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深度伪造内容著作权侵权问题研究 被引量:4
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作者 华劼 《电子知识产权》 2022年第4期16-24,共9页
深度伪造技术利用人工智能深度学习改变现有音视频或图像内容,生成换脸或场景更改的新音视频或图像,这一行为可能侵犯原音视频或图像著作权。本文以深度伪造内容著作权侵权为切入点,运用实质性相似、转换性合理使用、改编权范围、平台... 深度伪造技术利用人工智能深度学习改变现有音视频或图像内容,生成换脸或场景更改的新音视频或图像,这一行为可能侵犯原音视频或图像著作权。本文以深度伪造内容著作权侵权为切入点,运用实质性相似、转换性合理使用、改编权范围、平台侵权责任等著作权理论详细分析深度伪造内容是否侵权,能否落入合理使用范畴,是否受著作权保护,技术提供者、深度伪造内容制作者、传播者是否以及如何承担侵权责任四个问题,并提出对应结论和建议,以期为深度伪造技术的良性运用提供著作权理论支撑。 展开更多
关键词 深度伪造内容 著作权侵权 合理使用 侵权责任
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