-
题名基于多元特征K分布融合的数据库深度查询
- 1
-
-
作者
郭秀峰
王俊珺
-
机构
河南牧业经济学院计算机应用系
-
出处
《科技通报》
北大核心
2014年第8期50-52,共3页
-
基金
河南省政府决策研究课题(2013B145)
-
文摘
数据库深度查询的难点在于如何以最优匹配度实现数据匹配。传统数据库查询方法采用关键字匹配方法,在单一条件下效果较佳,但是当查询条件较多时,查询效率低且匹配度差。提出了一种基于多元特征K分布融合的数据库深度查询方法,通过数据库分元方法设置多元,在多元分布基础上,提取多元分布的每个特征,成为多元特征集合,通过对多元特征集合的K分布特征融合,实现数据查询特征的深度融合,降低查询条件冗余度,提高查询效率。采用实际数据库进行查询测试实验,结果显示,基于K分布特征融合的数据库深度查询方法,查询效率提高了35%,具有应用价值。
-
关键词
多元特征
K分布融合
数据库深度查询
-
Keywords
multi-feature K distribution fusion depth database query
-
分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
-
题名单摄像头下基于样本学习的人体深度估计
被引量:1
- 2
-
-
作者
何磊
苏松志
李绍滋
-
机构
厦门大学信息科学与技术学院
福建省仿脑智能系统重点实验室
-
出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2014年第2期161-167,共7页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(61202143)
福建省自然科学基金资助项目(2013J05100)
+1 种基金
厦门市科技重点项目资助项目(3502Z20123017)
湖南省自然科学基金资助项目(12JJ2040)
-
文摘
深度图像的研究是当前计算机视觉的研究热点。从图像中获取深度信息有2种方法:1)利用深度感应器,该方法的缺点是成本高;2)基于一个场景的多幅图像或图像序列,通过求取视差,获得深度值,该方法的缺点是需要摄像机参数,专业知识要求较高。针对上述情况,提出了一种简单有效的从单摄像头捕获的人体图像中估计出人体深度信息的方法,利用深度摄像机建立人体的"表观深度"图像对,然后对单摄像头获取的彩色图像进行人体表观特征提取,根据该表观特征检索图像对数据库,并对获得的人体深度进行估计和优化。最后,在厦门大学的深度数据库上,验证了该方法的有效性。
-
关键词
深度图像
单摄像头
人体深度估计
基于样本的学习
特征提取
特征匹配
相似样本
深度数据库
-
Keywords
depth image
a single camera
human depth estimation
example-based learning method
feature ex- traction
feature matching
similar samples
depth database
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于CIDAS事故场景的智能车辆视场配置
- 3
-
-
作者
蔡海
林淼
张新
胡林
-
机构
长沙理工大学汽车与机械工程学院
广州汽车集团汽车工程研究院
中国汽车技术研究中心有限公司
-
出处
《公路与汽运》
2024年第1期1-10,16,共11页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(52172399
52211530054)
+2 种基金
湖南省教育厅科研重点项目(21A0193)
长沙市自然科学基金资助项目(KQ2208235)
中国汽车技术研究中心有限公司指南类项目(21243421)。
-
文摘
为优化智能车辆感知视场,以中国交通事故深度调查(CIDAS)数据库中的事故案例为基础提取22种交叉口乘用车典型事故场景,在交叉口典型乘用车事故仿真场景中提取来车相对于主车的极限相对位置并将其转换为车辆安全通行下最小感知区域;为实现基于场景安全通行的智能车辆感知视场配置,建立场景安全通行需求的智能车辆感知视场配置框架并提出感知视场配置求解方法;在对感知元件进行功能建模后,使用视场配置方法求解场景安全通行下感知元件组合方案;最后使用感知区域覆盖率、目标有效感知率对该感知元件组合方案进行评价,结果表明搭载该感知元件组合方案的智能车辆在事故场景中可满足安全通行要求。
-
关键词
汽车
智能车辆
事故场景
视场配置
中国交通事故深度调查(CIDAS)数据库
-
分类号
U463.6
[机械工程—车辆工程]
-
-
题名一种深度网络数据库集成技术研究
- 4
-
-
作者
杨宏伟
马永征
钱芳
-
机构
中国科学院计算机网络信息中心
-
出处
《科研信息化技术与应用》
2009年第1期26-31,共6页
-
基金
863计划科学数据网格及科研应用系统(课题号2006AA01A120)
-
文摘
近来研究表明,Deep Web提供的高质量专业数据信息对e-Science环境是极为有价值的。本文就如何集成深度网数据库技术进行了研究与探讨,包括建立有效的Deep Web爬虫、匹配Schema自动填写查询表单、集成深度网数据库查询接口以及建立统一用户查询界面等相关技术。
-
关键词
深度网
深度网数据库
深度网爬虫
-
Keywords
Deep web
Hidden web database
Deep web crawler
-
分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
-
题名基于迟到时间的气测曲线形态异常校正方法
- 5
-
-
作者
么春雨
张建斌
苑仁国
魏雪莲
-
机构
中海油能源发展股份有限公司工程技术分公司
-
出处
《录井工程》
2021年第2期35-38,共4页
-
文摘
录井作业过程中,在岩性剖面图上经常遇到气测曲线与储集层深度位置错位的现象。当储集层与其上下地层的钻时不同时,错位的同时也会引发气测曲线变形,对利用气测录井评价储集层含油丰度带来很大影响。产生深度库气测曲线形态异常的根本原因是录井设置的迟到时间与实际情况不符。通过对时间库气测曲线和迟到深度的研究,找出了时间库“储层气”“循环气”气测曲线类型与迟到深度的特殊对应关系,据此建立了时间库迟到深度标尺平移法,不但可以校正迟到时间,同时可以对深度库气测曲线形态的异常进行校正。该方法已在渤海油田实际应用中取得了良好效果。
-
关键词
迟到时间
气测曲线
时间数据库
深度数据库
校正
岩性剖面
-
Keywords
lag time
gas logging curve
time database
depth database
correction
lithological profile
-
分类号
TE132.1
[石油与天然气工程—油气勘探]
-