师生深度交互的线上线下混合互动式教学模式设计

在线教学蓬勃发展的同时,也带来了“浅层学习”“教学分离”等问题。传统教学模式对学生主体的忽视也导致了“低效课堂”“沟通不畅”等弊端。因此,如何实现师生之间深度交流互动的教学,是推进新时代高等教育高质量发展的关键。文章以剖析师生深度交互为切入点,探析师生深度交互的线上线下混合互动式教学模式的构建方式,从教学理念、数字教学模式、数字教学资源3个角度出发,提出了师生深度交互的线上线下混合互动式教学设计方案,旨在为高校教学改革提供参考。

初中音乐课堂多维深度交互初探

多维深度交互是智慧教育的必然要求。初中音乐课堂教学的多维深度交互要立足于课堂教学引入、课堂教学组织、课堂教学评价、课堂教学小结等多个课堂教学环节,通过营造良好的学习氛围、调动学生的积极性与创造性、促进学生深度学习、拓展学生学习视野等进行探索,以实现多维深度交互在初中音乐课堂的运用更成熟,促进学生的个性化发展。

初中音乐课堂教学中的多维深度交互初探

随着课程改革的深化以及课堂教学组织结构的优化,学生与教师形成了共同学习体的关系,两者之间的互动交流成了进一步提升课堂教学效率的重要途径。然而伴随着学生互动意识的提升以及信息化辅助技术的广泛运用,课堂教学互动呈现了多维、深度的发展趋势,为课堂教学的优化改革指明了崭新的路径。因此,在初中音乐课堂教学中,教师就应积极进行多维深度交互教学意义的理解,并对其的具体实施方法进行多元化的探究,以此优化初中音乐课堂教学效果,实现学生个性化成长。

基于学习分析的虚拟学习社区深度交互研究

虚拟学习是信息化社会一种重要的学习方式,如何深入地揭示学习者的交互行为并促进深度交互的开展是当前研究的焦点。针对某大学网络课程中的交互数据,构建一个由数据层、分析层和解读层形成的微观学习分析模型,基于多种学习分析技术开展社会网络分析、CMC内容分析和滞后序列分析,从学习者交互的结构形式、交互内容和交互过程三方面深入挖掘其交互特征。研究表明,该模型具有较强的操作性,有助于揭示虚拟学习社区学习者的深度交互行为,进而及时发现教学中的问题,通过激发学习者交互潜能、树立良性交互观念和适时调控交互秩序等措施开展相应干预,以不断提升虚拟社区网络学习的成效。

资源聚合与深度交互耦合下科技型企业创新能力跃迁研究

科技型企业是我国自主创新能力跃迁的主力军,是科技成果商业化的有效载体,其创新能力高低是我国从制造大国迈向创造强国的关键。持续不断的创新能力可以适应突变性、跃迁性、非连续性和难以预测性的技术革新。科技型企业创新能力跃迁是动态持续的过程,只有通过聚合内外部资源、弥补创新资源缺口,通过技术学习、组织变革、联盟合作、创新网络构建等深度交互方式,才能在对现有知识和能力进行"开发"和对新知识和新技能进行"探索"之间求得平衡,消除核心能力刚性,实现"产业共同演进"的自我强化动态持续创新和在经济新常态背景下的健康发展。

基于深度交互的文本匹配模型研究

针对文本匹配在信息检索、文本挖掘等领域的广泛应用,本文提出一种具有良好泛化能力的深度交互文本匹配(deepinteractiontextmatching,DITM)模型。基于匹配-聚合框架,DITM模型以编码层、共注意力层和融合层为交互模块,多次循环交互模块获取深层次的交互信息,经过多角度池化提取信息以预测文本对之间的关系。相比于基线方法,针对观点检索、答案挑选、释义识别和自然语言推理四个文本匹配任务,DITM模型在相应的数据集上均取得了最好的效果。本研究结果对于促进文本匹配模型在情报领域的实践具有重要意义。

AI时代基于O2O的深度交互式口译学习行动研究

技术发展使口译的形态、边界与定义发生了变化,而当前的口译教学存在教学分离、学用分离、课内学习与课外学习交互不足、线上学习与线下学习融合不够等问题。基于此,本文从O2O视角出发,构建基于O2O的深度交互式口译学习模式,发挥线上学习与线下学习的优势,实现教学互促,提升学生的口译实践应用能力、跨文化沟通能力和跨文化问题解决能力。为检验该学习模式的效果,本文开展了教学行动研究。结果显示,该学习模式可以有效提高学生的学习参与度,进而提升其综合口译技能与口译能力。

智慧学习环境下深度交互模型的建构

本文全面探究和论述了智慧学习环境下,发生深度交互所需涵盖的内容,并根据其发生过程建构了深度交互模型,以规避目前在智慧教育中常见的流于形式、浮于表面的现象,使得智慧学习的原始诉求和核心要旨可以被重新重视。

手势深度交互识别技术的研究与仿真

针对已有方法没有在识别的过程中对手势深度图像进行去噪处理,导致识别结果不准确,识别耗时较长的问题,提出一种基于全链条AI技术的手势深度交互识别方法。首先对含有噪声的手势图像进行轮廓变换,获取高频子带系数,根据阈值建立二元表,同时采用空间规则确定支持向量机的特征向量,获取去噪手势图像。然后采用自适应深度直方图阈值方法分别对手势深度图像和彩色图像进行分割,完成手势区域提取和肤色信息检测。最后结合全链条AI技术,对手势区域和肤色信息进行边缘匹配,获取准确的手势轮廓信息,实现手势深度交互识别。与已有方法进行测试对比,实验结果表明,所提方法能够快速、准确地完成手势深度交互识别。

智慧学习环境下深度交互的模型建构与实证研究——以智慧课堂为例

基于智慧学习环境大多采用最新科技,有许多人纯粹为了追求技术的先进性,继而背离了智慧教育发展的初衷,使得教育反而相对滞后。为了避免智慧学习中出现本末倒置的现象,使用智慧学习技术,需不忘初心,因地制宜,切忌生搬硬套。文章依据智慧学习环境下发生深度交互所需的理论,并根据其理论过程进行深度交互模型建构,且予以实证研究。

服务广西餐饮业的校企深度交互式联合育人模式探究

世界餐饮文化博大精深,根据不同的历史、自热条件、信仰,形成了不同的饮食习惯、烹饪技术、不同菜式。广西因为发展旅游的关系,餐饮行业也早早起步,从起初满足游客的需求到走进老百姓日常生活,如今的餐饮已经成为一个巨大的市场。随着市场的增大,更多的餐饮企业进入这一行业,对于人才的需求也会越来越多。深度交互式校企合作与餐饮业职业院校人才培养模式的探索,通过职业院校成熟的人才培养模式解决这一问题将成为未来发展的关键点。本文基于通过分析广西本地餐饮市场需求以及出现的问题,探索适合于广西餐饮人才的培养模式。

智慧学习环境下深度交互策略探寻

在智慧学习环境下发生深度交互,一方面能够反映出教学成效,另一方面也是学生开展深度学习的表征。当前,受诸多因素影响,智慧学习环境中交互水平始终徘徊在较低水准,真正意义的深度交互无法达成。针对以上问题及对深度交互的本质理解,对两种典型智慧学习环境及其匹配的教学模式进行了剖析,提出了深化交互水平的策略方案,即提倡智慧工具观、增强有效反馈、培养智慧型教师、创新教学设计,以期切实实现新时代智慧学习环境,对教学变革起到促进作用。

技术驱动与深度交互:人工智能对科学传播的跨世纪构建

人工智能研究与应用随着计算机及网络等技术的快速发展而突飞猛进,对社会各个层面都产生着深刻影响。对于科学传播而言,人工智能正从技术驱动和深度交互两个维度对其进行着跨世纪的构建:一方面,人工智能以技术层面的革命,驱动科学传播实现以受众需求为发展内在动力的根本性变革;另一方面,人工智能在传播主体的大数据化、传播媒介的网络化、传播内容的个性化等方面实现着科学传播中传播者与受众的深度交互。

促进学习者之间交互深度的分组策略研究

为促进在线协作学习中学习者之间的深度交互,文章设计并验证了一种分组策略,此策略在组间同质和组内异质的基础上,引入了小组"桥梁"的角色。文章选取33名参与"微课的制作"课程的大学生为研究对象,实验组采用分组策略,而对照组随机分组;同时,文章采用统计分析法、内容分析法和社会网络分析法,探究了分组策略对交互深度的影响效果,研究发现:在组间同质、组内异质的基础上引入小组"桥梁"的角色,能有效提高学习者之间联系的紧密程度,促进学习者知识建构水平的提升,并有效提高学习者的学习成效。在线协作学习中分组策略的设计与实践,可为在线协作学习的优化研究提供参考。

协作问题解决学习活动促进交互深度的实证研究

并不是所有交互都有助于学习,如何促进交互深度,提高学习成效,一直是研究者关注的核心领域。文章基于活动理论的视角,提出包括学情分析阶段、核心要素设计阶段、问题解决阶段的"三阶段"协作问题解决学习活动模型,并以"数字视音频的设计与制作"专题学习为例,设计实施学习活动,同时采用准实验研究法探究其对于交互深度的促进效果。研究发现:(1)协作问题解决学习活动中的知识建构水平高于协作学习活动,无关内容低于协作学习活动;(2)协作问题解决学习活动中的显著性行为序列多于协作学习活动;(3)协作问题解决学习活动中的作品成绩高于协作学习活动。

计及大规模电动汽车接入的AGC功率动态分配深度交互教学优化算法

为提高区域电网自动发电控制(automatic generation control,AGC)的控制性能指标,利用接入电网的大规模电动汽车参与AGC。在满足车主充电需求的前提下,建立了电动汽车的实时上下调节容量评估模型。在此基础上,构建了电动汽车集群与传统水电、火电机组的AGC功率分层分配框架。为满足上层不同类型机组的快速经济分配,提出了一种深度交互教学(deep interactive teaching-learning,DITL)优化算法进行求解,该算法在标准教学优化算法的基础上,将单个班级扩展到多个班级,并采用小世界交互网络构建不同教师/学生之间的交互网络,从而提升算法的全局搜索及局部搜索能力。在电动汽车集群内部,则根据调节成本系数实现第二层不同局部控制中心的AGC功率分配,然后根据充电时间裕度排序实现不同电动汽车的底层AGC功率分配。海南电网仿真算例表明:该文所提的上层分配框架可有效实现电动汽车与传统水火电机组的协调,DITL算法能有效提升AGC的动态控制性能,降低系统的调节成本。

课堂教学行为交互深度量化分析方法研究

文章基于教学行为序列,通过对行为序列所反映出的行为交互频度、行为交互持续时间等因素的统计与分析,间接考察了交互主题(学习内容)的内容复杂性。通过探讨课堂教学行为的交互深度,文章提出了课堂教学行为交互深度量化分析的基本过程模型,给出了同一问题、同一主题和整节课堂教学三个层次的交互深度量化分析方法,为课堂教学行为交互深度的量化分析提供了新的思路,对于进一步丰富、完善课堂教学行为分析的理论与方法具有一定的指导和借鉴意义。

数字徽章促进在线协作交互深度的设计研究

在线协作交互通过个人理解与小组对话促进知识建构,是实现在线深度学习的重要活动基础。以促进在线协作交互深度为目标,基于协作知识建构与探究社区框架构建在线协作交互干预原型,并将数字徽章作为过程性评价手段,采用基于设计的研究范式,尝试探清数字徽章影响在线协作交互深度的内在机理与实践效果。研究发现,小组数字徽章通过明确的小组目标增强小组凝聚力,促进成员为小组荣誉而努力,进而增强小组整体在线讨论的积极性;个人数字徽章通过个体成就动机的激发,可以增强个体学习者的学习动机和学习投入度;数字徽章能够显著提升在线协作交互的结构、数量和质量。

技术支持的教学交互策略促进交互深度研究

有效的教学交互能有力促进深度学习的发生,如何设计技术支持下的教学交互以促进交互深度与深度学习,是高等教育课堂教学的迫切需求。该文在广泛调研并分析课堂教学交互现状和质量调的基础上,结合知识类型、认知目标、工具支持等设计了技术支持的教学交互策略设计方法,并以"教育技术学研究方法"课程为例,通过设计并实施智慧教室中的教学交互策略来探究其对交互深度和深度学习的影响。研究发现:(1)实施技术支持的教学交互策略,学习者教学交互水平较高;(2)智慧教室中技术支持的教学交互策略可以促进学习者认知参与深度,协作问题解决策略更有助于提升学习者创造性思维;(3)技术支持的教学交互策略可以显著提升学习者深度学习水平。

“微时代”学习共同体交互深度影响因素研究——基于结构方程模型的实证分析

"微时代",学习共同体深度交互能有效促进深度学习达成。研究发现:教师、学生、媒介、教育资源四个因素均对交互深度具有直接显著正向影响,且学生因素影响最大;教师、媒介是学生因素的直接影响因素,二者综合对学生因素产生较大影响;教育资源情况对交互深度影响最小,但其对教师因素产生较大影响,并交叉作用于学生因素,对交互深度产生综合影响。因此,应通过注重学生学习感知、提高学生相互间信任度及激发学习兴趣,改进授课方法与内容,完善微课平台及校园网络设施基础建设、注重媒介对师生及交互深度的三重影响,加强微课资源投入改善教育资源结构策略,推进学习共同体的深度交互,引导学生深度学习,提升高阶思维能力。