语言顺应论下的体育新闻深度评论研究——以“内德专栏”为例

"内德专栏"是时下热门的体育类深度评论栏目,每期阅读量基本超过了30万,在手机垂直体育媒体"懂球帝"上面有着广大受众。文章以语言学中的顺应理论为基础,节选其中具有代表性的语句分析。为了获得更好的传播效果,其需要顺应语言现实、顺应社会规约以及顺应心理动机三个方面,通过语码转换的方式填补英汉语言间的空缺。

深度新闻评论助力新闻舆论引导力建设研究

新闻发布为受众传递有效信息,新闻评论则帮助受众理解信息。在全媒体时代,媒介技术的日新月异使当下新闻呈现形式多样化,观点表述内容多元化,而新闻评论的传播方式与内涵也随之转变,快评、热评、短视频评论等各种新闻评论形式层出不穷,提升了传播效果的同时也加大了探寻新闻事实真相的难度。本文论述了深度新闻评论在帮助受众了解到新闻事实本质的同时,积极回应社会各方舆论参与者的诉求,在提高新闻舆论引导力方面的作用。

时效与真实兼备,个性与深度相融——《评新而论》的新闻评论样式创新

《评新而论》是江苏广电总台融媒体新闻中心打造的国内首档日播新闻脱口秀节目。节目以"谁说新闻只有一种说法"为宗旨,聚焦当下热点,坚持第一时间发声,以幽默犀利的评论风格进行个性讲述与深度评论,深受观众喜爱。《评新而论》在提高节目质量的同时,多端发力,不断开拓媒体新阵地,实现了传播方式的多元化发展,努力提升评论品质,为媒体融合做出了有益的尝试。

负面评论首页效应:追评数量和评论深度的影响

在对在线评论的研究领域,较少有学者关注在线评论的顺序偏差方面,在前人対产品主页上的第一条评论的效应研究的基础上,本文将探讨负面评论首页内容对产品销量的影响根据对387个淘宝网上的产品主页上的1161条负血评论首页数据的分析,本文发现,产品羌评率和负面评论首页追评量对产品销量具有显著的负向影响作用负面评论首页追评深度和负面评论齐顶卖家回复深度对负面评论首页追评雄与产品销量之间的关系具有止向调节作用,而负面评论首贞追评深度和负面评论首页卖家冋复深度对产品差评率与产品销量之间的关系具冇负向调节作用这研究结果一方面揭示了负面评论首贞内容对消费者购买决策的重要影响作用,另一方面拓展了冇关在线评论顺序偏差和第一印象偏差的研究,为研究者提供了一个新的研究方向。

广播舆论监督与舆论引导反思——以央广和上海电台“上海地铁追尾”报道为例

国内传统广播行业正置身媒介融合、自媒体快速发展的全新媒介生态,社会转型期的舆论引导也因此处在新的拐点和难点。笔者结合中央人民广播电台中国之声近期有关"上海地铁追尾"事件的报道样本,梳理其对此次突发事件的报道特点和亮点,重点探讨在新的媒介语境下,传统广播如何在传播理念、节目形态上进行调整,以适应新时期舆论监督和舆论引导的新需要。论述还引入上海电台的相关报道,提出地方广播应借助地缘、人力、线性资源优势,在突发事件报道中应该采取的报道方式。

讲好中国抗疫故事:《新闻调查》的叙事策略研究——以《新闻调查》抗击新冠疫情相关报道为例

《新闻调查》是中央电视台一档深度新闻评论类栏目,以“走向调查”为主要标志,在全国电视台同类节目中,影响较大,对于大家了解现实生活状况,发挥了良好的社会效益。在抗击新冠疫情漫延期间,《新闻调查》节目组也紧跟时事进展,推出了一系列相关报道,通过寻找一个个大事件下的小题材,使用多样的叙事方式,运用多变的表现手法,将调查事件以及人物呈现给广大观众,其人物形象丰富饱满,且给原本枯燥理性的新闻增添了许多人情味,不仅反映了新闻事实以及社会现象,还将带给受众启发性抑或是批判性的思考,进而发挥媒介作品的建设性功能。文章将从叙事的选题、叙事的角度、叙事的情感表达三方面,来深入分析《新闻调查》抗击新冠期间的节目,由此探寻讲好中国抗疫故事的创新方式,为以后的新闻报道提供经验借鉴。

“红星新闻”现象及做好主流新媒体的思考

红星新闻是《成都商报》旗下的一个以移动端为主打的主流媒体,创建于2017年1月。仅仅3年时间,该媒体便以其锐度、深度和温度赢得了受众的特别青睐,成为全国新媒体的一枝新秀,其原创新闻常常成为今日头条等各大媒体的独家发布,引发高度关注。在移动端新媒体逆袭的时代,红星新闻的做法值得让人思考。

面向物联网数据收集的无人机自主路径规划

路径规划旨在为无人机(UAV)提供安全可靠的行进路径,而实际环境的动态性极大地增加了路径规划的难度。本文针对物联网(IoT)节点处的数据收集问题,构建了一个复杂的3D动态环境,在多评论家深度确定性梯度算法(MCDDPG)的基础上提出一种基于无人机电量约束、路径长度最小化(MCDDPG-EPM)算法。算法考虑无人机自身电量约束及其在物联网节点间的调度问题,确保无人机在电量供应安全的前提下以较短的路径长度完成数据采集工作。特别地,为了应对动态环境下突发障碍物移动问题,提出信息增强的概念,以降低移动障碍物带来的路径不确定性。仿真结果表明,当物联网节点数为20时,所提算法相较于双延迟深度确定性策略梯度算法(TD3)、传统A^(*)算法和蚁群算法(ACO)分别节省了11.8%、13.2%和15.1%的电量消耗。

媒体评论的危机与转型

经过90年代末以来的井喷式繁荣,时评发展进入平台期。社会信息系统的缺陷,导致时评发展面临瓶颈。公共舆论中真相稀缺的媒介现实,给深度调研型评论提供了发展机遇。面临公共话语场域结构转换的压力,媒体评论要想重回社会思想的中心,必须重新价值定位。首要之务是克服评论异化,对症下葯,重塑新闻评论的生命力,在价值、操作中展现社会责任。针对UGC特点,则应构筑专业壁垒,优化评论内容。