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深感应测井深度域反演算法及应用
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作者 柴春艳 钱勇先 +1 位作者 苏建政 袁英同 《江汉石油学院学报》 CSCD 北大核心 2002年第2期42-44,共3页
为了克服沃尔什变换域反演的不足 ,构造了一种深度域反演算法 ,并结合信息分辨率理论 ,对两组深感应测井模型进行了反演处理。结果显示 ,该算法能有效恢复薄层 ,纵向分辨率达到了 0 2 5m ,精度较高 。
关键词 电测井 深感应测井 分辨率 深度域 反演算法
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基于积分方程的低数据量的快速反演 被引量:3
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作者 杨峰 聂在平 张业荣 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第3期101-103,共3页
本文将变形玻昂迭代法(DBIM)并结合数值模式匹配法(NMM)用于实际工程中的深感应测井仪(6FF40)的低信息量的反演和剖面成像.在反演迭代过程中,用Tikhonov正则化求解病态问题,利用NMM解的z向解析性质,避免了双重数值积分,同时... 本文将变形玻昂迭代法(DBIM)并结合数值模式匹配法(NMM)用于实际工程中的深感应测井仪(6FF40)的低信息量的反演和剖面成像.在反演迭代过程中,用Tikhonov正则化求解病态问题,利用NMM解的z向解析性质,避免了双重数值积分,同时提高了计算效率和反演质量.文中利用不完备的低信息量工程数据对地层电参数进行了反演,表明该方法实际工程应用的潜力. 展开更多
关键词 快速反演 深感应测井仪 DBIM NMM 电磁逆散射
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柴达木盆地七个泉油田E3^1,E3^2,N2^2油气电性识别标准 被引量:1
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作者 苏燕 谢宗彦 吴昌吉 《内蒙古石油化工》 CAS 2007年第1期141-142,共2页
针对柴达木盆地七个泉油田E3^1~N2^2储层油气识别的难点,在占有大量生产资料的基础上,应用深感应声波时差交汇的方法,按层位、分岩性确定油层识别标准。成果认为:1)N2^2砾岩AC≥249μs/m、ILD≥7.9Ωm,砂岩AC≥255μs/m、ILD... 针对柴达木盆地七个泉油田E3^1~N2^2储层油气识别的难点,在占有大量生产资料的基础上,应用深感应声波时差交汇的方法,按层位、分岩性确定油层识别标准。成果认为:1)N2^2砾岩AC≥249μs/m、ILD≥7.9Ωm,砂岩AC≥255μs/m、ILD≥5Ω.m;2)E3^2-E3^1中上部粗砂岩及砾岩AC≥238μs/m、ILD≥4.5Ωm;细粉砂岩AC≥250μs/m、ILD≥4Ω.m;3)E3^1底砾岩AC≥237μs/m、ILD≥5.5Ω.m。据此标准解释出油层2000多个,符合率在85%以上。这一标准及结论对油田生产有重要意义。 展开更多
关键词 柴达木盆地 七个泉 深感应 声波时差 油层 标准
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基于6FF40测量信息反演方法的研究
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作者 杨峰 聂在平 +1 位作者 彭健 卢涛 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期380-384,402,共6页
针对深感应测井仪6FF40的测量信息,在非均匀背景介质中采用一种迭代方法对地层电导率分布进行反演和剖面成像。该方法是基于场点在目标区内、外的电场积分方程,建立适合于6FF40的反演积分方程。在每次反演迭代过程中,用数值模式匹配法(N... 针对深感应测井仪6FF40的测量信息,在非均匀背景介质中采用一种迭代方法对地层电导率分布进行反演和剖面成像。该方法是基于场点在目标区内、外的电场积分方程,建立适合于6FF40的反演积分方程。在每次反演迭代过程中,用数值模式匹配法(NMM)求解6FF40的测量信息。利用沿井轴的6FF40不完备的低信息量对地层剖面进行反演,数值模拟结果表明该迭代方法在实际工程应用中的潜力。另外,还讨论了6FF40的纵向、径向分辨率和先验知识的利用等问题。 展开更多
关键词 电磁逆散射 非线性反演方法 深感应测井仪 分辨率 先验知识
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爱的慰藉
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作者 王立先 《天风》 北大核心 2001年第12期32-32,共1页
三个美丽愿望 提起我的婚姻,最早要追溯到初入神学院的时候。那年我24周岁,为了感谢神对我的选召,我郑重其事地向主许了一个愿,在学院学习开始两年不考虑婚姻的事,最后两年能守则守,不能守随主美意。这个愿很蒙神保守,特别是最初两年里... 三个美丽愿望 提起我的婚姻,最早要追溯到初入神学院的时候。那年我24周岁,为了感谢神对我的选召,我郑重其事地向主许了一个愿,在学院学习开始两年不考虑婚姻的事,最后两年能守则守,不能守随主美意。这个愿很蒙神保守,特别是最初两年里,我一身轻松,心灵更似深坳里的一潭水。所以,当时我已深深意识到,那也许就是我今生最有意义的生活了。 展开更多
关键词 婚姻 见证 神学院 姊妹 向神 基督徒 深意 协和 多肢体 深感应
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Delineation of bed boundaries of array induction logging curves using deep learning
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作者 Zhang Lei Wang Jian +3 位作者 Jiao RuiLi Hao Chen Wang Xiu-Ming Ji You-Ming 《Applied Geophysics》 SCIE CSCD 2021年第1期45-53,129,共10页
Delineation of bed boundaries based on resistivity logging curves is important prior information for the inversion and interpretation of resistivity logging data.Traditionally,the layering algorithm mainly use the der... Delineation of bed boundaries based on resistivity logging curves is important prior information for the inversion and interpretation of resistivity logging data.Traditionally,the layering algorithm mainly use the derivatives of resistivity curves or other logging methods as reference.However,measurement error or resolution mismatch may lead to misjudgment of the boundary.In view of the shortcomings of traditional methods,this paper presents an automatic layering algorithm of array induction logging curves based on deep learning.In this algorithm,a locally connected convolution neural network is used,and the generalization ability of the network is improved by enlarging the training set,optimizing the window length and threshold,and strengthening the layering effect.Simulation and field data show the eff ectiveness of the proposed algorithm. 展开更多
关键词 Deep learning array induction logging layering algorithm
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金牌博士后
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《人生十六七》 2003年第4期42-43,共2页
国际安徒生奖国际安徒生奖被誉为青少年文学诺贝尔奖,它的创始人是莱普曼夫人。莱普曼夫人生在德国,长期从事青少年文学和青少年图书馆事业。二次大战结束后,她返回到一片废墟的祖国。
关键词 青少年文学 博士后 安徒生 诺贝尔奖 金牌 深感应 二次大战 图书馆事业 创始人 国际
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