基于深度视角的瑶族文化典籍外译研究——以《盘王大歌》英译本为例

瑶族典籍是瑶族民俗、历史、生活、宗教和信仰等文化的载体。典籍内所承载的文化信息对于弘扬我国传统文化有着深远的意义和重大的价值。文章以具有瑶族文化代表性的民歌总集《盘王大歌》的英译研究为例,进一步探究该瑶族典籍外译的功能、意义及其翻译策略,以此展望并推进该少数民族典籍外译的发展进程,全方位地弘扬中华民族的优秀文化。

深度游视角下侗寨民族文化传承问题及路径

文章探讨侗寨民族文化传承的现状与挑战,分析影响文化传承的因素,指出目前文化传承存在经济发展与文化保护之间的矛盾、教育与信息传递的断层、文化自我认同的缺失等问题。从深度游视角提出侗寨民族文化传承优化策略,促进文化和旅游的可持续融合,强化教育与培训程序,利用科技保护与推广文化,为侗族文化的保护和传播提供新的路径,促进其长远发展。

探究深度学习视角下初中历史单元主题教学实施策略

近年来,深度学习在教育领域的应用得到了越来越多的关注。深度学习背景下,教师在历史单元主题教学中,可以通过引入场景、模拟和互动等方法,来帮助学生更好地理解历史知识和概念 ;通过搭建历史场景或者历史模型,来生动地呈现历史事件或者历史文化,并让学生亲身体验和参与其中,从而加深学生对历史知识的理解和记忆。本文对深度学习视角下初中历史单元主体教学实施策略进行探究,以供相关人员学习参考。

深度学习视角下小学数学核心问题教学分析

随着教育改革的不断推进,人们愈发关注小学数学教学,在基于深度学习的视角下,为了更好地在数学课堂中完成核心问题的提出和解决,进而帮助学生掌握数学知识,提高数学思维,实现全面的成长,在深度学习的背景下进行核心问题教学模式的构建显得极为重要,在当前也得到了广泛的应用,不过具体的核心问题教学还存在一定的不足。为此,本文先进行了核心问题深度教学原则的阐述,然后对小学数学核心问题的提炼进行分析,最后提出核心问题的教学策略,以期望可以满足小学数学教学的需要。

深度学习视角下高中历史大概念教学模式研究

当前阶段,高中历史的学习内容非常多,并且知识点很繁琐,学生们还面临着高考升学的巨大挑战,导致了高中历史繁多的教学内容与紧张的学习时间形成了矛盾,这也就有了高中历史大概念教学理念的提出,在深度学习视角下,本文对高中历史大概念教学进行了探索和研究,并提出了一系列针对性的策略。随着我国教育事业的发展和教育领域的改革,大概念教学模式已经被广泛地应用到高中历史的教学当中,大概念其实就是具体指示背后更为本质、更为核心的思想,是对知识的内在关系以及规律进行高度概括,历史学科中,大概念往往是以主干知识内容为载体,但是又不仅仅是这些内容,其中包含了对某一时期历史的宏观认识。大概念教学模式可以有效地帮助学生对历史知识建立起一个大的体系,将所有学习过的知识进行串联和总结,从而提升学生们的历史知识素养。

深度学习视角下的初中英语语法教学实践探索

随着教育改革的不断深入,新的教学方式、教学理念随之被提出,并逐渐融入各学科的教学过程,为教学的开展提供了依据和帮助。其中,深度学习视角是在教育改革影响下,根据学生的实际需求所提出的教学依据,指的是在教师引导下,学生积极参与到具有挑战性的学习主题中,体验成功、获得发展。在初中英语教学中,语法教学既是英语教学的重点,又是英语教学的难点,所以英语语法与英语词汇一样重要。基于此,本文就深度学习视角下的初中英语语法教学实践进行了探究。

深度学习视角下的初中英语读写结合教学实践

新课程改革背景下,教学工作应更加重视学生的主体性,培养学生良好的学习习惯,进而提高自身的综合素养。为此,在初中英语读写结合教学的过程中,教师务必要基于深度学习的视角下,培养学生对英语读写的兴趣,为学生打造精彩的课堂氛围,以提高学生对英语的语感,进而能够不断强化自身的阅读能力和写作水平。基于此,文章首先阐述了深度学习的定义和基本特点;其次,分析了深度学习视角下初中英语读写结合教学的重要性;最后,提出了深度学习视角下的初中英语读写结合教学策略。

融合局部和全局特征的多视角深度学习多功能酶预测

多功能酶是一种特殊类型的酶,具有催化各种基本化学反应的能力。研究表明,多功能酶能够以不同形式催化不同的化学反应,这使得多功能酶比普通的单功能酶更具有研究和使用价值。随着机器学习的发展,人们尝试借助深度学习等计算方法来处理酶功能分类问题,本文提出了一种融合局部和全局特征的多视角深度学习多功能酶分类预测模型mlCBiGCnet。在该方法中,使用卷积神经网络(CNN)和双向门控递归单元(BiGRU)组成的混合网络对酶序列深度特征进行学习,其中CNN模块用于学习酶序列的深度局部特征,BiGRU模块用于学习深度全局特征,并进一步融合为新的复合特征输入到全连接层,最后由多标签分类器得到多功能酶分类结果。此外,使用图卷积网络学习酶EC类标签相关性深度特征,用以指导酶序列多视角深度特征的学习过程。在CNN-BiGRUs模块中,利用多头注意力机制对提取的酶序列深度特征进行特征增强,以加速训练过程,提升模型性能。实验结果表明,与现有方法相比,mlCBiGCnet在子集精度、 Micro_F1_score等指标上都有了更好的表现。

基于SIFT图像特征匹配的多视角深度图配准算法

为有效地解决多视角深度图配准问题,提出一种新的配准算法.首先给出一种深度图数据图像化方法,根据深度图包含的像素信息和网格顶点处的曲率值创建特征图像;然后通过对特征图像进行SIFT特征检测与匹配来获得特征点与匹配关系,从而得到原始深度图上的特征点与匹配关系;最后采用投票和预配准方法去除误匹配,实现递增式多视角深度图配准.模拟噪声实验和多个实际测量深度图的配准实验结果验证了该算法的鲁棒性和有效性.

双目立体测量中多视角深度图同时融合算法

提出一种将多次测量得到的深度图数据融合生成完整单一的网格曲面来描述被测物体表面的融合算法.依次将每幅深度图作为基准图,在基准图的基础上定义多幅深度图重叠对应关系;然后合并重叠数据,保留基准图网格;最后将相邻的基准图通过网格缝合连接成单一无缝的曲面.该算法能同时对多幅深度图进行融合,通过对重叠区域的优化,使得最终融合结果更精确地逼近被测物体表面的真实数据.融合实验结果验证了该算法的有效性.

基于多视角深度网络增强森林的表情识别

为了提高在自然环境中姿态变化下人脸表情识别的准确性和鲁棒性,提出一种基于多视角深度网络增强森林的表情识别方法.首先提取人脸区域的人脸子块以消除人脸遮挡等噪声影响,通过在预训练的卷积神经网络模型上迁移学习获得深度表情特征;然后,估计水平自由度下的头部姿态参数以消除头部姿态运动的影响,建立多视角条件概率模型,并将条件概率和神经联结函数引入随机树的节点分裂学习中,提高模型在有限训练集上的学习能力和区分力;最后通过多视角权重投票决策人脸表情类别.M-DNF能够获得不同视角下的表情分类结果,而不需要大量的数据集训练.在CK+、多视角BU-3DFE和自发LFW这3个具有挑战的公共人脸数据集上进行实验的结果表明,该方法平均识别准确率分别达到98.85%, 86.63%和57.20%,均高于目前已有且公认的识别率高的表情识别方法.

基于改进经验小波变换和改进多视角深度矩阵分解的直流配电网故障检测方案

为快速检测及可靠识别直流配电网故障,提出一种基于改进经验小波变换和改进多视角深度矩阵分解的直流配电网故障检测方案。通过最小二乘法非线性拟合故障电流局部的相频谱函数,基于此在一定的条件下修改经验小波函数的相频响应,使之尽可能与故障电流的局部相频特性相匹配;运用改进经验小波变换分解电流,计算细节分量c_(3)的模极大值,构造故障检测判据;设计一种权重自学习网络,依据数据对分类任务的重要性分配不同的权重,嵌套于多视角深度矩阵分解模型前端,运用改进多视角深度矩阵分解模型对电流分量c_(1)—c_(3)、极间电压u_(dc)这4个视角的数据进行故障特征提取,通过软分配层实现故障的分类。仿真测试结果表明,所提故障检测方案能够满足故障检测速动性、可靠性的要求,故障分类准确度高,为后续故障处理奠定了良好基础。

基于多视角深度信念网络的肺结节识别方法

针对传统肺癌计算机辅助诊断系统中肺结节检出过程烦琐,且存在假阳性高的问题,提出一种基于多视角深度信念网络的肺结节识别方法。该方法首先将肺结节进行三维重建并将重建后不同大小的肺结节归一到不同尺度的立方体中,然后将不同视角的2.5D切片作为深度信念网络的输入数据,最后通过不同的融合策略完成对肺结节的识别。在肺部图像数据库联盟(LIDC)数据集上大量实验表明:相比于传统肺癌识别系统本文方法敏感性为(92.8±0.25)%,平均每组病例假阳性个数为2.4±0.3,该方法能有效降低肺结节自动检测过程中的假阳性率。

浅析深度学习视角下的小学数学概念教学三步策略

数学概念主要指的是概括并反映现实世界中的数量关系及空间等形式的概念。对于小学生来说,数学概念是数学教学中极其重要的一部分内容,其对学生核心素养及数学思维品质的培养均有极其重要的意义。这也对小学数学教师提出了更高的要求,要求其在数学概念的教学中,以深度的学习理论为指导,对教学方法与学习方法进行深度的研究,在深度解读教材的基础上,对教材中呈现的思维链进行拓展,让学生更加容易理解数学概念。

深度学习视角下初中历史教学策略探究

初中历史教学不仅要教授学生基本知识和技能,还要在此基础上深化学生对知识的理解,加深初中历史教学的深度。深度学习是新课改背景下提出的全新的教学理念,需要教师在教学中关注到学生的知识深度、思维深度和关系深度。本文在深度学习视角下,对初中历史教学策略展开探究。

从深度教学视角谈中学数学思想培养路径

本文立足深度教学视角,结合具体的数学思想探讨中学数学思想的培养路径,并结合具体习题的讲解,使学生掌握运用数学思想解答数学难题的相关思路,以拓展学生视野,启发其在以后的学习中多开展深度学习活动.

多视角深度图融合方法综述

利用深度图对物体三维表面建模是一种快速而准确的方法 ,本文对前人和同行发现的深度图建模的多视角深度图融合方法进行了回顾和详细讨论 ,主要从深度图融合的两个主要步骤 :数据配准与表面拼合 ,对方法进行了说明。

深度学习视角下小学数学核心问题教学研究

在数学教学中,核心问题是其中的关键性问题,具有一定的思维价值,有利于学生的个人思考。在教学中,教师应充分考虑到数学的教学本质,对教材进行深入发掘后设定相应的教学目标,引导学生在教学过程中进行深入思考。在新课标背景下,数学这门学科的教学,要求学生对教学知识进行深入思考,核心问题正是引导学生进行深入思考的重要载体,有助于为学生搭建一个高效的数学课堂。

深度学习视角下的小学数学教学设计策略分析

小学阶段的数学知识大多数都是理论性的知识公式,部分没有具象化体现的知识点,往往需要学生有思维逻辑性和空间想象力。但是,部分数学教师在教学时对于知识的讲解过于形式化,造成学生对数学知识的认知和掌握都没有达到最佳效果。因此,教师要积极地改变教学的观念和教学的方式,促使学生在深度学习视角下全面了解知识,实现自身数学学习能力的良好发展,保障数学课堂教学效率的稳步提升。

深度学习视角下小学英语课堂有效教学情境设计的行动研究

深度学习在小学英语中的应用越来越广泛,深度学习要求尊重学生的主体地位,教学学生知识迁移和整合,开发学生潜能,建构知识体系,其重要的方法之一是引入问题导向,创设情境进行教学,本文对小学英语中进行有效学习的情境设计进行了研究,认为分析教材找准情境创设的依据、抓住教学核心、激发深度学习动机和进行课堂情境再现是实现深度学习的有效方法。