基于深度增强学习技术的智慧图书馆可视化信息搜索机制研究

文章在概述深度增强学习技术、可视化信息检索的基础上,从可视化信息源、可视化信息资源特征抽取与集成、可视化信息资源特征迭代优化3个方面论述了基于深度增强学习技术的智慧图书馆可视化信息交互和集成,从系统离线学习和读者在线检索两个环节论述了基于深度增强学习技术的可视化信息检索机制的构成,从数据采集和预处理、生成读者情境特征向量和可视化信息数据集、深度增强学习神经网络输出字段主题向量、计算向量相似度生成字段主题检索推荐列表4个方面分析了智慧图书馆可视化信息检索机制中深度增强学习网络的运行流程,最后以本馆的馆藏资源和部分网络资源作为检索的数据源,以“红色文化空间”作为检索主题进行了实例验证,旨在提升智慧图书馆可视化信息检索服务效能。