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浅谈发动机生产质量管理的数字智能应用
1
作者
黄春笋
庹鹏
《科学与信息化》
2022年第14期84-87,共4页
发动机工厂在过程质量控制中践行数字工厂理念,通过采用数字化、智能化方法实现高效的质量管理。通过python等编程工具开发上位机软件实现数据获取的时效性,自主开发深度学习的视觉防错应用提升识别率,通过与现场实时通信获取各工序防...
发动机工厂在过程质量控制中践行数字工厂理念,通过采用数字化、智能化方法实现高效的质量管理。通过python等编程工具开发上位机软件实现数据获取的时效性,自主开发深度学习的视觉防错应用提升识别率,通过与现场实时通信获取各工序防错点状态实现生产线防错的系统化闭环管理;开发机床的数据采集系统,并在关键加工质量过程通过增加传感器方式实现机加工过程实时监控。生产线通过上述数字化、智能化技术应用有效提升了过程质量,实现了售后关键指标提升,保障了发动机工厂的制造质量。
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关键词
质量追溯系统
数据实时性
深度学习的视觉开发
防错系统应用
实时监控
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职称材料
题名
浅谈发动机生产质量管理的数字智能应用
1
作者
黄春笋
庹鹏
机构
上汽通用五菱汽车股份有限公司
出处
《科学与信息化》
2022年第14期84-87,共4页
文摘
发动机工厂在过程质量控制中践行数字工厂理念,通过采用数字化、智能化方法实现高效的质量管理。通过python等编程工具开发上位机软件实现数据获取的时效性,自主开发深度学习的视觉防错应用提升识别率,通过与现场实时通信获取各工序防错点状态实现生产线防错的系统化闭环管理;开发机床的数据采集系统,并在关键加工质量过程通过增加传感器方式实现机加工过程实时监控。生产线通过上述数字化、智能化技术应用有效提升了过程质量,实现了售后关键指标提升,保障了发动机工厂的制造质量。
关键词
质量追溯系统
数据实时性
深度学习的视觉开发
防错系统应用
实时监控
Keywords
quality traceability system
real-time data
visual development of deep learning
application of error-proofing system
real-time monitoring
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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作者
出处
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操作
1
浅谈发动机生产质量管理的数字智能应用
黄春笋
庹鹏
《科学与信息化》
2022
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