Mel频率下语音信号深度频谱特征提取方法仿真

采用当前方法提取语音信号频谱特征时,不能有效去除语音信号中存在的噪声信号,提取得到的特征误差较大,存在抗干扰性能差和特征提取结果准确率低的问题。针对上述问题,提出Mel频率下语音信号深度频谱特征提取方法。对噪声信号进行经验模态分解,将分解得到的IMF分量进行门限域处理,通过对应的滤波方案去除语音信号中存在的噪声信号。采用Mel滤波器处理去噪后的语音信号,得到Mel频率的语音信号。利用线性预测系数描述Mel频率下的语音信号,并对其进行微分处理,将微分向量进行加权处理,根据一定的加权比例重组微分向量,利用语音信号深度频谱特征参数,完成Mel频率下语音信号的深度频谱特征提取。仿真结果表明,所提方法的抗干扰性能高、特征提取结果准确率高。