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利用等时面的有偏VSP资料的深度变换
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作者 广罔 初春田 《石油物探快讯》 1993年第3期50-59,共10页
关键词 等时面 VSP资料 深度变换
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利用变换深度域速度函数制作深度域合成地震记录 被引量:14
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作者 林伯香 胡中平 薛诗桂 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2006年第6期640-643,共4页
在时间域中,谐波经过反射系数“系统”后不改变频率,符合线性时不变系统的条件,因此在时间域中可以用子波与反射系数序列褶积的方法计算时间域合成地震记录。由于在深度域中圆波数是介质速度的函数,深度域子波的波数随介质速度变化,因... 在时间域中,谐波经过反射系数“系统”后不改变频率,符合线性时不变系统的条件,因此在时间域中可以用子波与反射系数序列褶积的方法计算时间域合成地震记录。由于在深度域中圆波数是介质速度的函数,深度域子波的波数随介质速度变化,因此地震子波在深度域中传播并不满足线性时不变系统的条件,不能直接用褶积的方法计算深度域合成地震记录。文中利用简单的理论模型,通过对深度域中的速度、深度参数进行适当的变换,使其在“新深度域”中符合线性时不变系统的条件,在保证层间旅行时不变的情况下,定义深度域地震子波的介质速度为标准速度,将其他各层的速度都以标准速度进行调整,并对层间厚度也做相应的调整。通过上述变换,可把时间域中的计算方法引用到深度域中,再通过反变换处理,将“新深度域”中的褶积结果反变换到原深度域中。文中还指出,如果不考虑深度域与时间域之间的重采样误差,常规时间域合成地震记录经时深转换到深度域后的结果应该与本文介绍的深度域合成地震记录结果一致。 展开更多
关键词 时间域 圆频率 深度 圆波数 褶积 线性时不变系统 速度深度函数变换
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全低变、深度变换和常温水解精脱硫配甲烷化新工艺
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作者 穆中 《氮肥技术》 1996年第4期25-28,37,共5页
本文主要介绍全低变工艺具有可在高水平下长周期稳定运行,进一步降低蒸汽消耗,阻力降低,有机硫转化率高等特点。与它配套的深度变换、常温水解精脱硫和甲烷化新工艺取代了传统的铜洗工艺和高温ZnO精脱硫。该新工艺具有流程简单、操作费... 本文主要介绍全低变工艺具有可在高水平下长周期稳定运行,进一步降低蒸汽消耗,阻力降低,有机硫转化率高等特点。与它配套的深度变换、常温水解精脱硫和甲烷化新工艺取代了传统的铜洗工艺和高温ZnO精脱硫。该新工艺具有流程简单、操作费用低、运行稳定可靠,并产生一定的经济效益。 展开更多
关键词 全低变 深度变换 常温水解精脱硫 甲烷化
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基于改进深度霍夫的螺母中心定位检测方法
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作者 翟永杰 张效铭 +2 位作者 白云山 王乾铭 李冰 《电力信息与通信技术》 2022年第11期13-19,共7页
螺母作为输电线路上的重要连接构件,对于保证输电安全至关重要。文章设计了基于改进深度霍夫的螺母中心定位检测方法,将目标检测技术引入到输电杆塔等现场检测单元中。将工业相机采集到的工件图像输入到YOLOv5检测网络中得出目标框中心... 螺母作为输电线路上的重要连接构件,对于保证输电安全至关重要。文章设计了基于改进深度霍夫的螺母中心定位检测方法,将目标检测技术引入到输电杆塔等现场检测单元中。将工业相机采集到的工件图像输入到YOLOv5检测网络中得出目标框中心坐标,采用Zero-DCE图像增强算法进行预处理,最后通过深度霍夫直线检测与K-means聚类算法得出螺母边缘直线,通过六边形约束法找到螺母中心点坐标,将位置坐标通过串口传输到上位机控制机械臂紧固螺母。实验结果表明,所提算法能够实现螺母中心定位,具有较强适用性和鲁棒性。 展开更多
关键词 深度霍夫变换 螺母中心定位 K-MEANS聚类 Zero-DCE YOLOv5
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变换系统冷凝液氨氮含量高问题分析及解决措施
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作者 柳兆忠 《大氮肥》 CAS 2021年第6期425-428,共4页
介绍航天炉生产合成氨装置深度变换系统投运后冷凝液中氨氮含量高,给整个装置连续稳定运行带来一系列严重问题,对此进行原因分析,并提出解决措施。通过优化改造后的生产实践,验证了为解决深度变换系统问题采取的措施和改造的科学性、合... 介绍航天炉生产合成氨装置深度变换系统投运后冷凝液中氨氮含量高,给整个装置连续稳定运行带来一系列严重问题,对此进行原因分析,并提出解决措施。通过优化改造后的生产实践,验证了为解决深度变换系统问题采取的措施和改造的科学性、合理性、经济性。 展开更多
关键词 航天炉 合成氨 深度变换 冷凝液 氨氮含量 碳洗塔结垢 常压汽提
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基于ViT的细粒度图像分类 被引量:1
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作者 李佳盈 蒋文婷 +1 位作者 杨林 罗铁坚 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第3期916-921,共6页
为解决细粒度图像分类任务存在类内差异性和类间相似性大的问题,提出一种基于Vision Transformer(ViT)的细粒度图像分类方法。采取ViT作为特征编码网络,获取图像的全局特征表示;设计多级区域选择模块,捕捉细微的具有可判别性的层级化信... 为解决细粒度图像分类任务存在类内差异性和类间相似性大的问题,提出一种基于Vision Transformer(ViT)的细粒度图像分类方法。采取ViT作为特征编码网络,获取图像的全局特征表示;设计多级区域选择模块,捕捉细微的具有可判别性的层级化信息;利用一个简单且有效的中心损失函数,缩短深层特征与相应类中心在特征空间中的距离。在图像级标签的监督下,实现端到端的训练。结果在CUB-200-2011、NABirds以及Stanford Cars数据集上分别达到90.1%、90.2%和93.7%的分类准确率,超越当前最优算法。 展开更多
关键词 细粒度图像分类 深度自注意力变换网络 注意力机制 中心损失 卷积神经网络 特征表示 特征空间
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“双甲”工艺在合成氨原料气净化中的优势 被引量:2
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作者 郭雅红 《化学工业与工程技术》 CAS 2006年第4期50-52,共3页
简要介绍了合成氨原料气净化中“双甲”(甲醇化-甲烷化)工艺的优势、原理及工艺特点,并通过对深度变换甲烷化工艺和“双甲”工艺的技术比较.进一步证明了“双甲”工艺在原料气净化中有其独特的优势。
关键词 深度变换甲烷化 “双甲”工艺 净化
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