深切割区尾矿库排洪系统“空天地一体化”行洪能力评估

尾矿库作为矿山重大危险源,其排洪系统行洪能力直接影响着尾矿库的稳定性。为解决传统方法对深切割区尾矿库排洪系统行洪能力评估效率低、精度差的问题,以川西高原高山峡谷区某尾矿库为例,首先采用高分遥感技术获取尾矿库汇水区信息,然后利用无人机摄影测量和三维激光扫描技术提取现状库身长度,建立尾矿库DEM,计算调洪库容,最后进行调洪验算,构建了基于"空天地一体化"的深切割区尾矿库排洪系统行洪能力评估方法。实例计算结果表明:尾矿库排洪系统最大泄流量出现于时序3.15 h,泄流量21.58 m^3/s,所需调洪库容3.52万m^3,小于尾矿库具备的调洪库容4.62万m^3,表明排洪系统行洪能力满足相应等级要求,同时也体现出该方法在深切割区尾矿库排洪系统行洪能力评估中具有优越性和可复制性。

青藏高原深切割区GF-1土地利用分类精度研究

以青藏高原深切割地区为例,研究高分一号影像在深切割地区的分类方法。分别采用最大似然法、神经网络法和支持向量机分类法对影像进行分类,并对分类精度进行评价和分析。结果表明:1)高分一号区分地物的精度较高,可满足土地利用的遥感监测;2)支持向量机分类方法其总体精度为91.67%,Kappa系数为89.54%,均高于最大似然法和神经网络分类法。因此,支持向量机分类方法更适合于高分一号影像在深切割地区的分类。