应用自动可变深度门剔除伪异常水深信号方法

根据海底地形的分类、变化趋势以及船速、数据采样频率等因素,选取不同的门限高度,构造了自动可变深度门模型。试验表明该模型能较好检测和剔除水深数据中的负水深、突跳水深等伪异常水深值,可靠性较高,有利于提高粗差检测的效率。

基于具有深度门的多模态长短期记忆网络的说话人识别

为了在说话人识别任务中有效融合音视频特征,提出一种基于深度门的多模态长短期记忆(LSTM)网络。首先对每一类单独的特征建立一个多层LSTM模型,并通过深度门连接上下层的记忆存储单元,增强上下层的联系,提升该特征本身的分类性能。同时,通过在不同模型之间共享连接隐藏层输出与各个门单元的权重,学习每一层模型之间的联系。实验结果表明,该方法能有效融合音视频特征,提高说话人识别的准确率,并且对干扰具有一定的稳健性。

基于改进LSTM的儿童语音情感识别模型

为实现不同儿童情感需求状态下帧级语音特征的有效获取,建立一种基于改进长短时记忆(LSTM)网络的儿童语音情感识别模型。采用帧级语音特征代替传统统计特征以保留原始语音中的时序关系,通过引入注意力机制将传统遗忘门和输入门转换为注意力门,并根据自定义的深度策略计算得到深度注意力门,从而提高语音情感识别性能。实验结果表明,在Fau Aibo儿童情感数据语料库及婴儿哭声情感需求数据库上,该模型在召回率和F1分数上相比基于传统LSTM的识别模型分别提高了3.14%、5.50%和1.84%、5.49%,在CASIA中文情感数据库上,其相比基于传统LSTM和GRU的识别模型训练时间更短、儿童语音情感识别率更高。

小型涵洞设计问题

本文通过对沟口防洪涵洞设计实践，谈小型涵洞设计中有关结构型式选择、门槽深度确定、落差选择等问题的体会。