正视问题 着力破解——学校质量深度提升策略

质量提升是一个不断破解现实问题,不断螺旋提升的过程,需要管理者的耐心与毅力。唯有如此,学校质量才能获得深度提升。笔者所在学校质量目前存在的主要问题有:年级段不均衡;学科不均衡;中层成绩平平;潜能生偏多;优秀生偏少。破解上述问题的主要策略有:开展中层论坛;开展中层监管;签订责任状;开展主题活动周;评选培优或辅差先进教师;推行约谈制;开展命题竞赛;开展班会教研;推送"最美教师";评比"最美家长";做好晚托工作。这十一个策略着力于破解现实存在的问题,接地气,可操作,必然带来学校质量的深度提升。

让学校质量深度提升的策略

质量提升是一个不断破解现实问题、不断螺旋提升的过程,需要管理者的耐心与毅力。唯有如此,学校教学质量才能得到提升。笔者所在学校在教学上主要存在以下问题:年级段不均衡;学科不均衡;中层成绩平平;潜能生偏多;优秀生偏少。解决上述问题的主要策略有:开展中层论坛;举行中层监管;签订责任状;开展主题活动周;评选培优或辅差先进教师;推行约谈制;开展命题竞赛;开展班会教研;推送"最美教师";评比"最美家长";做好晚托工作。上述11项策略着力于破解现实存在的问题,接地气,可操作,相信一个学期之后就会有实效,学校教学质量会得到提升。

探究融媒体语境下如何提升人物报道深度

本文以人物报道作为研究对象,简单分析人物报道如何在融媒体语境下提升其报道深度。研究通过综合使用文献资料法和定性研究法发现,随着国内融媒体语境的持续发展,人物报道呈现出平民化、生活化,以及更强的真实性、故事性等基本特征。人物报道作为传统媒体行业发展过程中最常见的一种报道形式,在融媒体语境下存在着内容缺失、主题把握不集中,以及标题党等多种问题,导致人物报道效果未能达到预期。为了让人物报道的深度能够持续提升,相关人员需要在顺应融媒体语境变化的基础上,把人物放在大的时代背景下,深入挖掘人物的内心世界,在表现形式的创新、内容上的丰富、思想上的深刻等方面深耕细作。

运用“四度六步”教学法提升乡村初中数学教师课堂的深度

农村和城市学生不一样,城市的初中数学课堂上的教学手段可以花样百出,譬如户外实践、多媒体教具等。那么,为了从根本上让农村学生感受到学习数学地快乐,而且按照步骤学习数学并取得成就感,初中数学教师可以将“四度六步”教学法应用到数学教学中,为学生营造一个有温度、有梯度、有宽度、有深度的课堂环境,增强学生的学习体验感,以此提高课堂的教学深度。

摩擦提升深度指示的新方法

针对目前摩擦提升机深度指示器由于钢丝绳与主导轮之间存在相对滑动而产生指针与提升容器在井筒中的位置不完全对应的问题，提出改变目前提取传感信号的途径，利用电子技术及单片微型计算机技术，设计出数字显示的集深度指示、速度显示、加速度显示于一体的新型摩擦提升深度指示器．介绍了系统的组成及检测原理，阐述了实现位移、速度、加速度检测功能的计算机软件设计思想，为提升机深度指示器向电子数字化发展提供了新的思路．

4G网络深度与广度覆盖提升策略研究

随着建设逐步加快,5G网络已完成主要区域的覆盖。5G主要针对新业务,而4G网络作为运营商的基础覆盖与基础业务支撑网络,用户对4G容量与覆盖上的需求依然非常大。在此背景下,4G网络性能指标、用户体验成为运营商关注的问题。其中4G网络MR覆盖率指标能够有效反映深度覆盖和用户感知情况。本文从提升4G网络MR覆盖率指标出发,针对提升功率、天线到达角AOA分析结合天馈优化、无损权值设置、10M切片等技术进行研究,分析以上方法的可行性和局限性,对提升4G网络深度覆盖与广度覆盖具有一定的参考价值。

对矿井提升机电子深度指示器实现一机多功能的探究

社会经济的发展，对煤矿安全生产提出了更高的要求。对落后的技术和设备进行了一些改造和更新。高新技术产品在煤矿安全生产中正逐步发挥着强大作用，但目前部分设备或部件的功能还不能适应发展的要求，需要进一步革新。

金枪鱼围网下纲提升特性的研究

根据2014年2月~5月金枪鱼围网渔船＂金汇7号＂在中西太平洋作业时沿围网下纲缚扎的5只温度深度计（TDR-2050型）自动记录的30网次有效数据,对中西太平洋大型金枪鱼围网下纲取鱼部、中部及后网头部分的提升深度、提升速度与提升时间的关系进行了分析。结果表明：1）网具下纲各个部位提升速度各不相同,其中网具中部提升速度最快,其次为后网头、取鱼部;2）网具下纲各个部位提升深度都随提升时间增加而稳步提升,且都呈现出先稳定后波动的变化趋势,其中取鱼部与后网头的提升过程较为类似;3）在网具下纲提升速度方面,提升速度均随着提升时间的增加而逐渐加快,波动较为严重;4）水深70 m和120 m水层的流速对网具下纲提升性能影响显著（P〈0.01）。

面向多浓度非均匀云雾的双域遥感图像去雾算法

光学遥感卫星图像容易受到多浓度非均匀云雾的干扰,造成图像质量严重退化。现有的去雾算法难以有效处理多浓度非均匀云雾,于是提出了一种自注意力强化机制,即在自注意力变换中引入一种简单的无参注意力(SimAM)增强自注意力变换的建模能力,提高对非均匀云雾的感知;为进一步提高网络的纹理细节表征能力,设计了新颖的差分卷积细节增强块,利用差分卷积算子引入梯度级信息,提高去雾网络对纹理细节的恢复能力;为实现RGB域和自适应小波域联合去雾,引入深度自适应提升小波变换实现自适应小波空间,从而实现双域协同去雾。实验结果表明,提出的方法在主流的遥感图像去雾数据集上相较于骨干模型,获得了0.52 dB的PSNR总增益。

基于提升深度迁移自动编码器的轴承智能故障诊断

实际工程中,含标注信息的轴承监测数据严重缺乏,这将导致其智能故障诊断模型难以有效构建。提出了一种基于提升深度迁移自动编码器的新方法用于不同机械设备间的轴承故障智能诊断。首先,采用可缩放指数型线性单元作为标准自动编码器的激活函数,提升原始振动数据的映射质量。然后,非负约束用于修正代价函数,进一步减少重构误差。其次,构建提升深度自动编码器并用充足可用的源域数据进行预训练,得到的参数作为目标模型的初始化参数。最后,目标域中仅有的一个训练样本用于目标模型的微调以适应剩余的测试样本。将所提方法用于分析不同轴承的试验振动数据,结果表明,所提方法能基于原始振动数据有效实现不同种机械设备间的迁移诊断。

新疆维吾尔族受众热点新闻媒体选择与信赖

此次调研中得出的一个结论表明,在关注热点新闻时,维吾尔族受众倾向于选择与依赖四大主流媒体,电视依然占据着主导地位。本文将分三部分来对热点新闻背景下维吾尔族受众的媒体选择与信赖倾向进行分析解读,提出一些粗浅的建议,以此在热点新闻产生时,提升主流媒体的舆论引导能力。

基于深度自动编码器的轴承故障信号诊断及有效性测试

为了提高轴承智能故障诊断能力,利用深度迁移自动编码器处理方法来实现轴承故障智能诊断。通过指数型线性缩放与非负约束处理技术能够促使自动编码器达到更优控制效果,设置足够源域数据预训练深度自动编码器模型,并测试各类该模型故障诊断的有效性。研究结果表明:由于存在噪声因素对结果造成的较大影响,使得源域和目标域都呈现差异很大的分布特征。实验测试诊断准确率均值达到88.46%,有助于对目标域新数据达到更好地匹配状态,再对源域知识实施转换转变至目标域。迁移模型诊断测试获得了89.42%的准确率,与其它迁移模型相比具备更高准确率;达到了0.341的标准差,达到了稳定的测试要求。该研究可以适用于其它的机械传动系统,具有很好的理论支撑价值。