权重。根据灰色物元分析理论,... 深井底板突水预测是一个复杂的理论与技术问题,具有模糊性、灰色性和不相容性的特点。建立了深井底板突水的主控指标体系,通过灰色关联分析得到主控因素,应用熵值调整法确定了各主控因素在突水过程中的贡献权重。根据灰色物元分析理论,分别建立了线性灰色物元判别模型和最优灰色物元判别模型,采用VB6.0开发了深井底板突水组合灰色物元判别系统。该系统两种模块的并列运行和相互验证提高了判别结果的准确程度,使系统初步具备了受承压水威胁的深井工作面的危险度预测功能。应用该系统进行深井突水案例的模拟结果与实际情况比较吻合,这表明该系统对深井复杂条件下的矿井底板突水预测具有较好的应用价值。 展开更多
关键词 深井底板 主控指标体系 灰色关联度 熵值调整 灰色物元分析 判别系统
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冬瓜山铜矿主井地下水灾害治理方案 被引量:3
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作者 李月生 《现代矿业》 CAS 2017年第6期259-260,275,共3页
地下水是产生井筒突水灾害的主要水源,严重影响了矿山建设和安全生产。以冬瓜山铜矿主井突水灾害为例,分析了主井突水原因,并结合矿区井筒地质概况、突水点水文地质特征,采用抛渣、工作面预注浆等方式,成功实现千米深井高压、大涌水量... 地下水是产生井筒突水灾害的主要水源,严重影响了矿山建设和安全生产。以冬瓜山铜矿主井突水灾害为例,分析了主井突水原因,并结合矿区井筒地质概况、突水点水文地质特征,采用抛渣、工作面预注浆等方式,成功实现千米深井高压、大涌水量的井筒突水灾害治理,对于类似矿山突水灾害治理有一定的参考价值。 展开更多
关键词 地下 深井突水 工作面预注浆 文地质特征
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基于模糊神经理论的深井煤层底板突水因素研究 被引量:5
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作者 孙明 张文泉 +1 位作者 郭启忠 马凯 《湖南科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2011年第4期5-10,共6页
深井煤层底板突水是一个复杂的水文地质力学系统,各影响因素共同作用、彼此关联和相互耦合.在"九因素学说"的基础上,笔者通过隶属函数和隶属度实现各因素数据的规范处理,选取相对保守合适的参数建立神经网络模型.选取深井回... 深井煤层底板突水是一个复杂的水文地质力学系统,各影响因素共同作用、彼此关联和相互耦合.在"九因素学说"的基础上,笔者通过隶属函数和隶属度实现各因素数据的规范处理,选取相对保守合适的参数建立神经网络模型.选取深井回采面突水实例验证模糊神经模型,得到输入层、隐含层和输出层之间的权值系数矩阵,最终以绝对影响性系数衡量各个主控因素的贡献权重.其中,水文地质条件和煤层开采条件是造成深井煤层底板突水风险程度高的主要原因.结果表明,这种方法能够有效消除人为影响和显著增强模型动态,具有一定的研究价值和较高的实际意义. 展开更多
关键词 深井煤层底板 规范处理 神经网络 贡献权重
原文传递
Application of HEMS cooling technology in deep mine heat hazard control 被引量:46
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作者 HE Man-chao 《Mining Science and Technology》 EI CAS 2009年第3期269-275,共7页
This paper mainly deals with the present situation, characteristics, and countermeasures of cooling in deep mines.Given existing problems in coal mines, a HEMS cooling technology is proposed and has been successfully ... This paper mainly deals with the present situation, characteristics, and countermeasures of cooling in deep mines.Given existing problems in coal mines, a HEMS cooling technology is proposed and has been successfully applied in some mines.Because of long-term exploitation, shallow buried coal seams have become exhausted and most coal mines have had to exploit deep buried coal seams.With the increase in mining depth, the temperature of the surrounding rock also increases, resulting in ever increasing risks of heat hazard during mining operations.At present, coal mines in China can be divided into three groups, i.e., normal temperature mines, middle-to-high temperature mines and high temperature mines, based on our investigation into high temperature coal mines in four provinces and on in-situ studies of several typical mines.The principle of HEMS is to extract cold energy from mine water inrush.Based on the characteristics of strata temperature field and on differences in the amounts of mine water inrush in the Xuzhou mining area, we proposed three models for controlling heat hazard in deep mines:1) the Jiahe model with a moderate source of cold energy;2) the Sanhejian model with a shortage of source of cold energy and a geothermal anomaly and 3) the Zhangshuanglou model with plenty of source of cold energy.The cooling process of HEMS applied in deep coal mine are as follows:1) extract cold energy from mine water inrush to cool working faces;2) use the heat extracted by HEMS to supply heat to buildings and bath water to replace the use of a boiler, a useful energy saving and environmental protection measure.HEMS has been applied in the Jiahe and Sanhejian coal mines in Xuzhou, which enabled the temperature and humidity at the working faces to be well controlled. 展开更多
关键词 deep mine heat hazard mine classification mine water inrush heat hazard control model
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