主观轮廓和深度线索

一、问题的提出 轮廓是物体的外形线,它在视觉图形知觉中起着重要的作用。一般说来,引起轮廓的刺激,是视野中明度(或颜色)的突然变化。但是,有时在一片完全同质的视域中,人们也能看到轮廓。这种轮廓不是由于客观上的刺激梯度造成的,而是由于一系列其它因素造成的。这种轮廓叫主观轮廓,认知轮廓或错觉轮廓。

立体显示中深度线索对调节反应及其微波动的影响

目的通过评估绘图深度线索和视差深度线索对调节反应的影响，分析线索冲突对调节及其微波动的影响。方法实验研究。采用开放视野的红外自动验光仪测量30例被检者双眼注视50cm处不同视标下右眼的调节反应。视标分为无绘图深度线索和有绘图深度线索，并且分别以2D和3D的形式呈现（视标1：无绘图深度线索无视差深度线索；视标2：仅有绘图深度线索；视标3：仅有视差深度线索；视标4：既有绘图深度线索又有视差深度线索）。采用重复测量的方差分析。结果视标1～4的调节反应均值分别为（1．35±0．24）D、（1．42±0．27）D、（1．40±0．27）D和（1．36±0．25）D，4种视标的调节反应差异有统计学意义（F=3．48，P〈0．05）。有无视差深度线索或绘图深度线索对调节反应的影响差异有统计学意义（P〈0．05），但是当两个线索组合时对调节反应的影响差异无统计学意义。结论双眼视差深度线索和绘图深度线索在一定程度上增加了被检者的调节反应，但当两者结合同时作用时，对人眼调节反应的影响不是简单叠加作用，可能与调节所接受的生理和心理共同作用的复杂性有关。与平面图像相比，短暂3D视觉刺激，调节微波动相对比较稳定，可能与短期内3D丰富的画面比较吸引专注注视和视觉系统积极适应有关。

绘图深度线索对调节反应及调节微波动的影响

目的研究绘图深度线索对调节反应及调节微波动的影响。方法利用计算机编程及绘图软件制作出2组动态视标，视标1背景具有绘图深度线索，视标2背景无绘图深度线索。受试者双眼注视40cm处随机呈现的视标，采用开放视野红外自动验光仪测量受试者右眼的调节反应及调节微波动。录用健康自愿者30名，平均年龄（24．80±1．98）岁，所有测量在屈光全矫下进行。结果视标1及视标2的调节反应均值分别为（1．39±0．38）D及（1．27±0．39）D，差异有统计学意义（t=-2．127，P=0．042）；视标1及视标2的调节微波动均值分别为（0．30±0．16）及（0．28±0．17），差异无统计学意义（t=0．627，P=0．536）。结论绘图深度线索所传递的深度知觉对调节反应存在一定的影响，认知因素对调节系统存在影响。

基于双眼视差探讨深度知觉信息对背景线索效应的影响

背景线索效应是由重复场景导致搜索效率提高的现象。以往研究发现三维场景下能获得背景线索效应,但对三维场景下深度知觉线索信息如何影响空间场景提供有效线索引导注意仍缺乏实证研究。本研究以矩阵刺激为材料,通过设置不同的刺激项目水平数探讨深度知觉线索对背景线索效应的影响模式。结果发现:(1)在场景布局由较少项目构成时,深度知觉线索提供目标与刺激项目的有效联结,获得背景线索效应;(2)当刺激项目水平达到一定程度时,深度知觉线索增加了背景线索任务的搜索难度,干扰了重复场景中的背景信息对注意的指导性加工,背景线索效应消失。研究结果为三维场景下深度信息对空间场景中注意引导加工的影响提供了证据。

浅谈电影2D转3D中的深度信息获取

随着3D电影的快速发展,3D技术已经成为学术及产业界的研究热点,许多大制作的影片也把3D技术作为其完美呈献给观众的重要手段之一。然而由于立体电影实际拍摄中存在成本控制、拍摄周期、某些特殊镜头的拍摄难度等种种问题,并且一些2D的电影也有着转制成3D影片的需求,因此,电影2D转3D技术逐渐发展起来,得到了国内外的广泛研究。而立体转制的核心就在于获得平滑精准的深度图像。本文将简述电影2D转3D中深度信息的获取方法。

微光环境下基于MR的装设备智能提示辅助技术研究

针对微光低照度难以感知物体精确位置信息这一问题,基于MR的智能提示辅助技术,以典型吊装作业为研究对象,分析了吊装作业在吊机转位、吊姿调整、点位对准3个典型阶段的信息感知与操作特点,基于混合现实环境下深度线索、听觉线索等人机交互理论,设计了针对3个典型阶段的混合现实信息辅助方案,进行了人机工效实验,结果表明:精细调整部件位姿阶段,迅速吊装场景和高精度吊装场景最佳使用方案不同;精确对准点位阶段,时间压力不大的情况下,使用闪烁光标和颜色变化的辅助直线是最合适的提示方案。对于经典吊装任务全过程,当吊装精度要求较高但时间压力不大时,最佳的智能提示辅助方案为精细调整部件位姿阶段添加移动式轮廓、辅助直线颜色变化,提高深度感知。

基于分段化结构重建的2D/3D视频转换方法

为了缓解3D片源的不足,设计了一种分段化结构重建方法为视频2D/3D转换提供深度线索.采用分层提取的方式,将视频基于内容分解为子序列,在每个子序列中建立优化准则选择出处于非退化状态的关键帧,并以此为基础提出了分段化结构重建框架,利用改进的耦合自标定算法重构出每个子序列对应的离散3D结构信息,从而获取视频的深度线索.实验结果表明,该方法通过分段化后的局部优化,不仅使结构化重建能够有效处理多场景下的连续镜头,还加快了转换的效率,能够稳定、高效地获取深度信息,适用于视频2D/3D转换.

自然的3D交互技术

今天,一般用户面对飞速发展的高性能、复杂的计算机,最头疼的还是操作使用这个“人机交互”问题。目前,一些新型交互技术和设备正在发展中,其中,一种快速发展的交互技术——3D交互正引起关注。为在人机之间构造一种自然直观的三维交互环境,消除人被动适应计算机的艰难,3D交互正朝着尽量模拟现实世界中人与人、人与机器自然交互的方向迈进。本文从交互系统中人的因素、3D输入多自由度的协调和图形图像的显示能力三方面阐述,一个3D交互技术的整体框架展现人们眼前。

基于视觉心理学的物体大小恒常性计算

知觉恒常性是人类感知世界最重要、最突出的方面,它为解决计算机图像理解和物体识别等经典计算机视觉难题提供了新的思路.大小恒常性是最重要的知觉恒常性之一.正确的图像物体大小恒常性感知的关键在于准确计算物体在图像中的感知深度.本文总结了人眼使用的各种图像深度线索,提出了这些线索融合与冲突的解决方案,然后用数学方法建立了图像物体大小恒常性计算模型.实验结果表明该模型是有效的.本文是应用视觉心理学来解决计算机视觉问题的一次成功而有益的探索.

试析“单眼观察法”及其生理机制

本文分析了双眼视觉与单眼视觉在对深度空间感知方面存在着生理机制上的差别,认为用“单眼观察法”可有效地排除因知觉常性而造成的观察错觉以及“画不准”的问题,从而较容易地建立起画家特有的观察方法,即画家职业性统觉。

2D视频转换3D视频技术概览

传统的数字高清2D电视已经不能满足人们对视频逼真感的追求,人们需要在观看视频时有一种真切的身临其境的感觉,于是代表下一代数字电视发展趋势的自然三维电视(three-dimensional TV:3DTV)便应运而生了。3DTV的显示离不开合适内容的制作。而由于目前大量传统2D视频的存在,对2D转3D技术的研究有着更为现实的意义,这一技术的研究不仅可以为立体显示提供丰富的素材,而且能大大节省内容制作的成本。

数字电影内容的2D到3D转换

3D立体数字电影的素材目前主要来源于双机拍摄、CGI(计算机生成图像)以及2D到3D转换。其中双机拍摄技术以及CGI技术已相对成熟。本文对尚处于发展阶段的2D到3D转换的发展现状进行介绍,并对其相关核心技术进行深入分析与探讨。

对缪勒—莱尔错觉竖式的实验研究

前人文献对缪勒——莱尔错觉图形的研究,一般采用横式(水平式),使用调整法。本研究采用竖式,使用恒定刺激法。对错觉图形的结构与错觉量的关系作了多变量的探讨,并对错觉图形■、■的两种形式的错觉量作了分开的单独的测定.认为影响它们的错觉效应的线索因素有所不同.依据实验结果,讨论了对缪——莱错觉图形的理论解释。

简述视觉在认知中的作用

人们能够认识世界,是由于各种感觉为人们收集了丰富的关于外界事物的信息,而在各种感觉中,视觉担任着重要的任务。本文从视觉的特点,视觉的理解、视觉的简化性、视觉的分离与组合这四个方面来说明视觉在认知中的重要作用。 当我们用双眼观察外界客体时,都会感觉到它的远近、方向、大小和高度;我们在画面上会看到景物的前后、左右和遮掩,这说明人的视觉具有对方向和深度的信息进行加工的特殊功能。人眼的视网膜只是一个二维空间的平面。

错觉的跨文化研究及其方法论意义

错觉是一种特殊的知觉，心理学对其已进行了１００多年的研究，本世纪６０年代之前在研究方法上并无大的突破，６０年代以后，文化生态学理论以及跨文化研究方法被引入错觉研究的领域，使这一领域研究的方法策略发生了重大变化，并产生了丰硕的成果，主要表现在验证了个体以往的经验、文化生态背景与人类错觉之间的相关性，证实了人类在感知方面存在一定的文化差异，这进而也使心理学家认同了跨文化研究策略的方法论意义。

新闻背后有新闻

众所周知,深度报道记者因为没有“片”,采访常是“一锤子买卖”,因而记者要在收集线索上多下功夫。实践证明,只要用心,往往可以从所采写的新闻中挖掘出其他新闻。

图像深度估计硬件实现算法

目的近年来,3DTV(3-dimension television)与VR(virtual reality)技术迅速发展,但3D内容的短缺却成为该类技术发展的瓶颈。为快速提供更多的3D内容,需将现有的2D视频转换为3D视频。深度估计是2D转3D技术的关键,为满足转换过程中实时性较高的要求,本文提出基于相对高度深度线索方法的硬件实现方案。方法首先对灰度图进行Sobel边缘检测得到边缘图,然后对其进行线性追踪以及深度赋值完成深度估计得到深度图。在硬件实现方案中,Sobel边缘检测采用五级流水设计以及并行线轨迹计算方式,充分利用硬件设计的并行性,以提高系统的处理效率;在深度估计中通过等效处理简化"能量函数"的方式将算法中大量的乘法、除法以及指数运算简化成加法、减法和比较运算,以减小硬件资源开销;同时方案设计中巧妙借助SDRAM(synchronous dynamic random access memory)突发特性完成行列转换,节省系统硬件资源。结果最后完成了算法的FPGA(field programmable gate array)实现,并选取了2幅图像进行深度信息提取。将本文方法的软硬件处理效果与基于运动估计的深度图提取方法进行对比,结果表明本文算法相较于运动估计方法对图像深度图提取效果更好,同时硬件处理可以实现对2D图像的深度信息提取,且具有和软件处理一致的效果。在100 MHz的时钟频率下,估算帧率可达33.18帧/s。结论本文提出的硬件实现方案可以完成对单幅图像的深度信息提取且估算帧率远大于3DTV等3维视频应用中实时要求的24帧/s,具有很好的实时性和可移植性,为后期的视频信息处理奠定了基础。

2维至3维图像/视频转换的深度图提取方法综述

目的深度图提取是计算机视觉领域的研究热点。随着3D显示设备的普及,2D-3D图像/视频转换的深度图提取研究受到越来越多国内外学者的关注。为此回顾深度图提取研究历程,并对已有成果进行分类、概括和评述。方法由于深度图提取方法的实现主要依赖于深度线索,不同方法存在人机交互程度上的差异。采用基于深度线索和基于人机交互程度的两种分类方法进行归纳评述。结果 根据深度线索的不同,将深度图提取方法分为基于单目线索的方法、基于双目线索的方法和基于混合线索的3类方法。然后从人机交互的角度,将深度图提取方法分为人工法、半自动法和全自动法。介绍了这些方法的基本思想,比较归纳不同方法的优点与不足。最后,阐述了近年来热门的机器学习方法在深度图提取的应用。结论对深度图提取研究进行简要的总结和展望。指出深度图提取研究具有从研究热点中挖掘创新思路、引入新的深度线索等发展趋势。

虚实融合场景中的深度感知研究综述

混合现实系统可以提供虚拟信息和真实环境实时叠加的虚实融合场景,在教育培训、文物保护、军事仿真、装备制造、手术医疗和展览展示等领域具有十分广阔的应用前景。混合现实系统首先利用标定数据构建虚拟摄像机模型,然后根据头部跟踪结果和虚拟摄像机位置实时绘制虚拟内容并将其叠加在真实环境中,用户通过虚实融合场景中渲染的图形化线索和虚拟物体特征感知其深度信息,但存在用于指导虚实融合场景绘制的视觉规律和感知理论匮乏、图形化线索可提供的绝对深度信息缺失和虚拟物体的渲染维度和特征指标不足等问题。本文分析了面向虚实融合场景绘制渲染的视觉规律,从用户感知的角度出发,围绕虚实融合场景中图形化线索绘制和虚拟物体渲染等展开综述,并对虚实融合场景中深度感知的研究趋势和重点进行展望和预测。

大小错觉视角下的眼妆研究

视错觉是一种视觉认知,是在某种知觉条件下产生的对外界事物特性的扭曲。视错觉的产生原因,不仅有脑认知活动导致的生理因素,又有主观线索和经验引起的心理因素。视错觉可以按照不同的现象和成因分为尺寸错觉、轮廓错觉、运动错觉、细胞群错觉、扭曲错觉和不可能图形等六大类。