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基于深层说话人矢量的说话人检索
1
作者
李威
杨继臣
+1 位作者
贺前华
李艳雄
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第7期62-65,共4页
为了解决浅层特征不能有效刻画说话人特征,导致说话人检索率不高的问题,提出了一种基于深层说话人矢量的说话人检索方法.使用受限波尔兹曼机逐层构建一个多层的深层特征提取器用以提取说话人深层特征.为说话人构建基于深层特征的深层说...
为了解决浅层特征不能有效刻画说话人特征,导致说话人检索率不高的问题,提出了一种基于深层说话人矢量的说话人检索方法.使用受限波尔兹曼机逐层构建一个多层的深层特征提取器用以提取说话人深层特征.为说话人构建基于深层特征的深层说话人矢量.通过计算要检索的说话人的深层说话人矢量和检索库中的说话人深层特征之间的最小距离,对目标说话人进行检索.实验结果表明:在深层特征下,使用深层说话人矢量可以检索到绝大部分的目标说话人;随着深度层数的增加,检索率先增后减,检索率最高对应的深度层数是7;随着深度层数的增加,检索时间非线性增加.
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关键词
深层
特征
深层说话人矢量
最小距离
说话人
检索
检索率
原文传递
题名
基于深层说话人矢量的说话人检索
1
作者
李威
杨继臣
贺前华
李艳雄
机构
华南理工大学电子与信息学院
出处
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第7期62-65,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(61301300)
中国博士后科学基金资助项目(2013M531850)
中央高校基本科研业务费资助项目(2013ZM0097)
文摘
为了解决浅层特征不能有效刻画说话人特征,导致说话人检索率不高的问题,提出了一种基于深层说话人矢量的说话人检索方法.使用受限波尔兹曼机逐层构建一个多层的深层特征提取器用以提取说话人深层特征.为说话人构建基于深层特征的深层说话人矢量.通过计算要检索的说话人的深层说话人矢量和检索库中的说话人深层特征之间的最小距离,对目标说话人进行检索.实验结果表明:在深层特征下,使用深层说话人矢量可以检索到绝大部分的目标说话人;随着深度层数的增加,检索率先增后减,检索率最高对应的深度层数是7;随着深度层数的增加,检索时间非线性增加.
关键词
深层
特征
深层说话人矢量
最小距离
说话人
检索
检索率
Keywords
deep feature
deep speaker vector
minimal distance
speaker retrieval
retrieval rate
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深层说话人矢量的说话人检索
李威
杨继臣
贺前华
李艳雄
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
0
原文传递
已选择
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