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题名深厚嵌岩超长单桩承载性能研究
被引量:6
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作者
杨劲屾
张良翰
黄锐
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机构
玉溪市大戛高速公路投资建设开发有限公司
云南建设基础设施投资股份有限公司
桥梁结构健康与安全国家重点实验室
中铁大桥科学研究院有限公司
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出处
《世界桥梁》
北大核心
2021年第1期71-75,共5页
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文摘
为了解深厚嵌岩超长单桩的承载性能,以戛洒江特大桥4号墩桩基(采用超长群桩基础,基桩嵌岩段超过50 m)为背景,采用FLAC3D仿真计算软件建立有限差分模型,计算桩顶竖向荷载作用下,不同桩长(71,81,91 m)和桩径(1.5,1.8,2.0,2.2 m)组合单桩的沉降、荷载~沉降变化规律以及竖向荷载分担比例。结果表明:该桥桩身弹性压缩所占桩顶沉降的比例均超过60%,深厚嵌岩超长桩的桩顶沉降大部分由桩身弹性压缩引起;增大桩径对提高深厚嵌岩单桩承载力的效果明显;增加桩长不能明显提高单桩承载力,且增加桩长会增加桩顶沉降;深厚嵌岩超长单桩的桩顶荷载主要由嵌岩段侧阻承担,其荷载分担比例均超过60%;类似地质情况桩基设计时,可适当选择较大的桩径、较短的桩长。
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关键词
桩基础
深厚嵌岩
承载力
竖向荷载
沉降
荷载分担比例
有限差分法
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Keywords
pile foundation
inserted deep into rocks
load bearing capacity
vertical load
settlement
load sharing ratio
finite difference method
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分类号
U443.15
[建筑科学—桥梁与隧道工程]
U441
[建筑科学—桥梁与隧道工程]
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题名参数反演法在深厚嵌岩群桩基础受力分析中的应用
被引量:4
- 2
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作者
张良翰
杨荣双
杨劲屾
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机构
云南建设基础设施投资股份有限公司
玉溪市大戛高速公路投资建设开发有限公司
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出处
《世界桥梁》
北大核心
2021年第2期96-100,共5页
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文摘
桥梁群桩基础承载性能数值计算结果与岩土参数的选取密切相关,为探讨更为符合实际工程地质情况的群桩基础受力计算模式,采用MATLAB编制的改进BP神经网络与遗传算法相结合的遗传神经网络计算程序,建立参数反演算法。该方法首先利用改进的BP神经网络对正交设计的样本数据进行训练,然后采用遗传算法进行最优求解。基于戛洒江特大桥深厚嵌岩超长桩试桩静载试验的数据,以嵌岩段中风化页岩和中风化砂岩的体积模量Gn和剪切模量Gs为反演参数,以数值计算为正分析,获得合理的参数值并应用于深厚嵌岩群桩基础受力分析。结果表明:本文提供的获取深厚嵌岩群桩基础受力分析参数的反演算法,可以获取合理的岩土参数,较好地用于该桥深厚嵌岩群桩基础受力分析,对群桩基础分析具有参考意义。
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关键词
深厚嵌岩桩
群桩基础
参数反演
BP神经网络
遗传算法
仿真计算
静载试验
受力性能
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Keywords
deep rock-socketed pile
group pile foundation
parameter inversion
BP neural network
genetic algorithm
simulation calculation
static load test
load bearing behavior
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分类号
U443.15
[建筑科学—桥梁与隧道工程]
U441
[建筑科学—桥梁与隧道工程]
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