大数据背景下追踪公司复杂股权关系的算法创新研究——基于深度优先遍历法

文章围绕相关企业复杂股权关系中持股比例计算问题,根据股权穿透计算原理,运用RPA信息技术模拟人工进行工商信息查询,通过专用股权信息哈希表,配合“反向穿透”的遍历树型数据结构,构建了股权树遍历模型和持股比例计算模型,设计了灵活且智能的算法优化方案,并进行了实例验证。通过现代信息技术的运用,追踪公司对外投资关系,实现对复杂股权结构集团公司的合理评价,为提高政府监管、公司治理水平和审计工作质量与效率提供有效支持。

基于深度优先遍历算法-回溯算法的公交网络限时免费换乘优化模型求解

基于青岛市"限时免费换乘"政策理念,建立费用与时间、换乘次数的关系模型,采用深度优先遍历与回溯相结合的算法,寻找限定时间内最短时间与超限时条件下最低费用路径,给出起讫点间的最优路径方案。结合车站智能诱导发布平台对算法进行验证。运行结果表明,DFS-回溯算法在数据规模较大的情况下,比蚁群等全局搜索算法效率高,可既快又准地找到最优路线;基于该算法的最佳路径模型方案,可准确的为乘客提供最大选择便利性,实现公共交通资源利用最大化。

基于深度优先搜索的铁路站场遍历算法研究

在列车运行控制系统中,及时准确地了解列车所在位置是非常重要的。卫星定位技术GNSS(GlobalNavigation Satellite System)已经逐渐应用到列车定位技术中,在对列车进行定位时需要对定位数据的可靠性进行验证。车站的定位数据可靠性验证工作建立在对车站站场进行多次遍历获得定位数据的基础上。利用计算机仿真技术模拟列车在站场内遍历能够对现场很难实现的遍历情况进行重复测试。本文对铁路站场与有向图的相似性进行研究,建立基于铁路站场结构的拓扑模型,在此基础上结合站场实际遍历的情况与图的深度优先遍历算法思路,提出一种基于链表数据结构的连续遍历站场的算法。结合实际站场图进行遍历算法仿真,较好地实现了连续遍历并获取较高的遍历效率。

基于深度优先遍历的图像边缘检测方法

图像边缘识别是图像处理的重要组成。提出一种基于深度优先遍历的梯度分割算法,这种算法首先构造像素点的数据结构,然后从图像任意点出发,估算该点附近的像素点并获取梯度值,如果该点满足边缘点的特征,则从该点出发深度遍历寻找垂直于梯度方向上的边缘点,并标记访问过的点。如果该方向上没有满足条件的点则回退,从某个具有仅次于最大梯度值的方向继续遍历,并标记开始遍历的点为角点,直至遍历全图。该算法将图像的边缘点和角点明显地分割出来,便于识别,对带有不同类型的噪声图像进行处理也可取得较满意效果。

基于深度优先遍历算法的配电网拓扑动态检测

在配网重构或故障恢复等网架优化问题中,为寻找最优目标网架,首先需要检测配电网拓扑结构是否正常.利用深度优先遍历算法的计算速度快、搜索效率高的优点,动态检测配网拓扑结构,检测结果用友好的图形用户界面给出,将核心算法封装为独立模块.采用的算例验证了算法和程序的正确性与优越性.

Gout-ITS系统的深度优先语义遍历算法

该文分析了痛风临床诊治智能教学系统(IntelligentTutoringSystemfortheInstructionofGoutClinicalDiagnosisandTreatment,以下简称Gout-ITS系统)自动生成病例所需的领域知识及其特点,提出了语义树知识表示法和深度优先语义遍历算法。该算法可以有效地生成既符合学生的学习难度要求、又符合病理逻辑的、多样化不重复的病例。最后,将该算法与人工智能中的深度优先搜索算法[3]进行了比较,阐述了其中的不同之处。

图的深度优先搜索遍历算法分析及其应用

本文通过具体的示例,详细分析以邻接表为存储结构进行图的深度优先搜索遍历的算法和在vc++环境中实现的完整程序,最后介绍了基于该算法一些应用.

深度优先遍历算法、随机布点法及回溯法在迷宫游戏中的应用

在Eclipse平台下采用Java语言实现迷宫游戏的设计与开发。采用随机布点算法生成不规则迷宫地图,采用图的深度优先遍历算法随机生成规则地图。地图格的大小、不同在相同的窗口生成较低、中等、较高三种不同难度的规则或不规则地图。把走迷宫的对象设置成角色方块,使用键盘方向键控制当前移动点进行游戏。遍历规则地图的起点不同,把游戏分为简单、中等、高难3种难易程度。运用回溯法从入口一步步进行探索,最后找到迷宫出口,并在界面上显示出该路径。编写画布类函数Canvas(),实现游戏设置。游戏的成功开发表明,算法研究至关重要,应用这些算法开发游戏是有效的。

图的深度优先遍历的C语言实现

图的深度优先遍历 ,是对图中的每个顶点进行访问且不能重复访问 ,而我们要遍历图 ,不是在它的逻辑结构上来实现 ,而是要在内存中来实现 ,在这里我们可以先把图采用邻接表方式将图存储起来 ,然后进行深度优先遍历。

图的深度优先遍历智能化分析与实现

探讨了深度优先搜索的智能化,并给出BorlandC++Builder实现动态搜索的源代码,在判断方位准确性、缩短搜索路径方面提高了智能水平.

基于递归函数调用的深度优先遍历分解RSA模算法

RSA公钥加密算法基于大整数分解的困难性,提出了基于递归函数调用的深度优先遍历算法分解RSA模,在分析大整数相乘和分解的性质的基础上实现深度优先遍历算法分解大整数,并进行改进以实现并行运算,成功分解RSA-22。

基于网络简化和深度优先遍历的配电网路径搜索算法

供电路径分析在配电网分析中有着重要作用,但实际中配电网往往结构复杂,在搜索供电路径前需对配电网模型进行适当的简化处理。文中提出一种基于公共信息模型(CIM)的配电网网络模型简化方法,以及在其简化结果上的一种基于深度优先遍历的配电网路径搜索算法。首先,将配电网模型存储在图数据结构中,利用图论算法进行网络简化。随后,通过路径搜索算法搜索得到负荷节点的所有供电路径,并经过分类得到3类路径集合:按电源分类、按路径终点负荷分类和按路径经过支路分类的路径集合。该路径搜索算法可用于配电网拓扑结构和支路通断状态等配电网分析描述中。最后,以某省会城市的一个实际配电网架和IEEE 123节点系统为例,分别验证了网络简化方法和路径搜索算法的有效性和实用性。

DNA计算机中图的深度优先搜索遍历算法

提出DNA计算机中图数据结构的一种设计方法,给出具体的存储结构以及深度优先搜索遍历的算法。该算法实现了在DNA计算机下图元素的遍历。为证明其可行性,给出一个具体的算法实例,描述了DNA计算机上的运行机制。依据分子生物学的理论,证明算法是有效且可行的。

基于有向图深度优先遍历的组合反馈环路检测算法

分析了造成数字逻辑设计在仿真过程中出现死循环的一个原因,提出了一种在仿真前发现设计中可能造成仿真时死循环的方法。方法主要分为三个步骤:1)分析数字逻辑设计中形成组合逻辑关系可能的文法形式。2)利用Juliano[1]三元组范式化方法对过程赋值语句进行范式化,从而判别哪些过程赋值是会生成组合逻辑电路。3)用有向图深度优先遍历方法发现组合反馈回路,以检测数字逻辑设计中组合回路的陷阱。并分析了算法复杂性。

深度优先遍历图的非递归算法的改进

针对深度优先遍历图的非递归算法与递归算法得到的顶点访问序列不一致的问题,提出改进算法。实验结果表明,改进算法在算法时间和空间性能保持不变的情况下克服了原算法的不足。

基于DFS图的遍历路径优化分析

深度优先搜索是图的遍历的一种重要方法,在一些网络拓补结构、DNA网络等复杂图形分析中有很广泛的应用。传统的深度优先搜索,从某一节点开始,依次遍历此节点所有相邻且未被访问的节点,其下一跳节点的选择往往不是最优的。文章通过对当前节点所有未被访问的下一跳节点计算其到所有未访问节点路径总和,选择最优的一个节点作为下一跳节点,使得深度优先搜索在图的遍历过程中总的搜索路径大大减少。

数据结构中图的深度优先遍历算法与实现

图是一种复杂的数据结构。它的存储与遍历比线性表复杂。本文讲述图的邻接表存储方法，以及基于邻接表的的深度优先遍历方法和其算法实现。

基于深度优先的铁路站场图遍历算法研究

对车站站场图的遍历大多是通过将站场中各个设备的连接方式转换成站场拓扑模型,并将车站设备抽象分为图中节点存储。这样进路的搜索问题就转换成了在图中搜索路径的问题。本文以计算机图论为基础,建立基于铁路站场结构的拓扑模型,结合站场实际情况与图的深度优先搜索算法思路,提出一种基于邻接矩阵的连续遍历站场的算法,提高了遍历效率。

利用深度优先遍历算法实现TreeView和XML之间的数据转移

对TreeView和XML文档之间的数据转移技术进行了探讨,利用深度优先遍历算法递归调用访问节点,提高了代码简洁性和可读性,并给出了Delphi实现代码。

基于深度优先遍历的配电网可开放容量分析和业扩报装决策

构建以新能源为主体的新型电力系统是电力能源行业承载“碳达峰、碳中和”使命的主要途径,未来在配电网层面将有大量分布式新能源及电动汽车等多元负荷接入,配电网的形态特征和负荷特性将受到深刻影响,为此有必要对配电网的可开放容量进行分析,为配电网对分布式新能源和负荷的承载力分析提供依据。