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融合深度和颜色信息的图像物体分割算法 被引量:6
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作者 皮志明 汪增福 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期151-158,共8页
讨论立体图对的图像分割问题,提出一种基于深度和颜色信息的图像物体分割算法.该算法首先利用基于聚类的Mean-shift分割算法对目标图像进行适度的过分割,同时借助双目立体视觉算法获取立体图对的稠密深度图,并依据深度不连续性从过分割... 讨论立体图对的图像分割问题,提出一种基于深度和颜色信息的图像物体分割算法.该算法首先利用基于聚类的Mean-shift分割算法对目标图像进行适度的过分割,同时借助双目立体视觉算法获取立体图对的稠密深度图,并依据深度不连续性从过分割结果中选取用于继续进行"精致"分割的种子点集,接着对未分配种子标签的区域用图割算法分配标签,并对彼此之间没有深度不连续边界但具有不同标签的相邻区域进行融合.相比于传统图像分割算法,该算法可有效克服过分割和欠分割问题,获取具有一定语义的图像分割结果.相关的对比实验结果验证了该算法的有效性. 展开更多
关键词 图像分割 深度不连续 面向物体分割 图割算法
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基于深度图及支撑分析的图像分割 被引量:3
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作者 皮志明 汪增福 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第6期1342-1347,共6页
通过分析场景区域之间的支撑关系,提出一种分别在支撑区域与非支撑区域作深度图分割的图像分割算法.现有分割算法往往基于整个场景作不同物体深度不连续性假设,忽略了场景内不同物体之间的支撑关系,使得这类算法无法将支撑物与被支撑物... 通过分析场景区域之间的支撑关系,提出一种分别在支撑区域与非支撑区域作深度图分割的图像分割算法.现有分割算法往往基于整个场景作不同物体深度不连续性假设,忽略了场景内不同物体之间的支撑关系,使得这类算法无法将支撑物与被支撑物分割开.该文首次运用深度图分析三维场景表面法向量并将法向量近似垂直于水平面的区域判为支撑区域.根据不同物体深度不连续性假设,分别在支撑区域与非支撑区域作深度图分割,并将支撑区域与其下方在深度上连续的非支撑区域合并.最后用彩色图像的过分割边界来修正深度图像分割边界.该算法能够有效地将支撑物与被支撑物分割开,将相互遮挡的不同物体分割开,在三个公共数据集上的测试结果表明了该算法在各种场景下的有效性和鲁棒性. 展开更多
关键词 图像分割 深度 支撑系 深度不连续
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区域分割的亚像素相位立体匹配算法 被引量:4
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作者 蒙雁琦 胡改玲 +1 位作者 温琳鹏 王军平 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第10期33-38,共6页
针对双目光栅投影测量中深度不连续及边界阴影处的误匹配导致测量误差大的问题,提出区域分割的亚像素相位立体匹配算法。该算法采用由粗到精的匹配策略,在标准极线几何、相位等约束下获得粗匹配点。根据变形栅线图、展开相位图的特点将... 针对双目光栅投影测量中深度不连续及边界阴影处的误匹配导致测量误差大的问题,提出区域分割的亚像素相位立体匹配算法。该算法采用由粗到精的匹配策略,在标准极线几何、相位等约束下获得粗匹配点。根据变形栅线图、展开相位图的特点将粗匹配结果分为不包含边界阴影的深度连续区域、边界阴影及深度不连续区域,分别使用加窗匹配测度最小二乘法和外插法获得亚像素匹配点。实验结果表明:该算法能有效消除传统匹配算法在深度不连续处的视差平滑过渡;与传统点基元匹配算法相比,该算法在边界阴影及深度不连续处的平均高度相对误差减小了62%~69%,与传统模板匹配算法相比,该算法在边界阴影及深度不连续处的平均高度相对误差减小了57%~61%,在深度连续处的匹配精度提高了3~4倍。该算法有效提高了相位立体匹配的精度,对提高目前三维测量技术精度具有重要意义。 展开更多
关键词 光栅投影测量 区域分割 相位立体匹配 深度不连续 最小二乘法
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基于分类映射的真三维显示深度抗锯齿算法 被引量:3
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作者 方勇 张应松 +2 位作者 吴华夏(指导) 吕国强 胡跃辉 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期366-375,共10页
针对现有的多层抗锯齿技术在成像深度方向陡峭的三维(3D)图像时出现深度不连续的问题,提出了一种基于分类映射的真三维深度抗锯齿算法。鉴于固态体积式真三维成像是三维曲面的特点,通过分析YOZ(或XOZ)平面截取三维曲面所生成的二维曲线... 针对现有的多层抗锯齿技术在成像深度方向陡峭的三维(3D)图像时出现深度不连续的问题,提出了一种基于分类映射的真三维深度抗锯齿算法。鉴于固态体积式真三维成像是三维曲面的特点,通过分析YOZ(或XOZ)平面截取三维曲面所生成的二维曲线,提出了符合人类立体视觉特性的、基于相邻多层映射的体素分解方法,以及体素映射类型的判定算法。通过原始体素的自适应分类映射,可以在一定程度上扩大深度连续条件下的偏轴观看角度。在搭建的固态体积式真三维立体显示系统上测试三维成像,在较大的偏轴观看角度(约45°)下多数三维成像在深度方向过渡平滑,可以获得较好的深度连续性。 展开更多
关键词 视觉光学 固态体积式真三维 深度抗锯齿 分类映射 深度不连续 截交曲线
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一种基于引导滤波的快速密集匹配方法
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作者 许殊 谭爱红 秦梓杰 《测绘地理信息》 CSCD 2022年第3期123-127,共5页
提出了一种快速并在深度不连续处表现良好的密集匹配算法。首先利用稀疏匹配结果和可靠匹配的格网点推估影像上的视差分布情况,获得候选视差序列;然后逐像素为每个候选视差计算Census代价,并运用引导滤波进行代价聚合;最后为每个像素从... 提出了一种快速并在深度不连续处表现良好的密集匹配算法。首先利用稀疏匹配结果和可靠匹配的格网点推估影像上的视差分布情况,获得候选视差序列;然后逐像素为每个候选视差计算Census代价,并运用引导滤波进行代价聚合;最后为每个像素从所有可能的视差中选择对应最小匹配代价的视差作为最终视差。结果表明,该方法在局部匹配方法中表现优秀,匹配质量与半全局匹配类方法、使用图割优化的全局匹配方法大体相当,但处理速度明显更快。 展开更多
关键词 密集匹配 快速引导滤波 Census测度 航空影像 深度不连续
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Detection of the Lehmann discontinuity beneath Tonga with short-period waveform data from Hi-net 被引量:4
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作者 CHEN Jian ZHOU YuanZe WANG HongCai 《Science China Earth Sciences》 SCIE EI CAS 2014年第8期1953-1960,共8页
The undulation and characteristics of the Lehmann discontinuity at the base of the Low Velocity Zone in the upper mantle are significant for understanding the coupling between the lithosphere and asthenosphere, and co... The undulation and characteristics of the Lehmann discontinuity at the base of the Low Velocity Zone in the upper mantle are significant for understanding the coupling between the lithosphere and asthenosphere, and corresponding geodynamic processes. Vertical waveform data from six earthquakes with focal depths between 75 and 150 km and magnitudes Mb 5.0–6.0 since 2004 were collected from the short-period Hi-net array. Selected waveform data were processed for each event network pair using the Nth-root slant stack method to retrieve the SdP conversion phases from the possible 220 km(Lehmann) discontinuity. The conversion points related to the SdP phases show that there is a clear and flat velocity interface around 230 km, suggesting that there is a sinking of the Lehmann discontinuity beneath Tonga with no obvious undulation. The 230 km depth of the Lehmann discontinuity in this location could be explained by an hypothesis of transition in the deformation mechanism from dislocation creep to diffusion creep. 展开更多
关键词 Lehmann discontinuity Nth-root slant stack Hi-net array Tonga region
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