轨道交通车辆3D图像在线智能检测系统研究

本文介绍了一种针对轨道交通车辆运维的在线检测系统,系统能实现全自动化无人值守检测,符合轨道交通行业特殊场景的安全运维要求,并且检测范围能360°无死角完整覆盖车辆外观所有可视部件,能实现对运营车辆进行故障快速定位,为检修人员提供实际而有效的指导依据,大幅提高轨道交通运维检修效率和准确率。系统采用3D成像及深度测量技术和基于深度学习的图像处理和特征识别技术等其前沿高新技术方法,从实质上解决行业痛点,彻底改善图像检测类系统的工程实现效果,为高新技术在传统行业转化和应用提供了一次有意义的尝试。该系统同类产品在技术应用和工程实现上具备足够的先进性和创新型。