著作权视域下深度合成算法技术的法律规制

深度合成算法技术由于其趣味性与便捷性,满足了民众的多元化需求,集中应用于社交媒体、影视娱乐等领域。然而,深度合成算法技术激发用户创新内容的同时,在著作权领域也引发了一系列困境与挑战。通过梳理分析现行著作权法难以将深度合成物纳入“作品”的范畴、现行合理使用制度难以判定对原作品的“深度合成行为”以及现行著作权法难以协调深度合成“作品”与原作品的保护边界这三大亟待解决的困境,并提出相应的著作权法规制路径,从而实现著作权保护与深度合成算法技术应用的平衡发展。

基于深度合成技术的文化科技伦理风险识别与善治机制

生成式人工智能技术的应用使人工智能直接参与数字文化的生产环节,既成为新质生产力,也增加了文化科技伦理风险。生成式人工智能在内容生成上导致的“幻觉”叠加深度合成在内容传播过程中的虚假效应,进一步扩展了人工智能在数字文化领域的潜在风险;即在核心内容生产层面涉及新型文化意识形态安全风险、文化内容安全风险、文化版权安全风险,在外围传播层面涉及文化数据安全风险和新型文化信息安全风险。生成式人工智能带来的文化科技伦理风险根源于智能时代文化资本的数字化、人机关系倒置化和认知方式的变化。文化科技伦理风险的善治机制亟须在全球治理体系框架下,整合核心技术研发、预见性制度规范与多元主体协同联动,形成政府、企业、公共三方的“组合拳”效应,以人机协同、善治向上的治理机制回应生成式人工智能时代数字文化新质生产力变革。

深度合成技术处理个人信息“合理范围”界定路径研究

个人信息安全是我国信息法治体系的核心。新一代深度合成技术采用无监督训练、多途径收集和自主式生成的研发逻辑处理个人信息。技术革新为社会生活带来便利的同时,也存在内部身份失窃、交互数据泄露以及制造、传播虚假个人信息等法律风险。深度合成技术处理个人信息亟待明确个人信息的合理范围。本文探讨“合理范围”的界定路径,即通过进行主体资格审查,以开放状态分类处理个人信息,再结合公开目的与处理方式展开实质审查,借助比例原则实现信息利用和信息保护的平衡。

深度合成技术在广播电视领域的应用

介绍深度合成技术相关内容,包括人工智能技术的概念、深度合成技术的概念、深度合成技术的技术机理以及深度合成技术的应用场景等,分析深度合成技术在广播电视领域的应用,包括在体育节目、综艺节目、新闻节目等的应用,并实际应用案例进行说明,为深度合成技术与广播电视的融合应用提供参考。

深度合成技术的社会安全风险:样态表征、生成机理与敏捷治理

深度合成技术展现出强大的通用性,技术嵌入社会解锁海量应用场景,颠覆人们的生产生活,衍生的社会安全风险如影随形。深度合成技术的社会安全风险样态表征为社会秩序的冲击、社会阶层的分化和社会信任的危机。依据人-机器-环境的系统理论框架,深度合成技术社会安全风险的生成以风险源、生态诱因、传播媒介为生成机理,由技术因素、制度因素和环境因素等风险的联动与叠加,使社会安全风险呈现爆发和治理的复杂性上升。基于敏捷治理理论,从技术敏捷、组织敏捷和价值敏捷入手,通过使用多维组合的治理工具、构建多元协同的治理主体以及坚持多思平衡的治理理念,实现深度合成技术社会安全风险的敏捷治理。

深度合成风险防控标准体系研究

随着深度合成技术的广泛应用,其安全、伦理、隐私风险日益凸显。系统梳理国内外相关的政策、法规和标准制定情况发现,构建深度合成风险防控标准体系十分必要且迫切。通过建立涵盖基础、技术、评测、应用和管理五个方面的深度合成风险防控标准体系,将大大提升深度合成技术的透明度和可信度,促进其创新和健康发展,有效防范技术滥用带来的安全风险,对保障国家安全、社会稳定、司法公正以及提高公众对深度合成技术的信任具有至关重要的作用。

论深度合成技术滥用的著作权侵权风险及应对措施

深度合成技术主要是利用“生成式对抗网络”的人工智能方案,自动生成伪造的音视频、图像等内容。由于其操作简单,该技术迅速被相关用户普及。深度合成技术在快速发展的同时,也存在着被滥用的风险。深度合成技术滥用会威胁个人和企业的合法权益,产生社会信任危机,并且在著作权领域也会引发一系列法律问题。本文试图分析深度合成技术滥用在著作权领域存在的风险及相关的应对措施,阐明深度合成音视频的传播平台应在现行法律法规下审慎监管深度合成技术的利用。在平台内部寻找监管资源,及时获取视频素材的商业使用权,修改与著作权紧密相关的用户协议,完善平台的技术应对措施,提高平台的风险防控能力。

《互联网信息服务深度合成管理规定》视域下的公共图书馆深度合成技术发展探讨

随着《互联网信息服务深度合成管理规定》的正式颁布和实施,成果应用广泛、形式丰富多样、内容良莠不齐的深度合成发展迎来明确的管理办法。文章对深度合成的概念、应用和研究现状进行了梳理,从管理规定划定的生成或编辑文本、语音、非语音等六个领域展望了图书馆的应用场景,并根据管理规定的要求,从内生型和外生型两个方向探讨在图书馆应用深度合成技术时的可能风险点,并给出了预防以及治理路径,以期助力图书馆在《互联网信息服务深度合成管理规定》的框架内更合理、合规地开展更多基于深度合成的数字应用。

深度合成信息的传播风险及法律规制

作为人工智能等技术发展的产物,深度合成基于生成对抗网络技术,具有技术高自适应性和内容超真实性的特点,但也存在伪造记忆和产生信任危机的应用风险。当前,美国、欧盟、中国都出台了相应的法律法规,规制深度伪造造成的传播风险。本文认为,应法律、技术、教育三管齐下规范深度合成信息的传播,促进深度合成技术向善发展。

数据深度合成技术应用的法律风险和规制路径研究

深度合成技术提升生活便利但也带来数据安全新风险,需总结法律风险,如数据安全、人格利益等,并梳理法律规制困境。为平衡发展与安全,该文提出完善立法、明确版权、加强技术监管合作的法律规制建议,以此促进技术合理应用,防范潜在风险。

深度合成技术背景下刑法数据治理模式的转换

我国刑法中关于数据治理侧重于保护数据主体对数据的控制力,只规定了出售或收集数据的行为类型,非法获取计算机信息系统数据罪存在入罪行为类型过少的问题。现行刑法数据治理模式无法应对深度合成技术引发的数据依赖、数据伪造、数据偏见等风险。为了更好地应对深度合成技术带来的风险,保护数据法益,应当将数据控制安全保护模式转变为数据利用安全保护模式,以整合数据资源为重,兼顾维护数据主体的权利,将治理重心放在“规制数据利用行为”。实现治理模式的转换具体可以从以下几方面入手:明确数据法益的内涵;防止对“知情同意”规则的不当使用;在刑法分则条文中增加篡改、编造、储存、滥用数据和恶意植入数据偏见等行为类型。

深度合成视听内容的版权法律规制研究

深度合成技术可以利用视听元素的编排组合传递新的画面语言,在丰富了创作形式的同时也给版权法律体系带来了挑战。从深度合成的技术属性出发,分析其技术原理、技术特征及应用类型,进一步论证深度合成技术对版权规范产生的冲击,主要表现为对作者主体地位的挑战、视听内容的独创性识别障碍、合理使用制度的适用难题以及平台责任的认定迷思。对此,需要厘清深度合成行为所涉版权权利内容,完善深度合成行为的转化性使用抗辩规则,提升技术自治的深度与维度,实现平台监管功能的转型升级。

深度合成技术应用与风险应对

深度合成技术被广泛应用于智能服务、音视频产品制作、媒体传播和信息服务,已成为人工智能领域的热点应用之一。剖析了深度合成技术原理和实现方式,分析了深度合成技术在机器人写稿、语音合成、智能客服、声音复制、人脸合成、姿态操纵、虚拟人物和虚拟场景等典型应用场景中的应用情况,并总结了深度合成技术应用带来的生成和传播虚假信息、侵害他人合法权益、被其他违法犯罪活动利用、影响国家安全等风险。研究了欧盟、美国等采取措施开展深度合成技术应用治理的情况和我国加强深度合成应用管理的情况,并从深度合成技术应用的智能性、拟真性、泛在性特点出发,分析了防控深度合成技术应用风险的举措,提出了构建全方位监管规则体系,强化技术监督,提高全社会风险防范意识等具体应对措施。

政策工具视角下我国深度合成治理政策研究——基于30份政策文本的扎根分析

深度合成已成为当今人工智能领域的重要分支和技术趋势。采用NVivo12软件对我国30份深度合成治理政策文本进行词频编码分析,研究发现:在深度合成治理政策体系中,引导型、赋能型、治理型和强制型政策工具相互协作、补充,共同构建一个综合高效的框架。然而,当前我国深度合成治理仍面临一系列挑战,包括安全标准不够健全、技术支撑力度不足、制度供给有限等问题。为了应对这些挑战,未来应采取以下关键举措:首先,制定更加完备的安全标准,填补赋能型政策工具的标准体系。包括统一深度合成技术安全属性的度量标准,强化深度合成关键环节的标准制定,并积极推动安全标准的试点实践和前瞻性研究。其次,积极推进技术建设,增强治理型政策工具的技术支持。通过深度整合多种技术,建立可信的标识体系,优化技术研发环境来实现。最后,扩充制度供给,丰富强制型政策工具的监管方式。试行监管沙盒机制和探索建立算法可信制度是其中的关键步骤。通过综合实施以上举措,有效解决深度合成治理中的核心问题,确保该技术领域的可持续发展和安全性,进而维护社会的稳定和用户的权益。

扎根理论视角下“深度合成”对新闻业的重构与风险应对

基于扎根理论对“深度合成”技术在新闻业当中的运用进行框架分析,从重构新闻生产主体、重构新闻生产流程、重构新闻传播效果三个方面探究其作用机制及影响机理,围绕正确应对和科学防范提出以法律规约为基础、制度建设为保障、技术研发为主体、信息素养为核心的四位一体应对策略,为合理使用“深度合成”技术,发挥其建设性作用,防范和化解其传播影响提供科学建议。

深度合成技术应用的法律风险与协同规制

深度合成技术是人工智能领域里一项颠覆性技术突破,该技术在满足人们多元化需求的同时也产生了技术异化、信息失真、信息泄露等风险。应从多个维度协同治理深度合成技术所生风险:在技术层面,以技术规制技术,提高溯源防伪和反向破解技术的能力水平,发挥技术的规范功能;在行业层面,以商业伦理治理技术,强化伦理的引导作用和业内组织的协调能力;在法律层面,以法律规范技术,结合中国实际和借鉴外国立法经验,以《民法典》的相关条款为基础,明确技术的使用边界、使用程序及滥用技术的法律后果等。

引导深度合成技术向上向善的积极探索

深度合成技术的流行,既体现出人工智能推动社会发展的优势,也给网络意识形态安全、网络犯罪治理带来诸多困扰。深度合成技术诞生后与“伪造”紧密相连,是技术被滥用和污名化的表现。《互联网信息服务深度合成管理规定(征求意见稿)》是探索建立深度合成技术监管的专门性规章制度,体现了政府部门促进产业发展与规范监管两手并重的决心,为促进深度合成服务向上向善提供了重要保障。

智能、虚拟、沉浸:“深度合成”赋能新媒体

人工智能中的“深度合成”技术在带来“深度伪造”这一危害的同时,也被广泛地正向应用于多个领域,新闻传播就是其中之一。从“深度合成”的多种合成形式出发,梳理了其在新媒体中的具体应用,并总结出智能化、虚拟化、沉浸式三大影响特点。旨在阐述该技术的实际功能,补充相关文献资料,肯定其发展的重要性,以促进“深度合成”技术更积极合理地发展与实践。

深度合成待证数据的风险剖析与辨识机制

数字经济新产业、新业态和新模式获得加速培育的全新场景下,渗透千行百业的数据信息深度合成技术在提高生产效率、改善生活质量、助力经济社会发展的同时,众多恶意应用亦严重威胁个人权益、政治安全、社会稳定和国家安全等等。文章从深度合成数据的概念与类型入手,结合待证数据的特质与现行采信模式,集中探讨了深度合成待证数据影响鉴真算法实效、引发涟漪式信任衰退、威胁安全体系等关键性风险,进而提出严格遏止源头违规、重塑专家鉴定模式、加强环境经验支撑等一系列健全辨识机制的方式方法。

人工智能时代深度合成技术应用的风险及治理

随着人工智能时代的到来,基于人工智能技术生成的信息内容日益增多,尤其是“生成对抗网络”技术的发展,使深度合成技术可以实现人脸合成、语音合成等诸多目标,但同时深度合成技术的滥用和恶意使用也带来了虚假不良信息、侵犯个人隐私等问题,给国家安全、社会稳定和个人合法权益等带来诸多风险和挑战。为此,分析深度合成技术常见应用场景及其应用所面临的风险,提出加强顶层设计、构建数字治理体系,加快技术研发、提升技术治理能力,完善有关制度供给、优化治理环境,强化宣传教育、提高用户数字素养等对策,将其纳入可控的发展轨道。