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基于深度学习的风格迁移算法的研究与实现
被引量:
3
1
作者
王鹿
曾国辉
黄勃
《智能计算机与应用》
2020年第2期57-60,65,共5页
近年来,随着深度学习的强势崛起,计算机视觉技术的飞速发展,图像风格迁移技术也受到各界的广泛关注。图像风格迁移,是指利用算法完成对图像艺术风格的学习,最终将这种风格嫁接到其他图像上完成图像再创作的过程。本文就VGG16,VGG19,Cycl...
近年来,随着深度学习的强势崛起,计算机视觉技术的飞速发展,图像风格迁移技术也受到各界的广泛关注。图像风格迁移,是指利用算法完成对图像艺术风格的学习,最终将这种风格嫁接到其他图像上完成图像再创作的过程。本文就VGG16,VGG19,Cycle GAN三种风格迁移算法进行分析,利用图像深度特征与语义内容之间的联系,研究卷积神经网络中图像特征迁移。最终,通过对比3幅迁移图像的实际效果,证明Cycle GAN效果更好。
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关键词
风格
迁移
深度特征迁移
VGG
GAN
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职称材料
基于多视角深度网络增强森林的表情识别
被引量:
5
2
作者
张发勇
刘袁缘
+1 位作者
李杏梅
覃杰
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第12期2318-2326,共9页
为了提高在自然环境中姿态变化下人脸表情识别的准确性和鲁棒性,提出一种基于多视角深度网络增强森林的表情识别方法.首先提取人脸区域的人脸子块以消除人脸遮挡等噪声影响,通过在预训练的卷积神经网络模型上迁移学习获得深度表情特征;...
为了提高在自然环境中姿态变化下人脸表情识别的准确性和鲁棒性,提出一种基于多视角深度网络增强森林的表情识别方法.首先提取人脸区域的人脸子块以消除人脸遮挡等噪声影响,通过在预训练的卷积神经网络模型上迁移学习获得深度表情特征;然后,估计水平自由度下的头部姿态参数以消除头部姿态运动的影响,建立多视角条件概率模型,并将条件概率和神经联结函数引入随机树的节点分裂学习中,提高模型在有限训练集上的学习能力和区分力;最后通过多视角权重投票决策人脸表情类别.M-DNF能够获得不同视角下的表情分类结果,而不需要大量的数据集训练.在CK+、多视角BU-3DFE和自发LFW这3个具有挑战的公共人脸数据集上进行实验的结果表明,该方法平均识别准确率分别达到98.85%, 86.63%和57.20%,均高于目前已有且公认的识别率高的表情识别方法.
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关键词
人脸表情识别
多视角
深度
网络增强森林
头部姿态配准
深度
迁移
特征
学习
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职称材料
DFM-GAN网络在跨年龄模拟的人脸识别技术研究
被引量:
3
3
作者
吴杰
段锦
+1 位作者
董锁芹
李英超
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2021年第10期117-124,共8页
针对年龄变化对人脸识别率影响的问题,结合生成式对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)与深度特征迁移提出一种跨年龄人脸生成方法DFM-GAN(Depth Feature Migration GAN),并进行跨年龄模拟人脸验证实验研究。首先通过卷积编码...
针对年龄变化对人脸识别率影响的问题,结合生成式对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)与深度特征迁移提出一种跨年龄人脸生成方法DFM-GAN(Depth Feature Migration GAN),并进行跨年龄模拟人脸验证实验研究。首先通过卷积编码器将真实样本映射到特征向量,然后利用反卷积生成器将向量投影到独热编码年龄条件下的人脸集合,通过在特征空间中迁移数据库样本人脸纹理风格、语义特点等属性,模拟生成待检人员在不同年龄段的面部图像,减少与数据库样本之间的差异性。同时通过高斯边缘模糊的方法对样本数据集做预处理,引入边缘提升对抗损失函数,使生成图像具有更为清晰的边缘,对生成图像进行局部颜色直方图匹配,增加对比度,达到提高跨年龄人脸识别性能的目的。进行了单样本不同年龄实验与指定年龄多样本实验,以人脸相似度与人脸距两项指标进行实验测量,结果表明:跨年龄数据样本经过DFM-GAN生成后的人脸图像,相似度平均提高了19.24个百分点,人脸距离平均减少了0.451,在跨年龄人脸识别方向具有较好的可行性和一定的实际意义。
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关键词
人脸验证
生成式对抗网络(GAN)
深度特征迁移
人脸模拟
跨年龄识别
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职称材料
题名
基于深度学习的风格迁移算法的研究与实现
被引量:
3
1
作者
王鹿
曾国辉
黄勃
机构
上海工程技术大学电子电气工程学院
出处
《智能计算机与应用》
2020年第2期57-60,65,共5页
基金
国家自然科学基金(61603242)
江西省经济犯罪侦查与防控技术协同创新中心开放课题资助项目(JXJZXTCX-030)。
文摘
近年来,随着深度学习的强势崛起,计算机视觉技术的飞速发展,图像风格迁移技术也受到各界的广泛关注。图像风格迁移,是指利用算法完成对图像艺术风格的学习,最终将这种风格嫁接到其他图像上完成图像再创作的过程。本文就VGG16,VGG19,Cycle GAN三种风格迁移算法进行分析,利用图像深度特征与语义内容之间的联系,研究卷积神经网络中图像特征迁移。最终,通过对比3幅迁移图像的实际效果,证明Cycle GAN效果更好。
关键词
风格
迁移
深度特征迁移
VGG
GAN
Keywords
style transfer
deep feature transfer
VGG
GAN
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于多视角深度网络增强森林的表情识别
被引量:
5
2
作者
张发勇
刘袁缘
李杏梅
覃杰
机构
中国地质大学信息工程学院
中国地质大学机械与电子信息学院
华中数控股份有限公司红外事业部
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第12期2318-2326,共9页
基金
国家自然科学基金(61602429)
文摘
为了提高在自然环境中姿态变化下人脸表情识别的准确性和鲁棒性,提出一种基于多视角深度网络增强森林的表情识别方法.首先提取人脸区域的人脸子块以消除人脸遮挡等噪声影响,通过在预训练的卷积神经网络模型上迁移学习获得深度表情特征;然后,估计水平自由度下的头部姿态参数以消除头部姿态运动的影响,建立多视角条件概率模型,并将条件概率和神经联结函数引入随机树的节点分裂学习中,提高模型在有限训练集上的学习能力和区分力;最后通过多视角权重投票决策人脸表情类别.M-DNF能够获得不同视角下的表情分类结果,而不需要大量的数据集训练.在CK+、多视角BU-3DFE和自发LFW这3个具有挑战的公共人脸数据集上进行实验的结果表明,该方法平均识别准确率分别达到98.85%, 86.63%和57.20%,均高于目前已有且公认的识别率高的表情识别方法.
关键词
人脸表情识别
多视角
深度
网络增强森林
头部姿态配准
深度
迁移
特征
学习
Keywords
facial expression recognition
multi-view deep network enhanced forests
head pose alignment
deep transfer feature learning
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
DFM-GAN网络在跨年龄模拟的人脸识别技术研究
被引量:
3
3
作者
吴杰
段锦
董锁芹
李英超
机构
长春理工大学电子信息工程学院
长春理工大学
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2021年第10期117-124,共8页
基金
国家重点研发计划(2017YFC0803806)
国家自然科学基金重大项目(61890960)。
文摘
针对年龄变化对人脸识别率影响的问题,结合生成式对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)与深度特征迁移提出一种跨年龄人脸生成方法DFM-GAN(Depth Feature Migration GAN),并进行跨年龄模拟人脸验证实验研究。首先通过卷积编码器将真实样本映射到特征向量,然后利用反卷积生成器将向量投影到独热编码年龄条件下的人脸集合,通过在特征空间中迁移数据库样本人脸纹理风格、语义特点等属性,模拟生成待检人员在不同年龄段的面部图像,减少与数据库样本之间的差异性。同时通过高斯边缘模糊的方法对样本数据集做预处理,引入边缘提升对抗损失函数,使生成图像具有更为清晰的边缘,对生成图像进行局部颜色直方图匹配,增加对比度,达到提高跨年龄人脸识别性能的目的。进行了单样本不同年龄实验与指定年龄多样本实验,以人脸相似度与人脸距两项指标进行实验测量,结果表明:跨年龄数据样本经过DFM-GAN生成后的人脸图像,相似度平均提高了19.24个百分点,人脸距离平均减少了0.451,在跨年龄人脸识别方向具有较好的可行性和一定的实际意义。
关键词
人脸验证
生成式对抗网络(GAN)
深度特征迁移
人脸模拟
跨年龄识别
Keywords
face verification
Generative Adversarial Network(GAN)
depth feature migration
face simulation
cross-age recognition
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度学习的风格迁移算法的研究与实现
王鹿
曾国辉
黄勃
《智能计算机与应用》
2020
3
下载PDF
职称材料
2
基于多视角深度网络增强森林的表情识别
张发勇
刘袁缘
李杏梅
覃杰
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2018
5
下载PDF
职称材料
3
DFM-GAN网络在跨年龄模拟的人脸识别技术研究
吴杰
段锦
董锁芹
李英超
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2021
3
下载PDF
职称材料
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