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题名基于RGB-D的机器人跟随系统设计
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作者
刘广亮
马争光
肖永飞
赵永国
孙洁
朱琳
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机构
齐鲁工业大学(山东省科学院)
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出处
《工业控制计算机》
2022年第3期34-36,共3页
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基金
山东省重大科技创新工程项目(2019JZZY020319)
齐鲁工业大学科教产融合试点工程项目(2020KJC-ZD04)
山东省科学院院地产学研协同创新基金(2019-CXY7)。
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文摘
机器人跟随可广泛应用于物流、安防、家庭服务、医院等诸多领域,基于ROS平台设计了机器人跟随系统,包括机器人差速运动控制、深度图像处理和机器人跟随软件。在目标跟踪定位方面,提出了一种利用深度图像信息(RGB-D)的深度质心算法,该算法在采用KCF算法进行目标跟踪的基础上,计算跟踪矩形区域的深度质心值,然后剔除远高于深度质心值的背景区域,从而获得目标中心更加准确的位置。为验证算法,在不同距离对同一目标进行跟踪并对跟踪位置进行分析,结果表明深度质心算法的目标定位精度较KCF跟踪算法提升明显。
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关键词
机器人跟随
RGB-D
KCF
深度质心算法
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Keywords
robot following
RGB-D
KCF
depth centroid method
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分类号
TP242
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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